用途：在 R 中完成端到端数据分析，从加载、探索、分析到产出可发表结果。输入为数据集路径（如 data/county_panel.csv）或分析目标描述（如用 CPS 数据将工资对教育回归并加入州固定效应）。
主要能力：分阶段执行。阶段0先输出 Pre-Flight 报告，列出变量、行数、类型、缺失情况、已读项目规范、任务理解与计划；无法读取输入时停止并询问。阶段1建立脚本、加载包、设置种子并检查数据。阶段2做描述统计、分布、相关、时间趋势与分组比较，诊断图存入 output/diagnostics/。阶段3做回归，面板数据用 fixest，横截面用 lm/glm，聚类标准误并说明理由，逐步加控制变量，报告标准化效应；每次估计（含丢弃与失败）追加一行到 quality_reports/spec-ledger.md，只追加不修改。阶段4用 modelsummary 或 stargazer 出表，导出 .tex 与 .html；用 ggplot2 出图，透明背景，明确尺寸，导出 .pdf 与 .png。阶段5用 saveRDS() 保存对象，并调用 r-reviewer 审查脚本。
使用方式：脚本存于 scripts/R/，输出存于 output/，路径相对仓库根目录，避免硬编码。长时间回归或模拟可用后台运行并配合 Monitor 流式查看日志。
限制：需遵循项目内 R 代码规范与内容不变量；受限数据在披露审查前不填估计值；具体主题、包版本与运行环境资料未提供。