SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-14 00:01
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sf-datacloud-segment 是 Salesforce Data Cloud（数据云）中面向受众与洞察阶段的技能，属于 jaganpro/sf-skills 技能集。它用于处理 Segment（细分/受众）以及 Calculated Insight（计算洞察）相关的创建、发布、检查与故障排查工作。当用户需要创建或发布细分、管理计算洞察、查看细分成品数量或成员、或排查 Data Cloud 细分 SQL 问题时触发使用。该技能明确区分 Data Cloud 细分 SQL 与 CRM SOQL，并提供基于 sf data360 命令行的操作流程，包括分类就绪状态、检查当前状态、用可复用 JSON 定义创建资产、显式发布或运行、以及用计数或 SQL 验证结果。适用于需要在 Data Cloud 中构建和管理受众细分与计算洞察的场景。
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sf-datacloud-harmonize 是 Salesforce Data Cloud 中用于 Harmonize（协调/统一）阶段的技能，聚焦架构协调与数据统一工作。当用户需要处理 DMO（数据模型对象）、字段映射、关系、身份解析（Identity Resolution）、统一档案（Unified Profiles）、数据图（Data Graphs）或通用 ID 查询（Universal ID lookup）时触发。该技能负责与 sf data360 dmo、identity-resolution、data-graph、profile、universal-id lookup 相关的任务，并在用户仍处于数据流接入或构建 DLO 阶段、处理细分逻辑或计算洞察、执行 SQL/describe/搜索索引工作流时，将任务转交给相应技能。使用前需收集来源 DLO 与目标 DMO 名称、任务类型、目标 org 别名、规则集是否存在以及期望的统一实体模型等上下文。
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sf-datacloud-act 是面向 Salesforce Data Cloud Act 阶段的技能，用于处理下游交付类工作，包括激活（activation）、激活目标（activation target）、数据动作（data action）以及数据动作目标（data-action-target），将 Data Cloud 的受众与洞察结果推送到其它系统。该技能适用于执行 sf data360 activation、activation-target、data-action、data-action-target 相关操作，并验证下游交付配置。使用前需先收集目标组织别名、目标下游平台或系统、受众是否已存在并发布、用户需要创建/检查/更新/删除中的哪种操作，以及任务是面向激活还是面向数据动作。核心规则要求先验证上游受众或洞察健康，再创建下游交付资产；在变更激活资产前运行就绪度诊断脚本，并先检查可用平台与目标。推荐流程为：诊断 Act 阶段就绪度、先检查目标、先创建目标再创建激活或数据动作、最后验证下游就绪度。资料同时提示激活设计依赖已发布且健康的上游受众、目标配置通常先于激活创建、下游凭据与平台限制可能超出 Data Cloud CLI 范围，以及在目标状态不明时优先使用只读检查。
该项目是一个面向哈佛艺术博物馆 API 的端到端数据工程与分析应用技能，演示真实场景下的 ETL 流程、SQL 数据库设计、分析查询以及交互式 Streamlit 可视化。它从哈佛艺术博物馆 API 分页获取艺术品数据，进行提取、转换并加载艺术品元数据、媒体和颜色信息到关系型 SQL 数据库（MySQL/TiDB Cloud），随后运行 20 多个预定义分析查询，按文化、世纪、部门、媒体等维度提供洞察，并通过 Streamlit 中的 Plotly 交互式仪表板展示查询结果。项目包含 API 数据采集、ETL 管道、数据库连接、分析型 SQL 查询、Streamlit 仪表板以及常见模式（批量处理、错误处理、自定义查询构建器）和故障排除指南。
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CoinMarketCap Diamonds Premium Analytics 是一款面向 Windows 的加密货币市场分析应用，资料称其为解锁了高级分析功能的版本。它提供实时市场数据、投资组合跟踪、技术分析指标和行情趋势分析，并声称支持多交易所数据来源。用户可通过图形界面查看市场概览、管理持仓、设置价格提醒，也可以通过命令行导出行情数据、生成分析报告、获取实时价格。应用以 config.ini 和环境变量配置 API 凭证和偏好，安装需下载仓库并运行 Windows 安装程序。该技能条目来自 ara.so 的 Data Skills 集合，具体授权性质、数据准确性、收费方式及长期维护情况，资料中暂未提供明确说明，使用前需自行核实。
该技能用于为 Airflow 算子创建自定义的 OpenLineage 提取器（extractor），以捕获那些没有内置血缘支持的算子所产生的数据血缘。当用户需要从第三方或不受支持的算子获取血缘信息时使用。技能内容涵盖两种实现路径：推荐优先使用 OpenLineage Methods（适用于自己拥有或维护的算子），其次才是自定义 Extractor（适用于无法修改的第三方或 provider 算子）。文档给出了何时选择每种方案的对照表，指出优先使用 OpenLineage methods 的原因（自定义提取器更难编写、算子变更后更易与行为脱节、更难调试）。在 Astro 环境下内置 OpenLineage 集成，无需额外传输配置，自定义提取器部署后会被自动发现，只需在 airflow.cfg 或环境变量中注册即可。技能提供了 OpenLineage Methods 与 Custom Extractors 的代码结构、OperatorLineage 结构、提取方法调用时机、注册方式（配置文件与环境变量）、SQL 算子提取器、文件传输提取器、运行时动态血缘、常见陷阱（循环导入、导入路径错误、未处理 None）以及单元测试示例，并说明了提取器的优先级规则。
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