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Tawk.to 集成技能,通过 Membrane CLI 与 Tawk.to 数据交互,可管理访客、客服、部门、工单、知识库文章、报表等对象,适合需要以自然语言或命令调用 Tawk.to 数据的自动化与客服场景。
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更新于 10-24 00:15
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Tawk.to 集成技能,通过 Membrane CLI 与 Tawk.to 数据交互,可管理访客、客服、部门、工单、知识库文章、报表等对象,适合需要以自然语言或命令调用 Tawk.to 数据的自动化与客服场景。
TeamSupport 集成技能,通过 Membrane CLI 连接 TeamSupport 客户支持平台,管理客户、工单、工时、用户、产品与知识库文章等数据并自动化工作流。
TruNarrative 集成技能,用于通过 Membrane CLI 与其欺诈与反洗钱合规平台交互,管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户需要访问 TruNarrative 数据的场景。
Veriphone 电话号码验证与核验服务的集成技能,通过 Membrane CLI 连接 Veriphone,用于检查号码是否真实、有效、可达,帮助防欺诈并提升通信送达率。
Verve Group 集成技能,通过 Membrane CLI 连接 Verve Group 广告平台,管理 Campaigns、Ad Groups、Ads、Account、Users、Reports 等数据并自动化工作流。
Vivomeetings 集成技能,通过 Membrane CLI 连接 Vivomeetings 视频会议平台,管理会议、参与者、录制、账户与用户数据并自动化工作流。
Vultr 集成技能,通过 Membrane CLI 连接 Vultr 云服务,管理数据、记录并自动化工作流,适用于需要与 Vultr 数据交互的场景。
WaiverFile 集成技能:通过 Membrane CLI 连接 WaiverFile 数字免责声明平台,管理账户、模板、签署人、设备等数据并自动化工作流,适用于健身房、蹦床公园、旅游运营等场景。
该技能通过 Membrane CLI 与 Wit.ai 集成,用于管理 Wit.ai 应用、意图、实体、特征与训练语句等数据,并调用其自然语言处理接口分析文本消息。
Zenserp 是一个 SERP API,可从搜索引擎结果页提取排名、广告、精选摘要等结构化数据,供开发者与 SEO 人员以编程方式使用。本技能通过 Membrane CLI 连接 Zenserp,自动处理认证与凭据刷新。
Better Auth 集成实践指南,涵盖服务端与客户端配置、数据库适配器、会话管理、插件及环境变量,用于在项目中搭建并排查 Better Auth 认证。
用于在应用中接收并处理 Clerk Webhook 实时事件,实现用户与组织数据同步。要求所有处理器都完整可复制,并使用 verifyWebhook(req) 验证签名;Next.js 需将 Webhook 路由设为公开,Express 需用 express.raw()。
TUnit 单元测试最佳实践技能,指导在 .NET 项目中编写标准与数据驱动测试,涵盖项目结构、生命周期钩子、异步断言、并行执行及从 xUnit 迁移的写法。
用于 Expo/React Native 应用网络请求与数据获取的技能,覆盖 fetch API、React Query、SWR、错误处理、缓存、离线与鉴权等场景,并附有 Expo Router loaders 参考文档。
scikit-learn 是 Python 中经典的机器学习库,本技能为其提供系统化的使用指导,覆盖监督学习(分类、回归)、无监督学习(聚类、降维)、数据预处理、模型评估与超参数调优,以及构建生产级 ML 流水线。适合需要可解释、经典机器学习方法的场景,支持结构化(表格)数据与文本数据。技能内含快速上手示例、完整流水线代码、示例脚本与参考文档,并给出避免数据泄漏、仅在训练集上拟合、分层切分、设置随机种子等最佳实践,以及收敛警告、过拟合、大数据内存不足等常见问题的排查思路。
基于 Zeek dns.log 检测 DNS 隧道与隐蔽信道数据外泄的技能,通过查询长度、子域熵值、唯一子域数量、查询量与时间模式等指标识别 iodine、dnscat2、DNSExfiltrator 等工具的异常 DNS 行为。
面向多种数据仓库方言的 SQL 编写与优化技能,覆盖 Snowflake、BigQuery、Databricks、Redshift、PostgreSQL,包含窗口函数、CTE、聚合、连接、日期时间、文本、JSON/数组处理及查询调优与排错指引。
OmicVerse 中的批量 RNA-seq DESeq2 差异表达分析技能,覆盖 featureCounts 矩阵导入、基因 ID 映射、PyDESeq2 差异检验、折叠变化阈值筛选以及 GSEA 富集可视化。
Remotion 数据可视化技能,用于制作动画图表与信息图,支持动画计数器、进度条、SVG 路径、recharts 与 D3 集成,所有图表值由 useCurrentFrame() 推导,实现帧确定性、可定位的 React 合成。
aipa-analyze 是 AIPriceAction 推出的 AI 金融分析技能,基于 aipa CLI 命令行工具,对越南股票、加密货币及全球资产进行技术分析。它结合 OHLCV 价格数据与大语言模型(LLM)分析,运用 Wyckoff、VPA(量价分析)和均线动量评分等框架,输出可操作的交易洞察。用户可通过 uvx 或 pip 安装,使用 analyze 命令对单个或多个代码进行分析,支持自定义时间周期、K 线数量、日期范围、参考指数、语言及均线类型(SMA/EMA)。工具内置 VN30、VINGROUP、MASAN 等预定义自选股列表,支持 1 分钟至 1 周多种时间间隔,并提供多种分析问题模板。分析结果输出到 stdout,状态信息输出到 stderr。未配置 API Key 时,工具会输出原始上下文供 AI 代理自行分析。
Index Manager 是 claude-patent-creator 项目中的技能,用于管理 MPEP(专利审查程序手册)搜索索引的完整生命周期,包括 PDF 下载、索引构建、维护、更新与优化。它提供从 PDF 获取、文本提取解析、生成嵌入向量、构建 FAISS 与 BM25 索引,到索引验证、健康检查、重建和性能调优的流程化操作。适用于需要构建或重建 MPEP 索引、处理索引损坏或文件缺失、添加新内容以及排查索引问题的场景。
ArcGIS Arcade 表达式技能,用于在 ArcGIS Maps SDK for JavaScript 中编写 Arcade 表达式,实现弹出窗口动态计算、渲染器与视觉变量、自定义标注以及字段计算等数据驱动效果。技能内容涵盖 ESM 直接导入与 CDN 动态导入两种导入模式、Arcade 基本语法与常用函数(数学、文本、日期、几何、条件、数组)、在 PopupTemplate、渲染器、标注中的具体用法,并说明如何通过 createArcadeExecutor 以编程方式执行表达式,以及各表达式配置文件(profile)暴露的全局变量、常见错误与调试方式。
Azure Event Hubs SDK for Python 是一个用于大数据流式处理的高吞吐量事件摄取库。它提供生产者、消费者和检查点(checkpointing)能力,支持同步与异步客户端。主要客户端包括 EventHubProducerClient(发送事件)、EventHubConsumerClient(接收事件)以及 BlobCheckpointStore(跟踪消费进度)。安装方式为 pip install azure-eventhub azure-identity,使用 Blob 存储做检查点时还需安装 azure-eventhub-checkpointstoreblob-aio。认证推荐使用 DefaultAzureCredential。适用于高吞吐事件摄取、生产者与消费者实现、分区内有序投递等流式场景。生产环境建议使用检查点存储以保证可靠处理,高吞吐场景建议使用异步客户端。
azure-search-documents-py 是 Azure AI Search 的 Python SDK 技能,用于在 Python 项目中接入 Azure AI Search 服务。根据资料,它支持全文搜索(full-text)、向量搜索(vector search)与混合搜索(hybrid search),并提供语义排序(semantic ranking)、索引(indexing)和技能组(skillsets)等相关能力,可用于构建带 AI 增强(AI enrichment)的检索方案。该技能属于 agentic-awesome-skills 集合中的一个条目,主要通过执行相应工作流完成检索与索引相关操作,执行前需先阅读详细指南,并遵循其中的安全、前置条件和验证要求;实际使用时应限定在任务与其范围明确匹配的情况下,且其输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审。若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准,应停止并请求澄清。资料未提供具体安装命令、代码示例、收费与价格信息、支持平台版本及实际效果说明。