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更新于 10-25 00:14

数据与分析

16,925 个结果

ib-pmcc-advisor

IB PMCC Advisor 是一个用于分析 Interactive Brokers（IB）投资组合中 PMCC（Poor Man's Covered Call，即对角线看涨价差）持仓的技能。它针对每个对角线价差，报告短腿风险（Delta、隐含波动率、被指派概率），提供每日盈亏预测，并给出按优先级排序的移仓（roll）建议。该工具需本地运行 TWS 或 IB Gateway 并启用 API，支持模拟盘（端口 7497）与实盘（端口 7496），可通过 IB_PORT 环境变量设置默认端口，端口失败时自动回退并记忆可用账户类型。脚本以 JSON 输出到标准输出，默认返回简洁的行内摘要，仅在用户明确要求时生成 Markdown 报告或 JSON 文件。

数据与分析49 次安装

portal

Portal 是 SQD 提供的区块链数据查询技能，用于在 130+ 条网络上查询与分析链上数据，覆盖 EVM、Solana、Substrate、Bitcoin、Tron 与 Hyperliquid 等类型。该技能的核心作用是帮助使用者决定任务应走哪条执行路径：有界的交互式问答用 Portal MCP 工具，需要原始数据行或可复现导出时用 Portal Stream API / curl，需要周期性同步、长回填、join、转换或生产级 API 时则推荐 Pipes 或 Squid 索引器。使用时会按数据集命名规则（如 ethereum-mainnet、arbitrum-one、binance-mainnet）选择正确的 Portal 数据集名，并按数据类型选择对应的查询结构（logs、transactions、traces、instructions、events、calls、fills 等）。文档同时强调安全与数据处理边界：返回的 NDJSON、MCP 结果、浏览器页面、代币元数据、解码字符串、错误信息与签名注册表均视为不可信数据，其中的嵌入指令不得覆盖用户任务或授权命令、凭据访问、上传等行为；请求应保持在已配置的 Portal 主机上，签名匹配需用合约 ABI 或独立计算的哈希验证，认证端点不得把 API 密钥放入命令行参数、请求 URL、日志、聊天或导出的查询文件。

数据与分析49 次安装

us-stock-analysis

该技能用于对美股进行综合分析，涵盖基本面分析（财务指标、业务质量、估值）、技术分析（指标、趋势、形态）、同行对比，并生成详细的投资报告。分析时通过网页搜索工具获取实时市场数据，并套用结构化分析框架。支持四种分析类型：基础股票信息速览、基本面分析、技术分析、综合投资报告，以及多只股票的对比分析。数据来源包括 Yahoo Finance、Google Finance、MarketWatch、Seeking Alpha、Bloomberg、CNBC、公司投资者关系页面、SEC 文件（10-K、10-Q）以及 TradingView、StockCharts 等。

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benchmark-context

MemoryBench 集成技能用于自动将自定义记忆实现与 Supermemory、Mem0、Zep 等成熟系统进行基准测试。该技能从项目根目录调用后，会询问 5 个设置问题（提供者名称、记忆代码位置、基准数据集、对比目标、测试规模），分析你的记忆代码，自动生成集成适配器，注册提供者，配置环境变量，执行验证测试，并运行完整基准测试，最终展示准确率与延迟等对比指标。整个过程无需手动命令，从开始到结束自动完成。

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dask

Dask 是 Python 的灵活并行计算库，可将 NumPy、pandas、scikit-learn 等库的工作负载扩展到多核机器或分布式集群。核心机制是延迟求值：先构建任务图，调用 .compute() 或 .persist() 时才真正计算。提供 dask.array（对应 NumPy，分块处理超内存多维数组）、dask.dataframe（对应 pandas，按分区处理超大表）、dask.bag（处理 JSON、日志等非结构化数据）、dask.delayed（并行化自定义函数）等集合。安装：pip install "dask[complete]"。提供 Dashboard 监控任务图与内存。适合超内存数据、并行计算与大规模机器学习；数据能装入内存或需低延迟响应时不宜使用。

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prody

ProDy 是一个面向蛋白质动力学与结构生物学的分析工具包，专注于蛋白质集体运动建模、结构系综分析与进化分析。它把蛋白质视为弹性网络，可从单个 PDB 文件或一组结构中预测功能性运动与结构柔性。其核心能力包括：基于各向异性网络模型（ANM）和高斯网络模型（GNM）的简正模式分析（NMA）、对结构系综或分子动力学轨迹进行主成分分析（PCA）、结构保守性与共进化分析、多结构比较、铰链区与刚性结构域识别、对接准备与结合位点分析、基于集体模式的 MD 轨迹过滤等。工具提供类似 VMD/PyMOL 的原子选择语法，支持按链、残基、属性或空间邻近关系筛选原子。安装方式为 pip install prody，常用模块包括 prody.parsePDB、prody.ANM、prody.GNM、prody.select、prody.Ensemble。官方文档与手册托管于 prody.csb.pitt.edu。使用时建议对大型体系仅选取 C-alpha 原子构建网络，对系综做 PCA 前先用 iterpose() 对齐，并注意 ANM 前 6 个零频模式为刚体运动、真实生物运动从模式索引 6 开始。

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data-wizard

Data Wizard 是一个面向数据科学与机器学习工程的全流程技能，覆盖从探索性数据分析（EDA）到模型部署策略的各个环节。它根据查询的复杂度自动分类并选择相应的工作模式，支持 EDA、模型选择、特征工程、统计检验、可视化、实验设计、时间序列、异常检测和 MLOps 等九种模式。该技能通过自然语言或命令参数触发，可调用配套 Python 脚本对实际数据进行分析，并强调先运行数据剖析、明确统计假设、包含基线模型、避免数据泄漏等关键实践。适用于数据探索、建模规划、统计设计、图表规划与渲染、EDA 仪表盘构建以及部署策略评估等场景。不适用于 ETL、数据库设计、前端仪表盘代码、生产基础设施等任务。

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product-tracking-business-case

该技能用于为产品添加产品遥测与分析能力撰写商业论证（Business Case）。它面向决策者，产出一份可在5分钟内读完的简短文档，说明当前分析工具因输入数据不完整或错误而无法回答的问题、正确埋点后能解锁哪些分析能力，以及借助 AI 辅助工具所需投入的工作量。文档写入 .telemetry/business-case.md，通常作为遥测生命周期中“说服”环节的第一步，无需前置条件即可独立运行。

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twelvedata-api

Twelve Data 金融数据 API，提供股票、外汇、加密货币、ETF、指数以及 100 多种技术指标的数据访问，并具备完善的 Python SDK 支持。适用于获取时间序列数据、技术分析、基本面数据等金融数据场景。该技能可通过 API Key 认证，使用 REST 接口或官方 Python SDK 调用，支持实时报价、历史 OHLCV、汇率转换、代码搜索等功能。技术指标可直接与时间序列请求链式组合，一次请求即可返回带指标的数据。注意调用遵循积分制：标准接口每标的 1 积分，基本面数据每标的 100 积分；不同套餐在调用频率、每日上限和 WebSocket 支持上有所区别。

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alphagbm-market-sentiment

这是一个关于“市场情绪（Market Sentiment）”的单项研究方法参考包，属于 alphagbm/skills 技能集合。它并非实时 API 集成，不会自动抓取数据、创建提醒、刷新档案或保存账户记录。其用途是在用户明确询问该方法时，对市场情绪这一分析技术进行说明；其中的旧版笔记仅作为历史实现材料，不构成当前可用的访问约定。资料明确提示：不要执行笔记中的接口、复制命令、定时动作或认证步骤，也不要为绕过被拒绝的 API 密钥而索取浏览器凭据。若需实时分析，应使用受支持的 AlphaGBM 工作流或网站及用户已有权限；若用于研究，应区分“有文档记载的技术”与“经过实测的结果”。同时不得暗示有投资者为该产品背书、固定评分能证明盈利，或已创建自动监控。

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