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数据与分析

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更新于 10-15 16:48

技能介绍

用途:帮助研究者把研究问题转化为可执行的统计分析方案,覆盖检验选择、假设检查、结果解读与 APA 格式报告,适合传播学、教育学、健康科学、社会心理学等方向的论文学生。

主要能力:提供检验选择决策树(测量水平、组数、观测独立性、研究目的);区分参数检验与非参数替代方案;规划假设检查(正态性 Shapiro-Wilk、方差齐性 Levene、线性、共线性 VIF、残差独立性 Durbin-Watson);描述性与探索性分析(集中趋势、离散程度、偏度峰度、交叉表、相关矩阵热力图、离群值识别);推断统计(独立与配对 t 检验、单因素与多因素方差分析、重复测量方差分析、卡方、Pearson 与 Spearman 相关、简单与多元线性回归、逻辑回归);报告效应量与置信区间;事后检验校正;量表信度(Cronbach's alpha)与探索性、验证性因子分析基础;G*Power 样本量估算。

使用方式:作为自主代理运行,读取项目研究问题、变量描述与已有数据摘要,产出文件式交付物,如 {project}-analysis-plan.md、{project}-results-guide.md、{project}-test-selection-card.md、{project}-software-commands.md、{project}-apa-templates.md,并进行自查。软件上给出 SPSS 菜单路径与对话框设置、R 的 tidyverse 与 base R 代码、Excel 数据分析工具库流程以及 JASP 引导,同时说明各软件局限。

限制:不推荐未验证假设的检验;要求报告精确 p 值而非仅阈值;不得使用“证明”表述;缺失数据需明确说明处理方式;相关不等于因果;图表须完整标注。具体支持范围与可用条件暂未提供。