navicat
面向 Navicat 数据库管理工具的指导技能，涵盖数据库连接、查询执行与数据管理等方向。资料中具体使用场景、使用指南、最佳实践与关键词均标注为待完善，官方说明暂未提供。
Skill 广场
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更新于 10-23 00:13
数据与分析
16,802 个结果
data-analysis
面向 R 的端到端数据分析工作流技能，覆盖数据加载与探索、清洗、回归分析，以及生成可发表的表格和图表。适用于用户提出“分析这个数据集”或指定回归目标时，按项目规范产出脚本与输出。
marketing-product-analytics
一套产品分析与埋点策略技能，覆盖事件分类设计、跟踪计划、用户行为分析、激活与留存指标，以及 PostHog、Pendo、Amplitude、Mixpanel、Heap 等平台配置和事件质量治理。
agentic-dbt-pipeline
这是个用于自动化端到端 dbt 分析工程的 AI 代理技能：覆盖项目初始化与配置、medallion 分层建模、常用 dbt 包、语义层、文档、洞察报告与分层 git 提交，可选通过 GitHub CLI 推送。适合搭建或扩展 dbt 分析项目时使用。
tuning-oak-query-indexes
该技能用于排查和修复 Jackrabbit Oak / AEM JCR 查询变慢、日志出现遍历（traversal）警告，或新增、修改查询时需要检查、更新其属性索引 / Lucene 索引定义的问题。核心方法是对比查询与索引定义，找出未被索引覆盖的字段或条件，并给出最小的索引定义修改建议。技能要求必须提供索引定义作为输入，否则不应输出覆盖评估；同时区分静态字段与动态字段，动态字段需向用户索取具体字段名后再评估。
risk-management
该技能用于金融风险的量化分析、建模与缓释。它可处理数据并计算风险价值（VaR）、进行压力测试，并给出降低风险敞口的策略建议，例如对冲或分散化。适用于投资组合风险评估、信用风险评估、市场波动分析等金融不确定性场景，也可用于满足巴塞尔III等监管合规需求或优化投资决策。支持历史模拟或蒙特卡洛模拟计算VaR，构建市场、信用或操作风险模型，生成止损水平或组合再平衡等缓释建议，并可通过CSV、JSON或API数据源接入实时分析。使用前需通过 $OPENCLAW_API_KEY 认证，提供CLI命令、REST API端点及Python SDK调用方式。
xiaohongshu-dashboard
将小红书创作者中心的 Excel 导出数据转换为深色科技风数据看板的技能，生成单个 index.html 文件，含 KPI 卡片、趋势图、笔记排行与关键词分析。
better-auth-best-practices
Better Auth 集成实践指南，涵盖服务端与客户端配置、数据库适配器、会话管理、插件及环境变量，用于在项目中搭建并排查 Better Auth 认证。
marimo
marimo 是一个响应式 Python 笔记本，单元组成 DAG 并在依赖变化时自动执行，笔记本以纯 .py 文件保存、便于版本控制。该技能介绍其编辑规则、CLI 命令、导出与调试流程；仅编辑 @app.cell 函数体内的代码，不得改动装饰器或函数签名，且声明成功前必须实际执行并检查输出。
spacetimedb-databases
用于创建、开发、构建、发布、迁移或推理 SpacetimeDB 数据库模块的技能，覆盖本地开发、模块构建与发布、自动迁移规则与事务行为。
graph-query
graph-query 是 AI Maestro 套件中的代码图谱查询技能，用于查询代码库依赖图，理解组件关系、调用链与改动影响。需本地运行 AI Maestro 并已索引代码库，通过一组 shell 脚本查询调用者、被调用者、关联组件与调用路径。
data-visualization-discipline
数据可视化的判断层 SSOT：在画任何图表、dashboard、看板之前先加载，负责判断"该不该这么画"——读者应得出什么结论、用均值还是中位数、能否聚合、堆叠还是折线、能否上双轴、配色与颜色数量、同一实体跨图是否同色同位、表格该留几列。介质无关，可覆盖 HTML 报告页、React/Vue 等实现。
integration-spec
用于编写系统间集成规格文档的专家技能，覆盖集成总览、认证授权、端点契约、数据模型、错误处理、限流、Webhook、时序图与测试场景，可产出作为系统间契约的集成规范。
kml-geojson-converter
在 KML 与 GeoJSON 等地理格式之间双向转换的工具，适用于 Google Maps/Earth、Leaflet、Mapbox 等地图应用与 GIS 数据交换，支持属性样式保留、批量处理、坐标系统与输出校验。
named-entity-extractor
基于 spaCy 与正则的命名实体抽取工具，从文本中识别人员、组织、地点、日期等实体。支持批量处理、类型过滤、实体分组、词频统计，可导出 JSON/CSV 并高亮显示。适合文档分析、信息抽取与数据富集。
unit-converter
Unit Converter 是一个用于在多种物理单位之间换算的 Python 工具，覆盖长度、质量、温度、时间、体积、面积、速度、数字存储、能量等类别，支持复合单位、精度控制、批量换算、公式显示，并提供 CLI 与 Python API。
dataset-curation
面向数据集整理与治理的技能，用于分析数据分布与偏差、评估公平性、设计分层抽样与划分，并规划数据采集与伦理审查。适合研究者在构建或扩充数据集时参考。
field-service-data-capture-migrate
将 Salesforce Field Service 移动流程（processType='FieldServiceMobile'）自动迁移为 DataCaptureFlow 的技能，通过 XML 转换器处理字段类型转换、执行图重构、变量去重与平台事件移除，并支持子流程依赖解析、干跑校验与草稿部署。
field-service-data-capture-reference-configure
用于构建、编辑和部署 Salesforce Data Capture Flow（processType 为 DataCaptureFlow）的技能，面向 Field Service 移动端与离线表单，涵盖 flow-meta.xml 编写、Repeater 循环、子记录持久化、部署报错排查及表单不显示问题。
screaming-frog-tool
Screaming Frog 是一款桌面端网站爬虫工具，用于技术性 SEO 审计。可分析导出的 CSV/Excel 爬取数据，检查标题、元描述、H1、状态码、规范化标签、内链、重复内容与结构化数据，适合多地点站点与本地 SEO 场景。
pytorch-training-recipe
将研究想法转化为可实现的 PyTorch 或 PyTorch Lightning 训练方案，涵盖数据处理、优化、日志、检查点与调试检查，强调先验证正确性再扩展规模。
monitor-energy-disruptions
用于检索管道与储气设施等能源中断事件日志的技能，可查询石油天然气管道、地下储气库、LNG终端、原油罐区及战略石油储备的持续或近期中断事件。事件日志经策展并有来源支撑，严重程度不由客户端推断。
monitor-supply-chain-stress
用于从承运商与运费指标获取全球航运市场压力，返回0-100综合压力分及构成指标。适合在深入具体航线或瓶颈前，先了解供应链或集装箱航运是否受压。服务端调用需在 X-WorldMonitor-Key 头提供 API 密钥。
track-military-flights
调用 WorldMonitor 接口检索军用航空器追踪位置，数据来自 OpenSky 与 Wingbits，含呼号、机型、运营方、高度及活动集群，可按边界框、运营方、机型筛选。