db-keys
db-keys 是 claude-db 的主键审计模块（M2），用于检查数据库主键策略：缺失主键、UUIDv4 带来的索引碎片、可变自然键作主键、int4/serial 主键耗尽风险，以及 Postgres 18+ 的 uuidv7 建议。
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更新于 10-22 00:14
数据与分析
16,769 个结果
db-orchestrator
db-orchestrator 是 claude-db 的第二层技能，用于编排完整数据库审计：检测技术栈、按范式并行派发只读审计子代理、合并去重发现并生成报告。设计完整性与性能扩展两项评分分开计算，不混合。
db-query-patterns
db-query-patterns（M13）用于审计查询写法反模式：SELECT *、结构性 N+1、OFFSET 深分页与非 SARGable 谓词，检查 ORM 源码与原生 SQL，为性能与规模评分提供依据。
db-referential-integrity
db-referential-integrity 是 claude-db 的 M3 模块，用于审计关系型数据库的外键完整性：检查缺失外键导致的孤儿行、缺失或不安全的 ON DELETE/ON UPDATE 动作、引用环、复合外键不匹配及未验证的 NOT VALID 外键，并按严重度分级。
db-types-precision
db-types-precision 是 claude-db 的 M4 模块，用于审计数据库列类型与精度问题，重点检查金额用浮点存储、无时区时间戳、用 jsonb 规避模式、ENUM 锁定、字符集与排序规则等设计缺陷，并给出严重度分级与验证查询。
score
claude-db 的评分技能：根据既有 findings JSON 重新计算并显示两项 0–100 数据库评分（Design & Integrity 与 Performance & Scale），不重新审计。纯确定性、可复现，实现 references/scoring-model.md。
stack-detect
stack-detect 是 claude-db 审计流程的第一阶段（detect）技能，通过包装 scripts/detect-stack.mjs 检测项目的数据库技术栈，输出范式、引擎、ORM、平台、权威来源与置信度，为后续评分与审计提供确定性的入口。
dask-parallel-computing
Dask 是用于并行与分布式计算的 Python 库，可将 pandas/NumPy 风格的 API 扩展到超出内存的数据集，包含 DataFrames、Arrays、Bags、Futures、Schedulers 五个组件，支持从单机多核到多节点 HPC 集群的扩展。
ddinter-database
DDInter 药物相互作用数据库的查询技能，通过无需鉴权的 JSON REST API 检索 2400+ 药物、170 万+ 对药物相互作用的严重程度、机制与临床建议，用于联合用药与多重用药风险筛查。
emdb-database
EMDB 数据库技能：通过 EMDB Entry REST API 与 EBI Search WS 查询冷冻电镜密度图及拟合原子模型，支持按关键词检索、获取条目元数据（分辨率、方法、物种、样品）、下载 .map.gz 密度图与拟合 PDB 列表、导出引文，无需 API 密钥。
fda-database
基于 openFDA REST API 查询 FDA 药品与不良事件数据的技能，覆盖 FAERS 不良事件、药品标签、NDC 产品目录、召回执法等数据集，支持按药名、成分、MedDRA、NDC 检索，无需认证即可使用。
stripe-credit-audit-trail
面向 Stripe 积分/余额/权益账本的审计轨迹与每日对账规范：定义 credit_transactions 字段、幂等键格式、退款辅助函数与对账 cron，用于保证积分变动可追溯、可去重、可核对。
china-comps-analysis
面向A股市场的可比公司分析技能，适配中国数据源与A股交易倍数。支持Wind、同花顺iFind、AkShare等数据源，提供同业筛选、财务数据采集、估值倍数计算、对比表、异常值分析与估值区间推导流程。
fetch-resilience-score
该技能用于查询单个国家的综合韧性评分（0–100）及其维度、支柱细分，适合用户询问某国“韧性”高低或需要具体分数、趋势与置信区间时使用。评分覆盖经济、基础设施、能源、社会治理、健康食品和恢复等六个域，数据每6小时更新。
get-prediction-markets
get-prediction-markets 是 World Monitor 提供的一项技能，用于获取 Polymarket 上活跃的预测市场合约，返回当前 yes 价格（0–1，约等于隐含概率）、交易量和到期日，并支持按类别或关键词筛选。当用户询问地缘政治事件、选举或经济结果的“概率是多少”时，可调用该技能获取群体定价的概率数据。调用需通过 X-WorldMonitor-Key 请求头提供 API 密钥，密钥可在 worldmonitor.app/pro 申请。接口为 GET /api/prediction/v1/list-prediction-markets，支持 category、query、page_size/cursor、jmespath 等参数。返回结果中 yesPrice 应作为市场定价引用，而非预测。若返回空 markets 且 fetchedAt 为 0 或 dataAvailable 为 false，表示快照不可用，应表述为“无数据”而非“无活跃市场”。
track-vessel-traffic
该技能用于获取指定海域的实时 AIS 船舶交通快照，可按边界框筛选，返回船舶位置、可能的干扰/暗船活动候选以及可选的油轮图层。适合查询某区域实时航运活动，需通过 X-WorldMonitor-Key 请求头提供 API 密钥。
cbioportal-database
cBioPortal 癌症基因组学数据库查询技能，通过公开 REST API 获取体细胞突变、拷贝数变异、基因表达与临床生存数据，覆盖 TCGA、GENIE、MSK-IMPACT 等数百项癌症研究，无需 API 密钥。
fred-economic-data
通过 FRED（美联储经济数据）API 查询 80 万+ 条经济时间序列，覆盖 GDP、失业率、通胀、利率等指标，支持序列搜索、分类、发布日程、标签、数据源与 GeoFRED 区域数据，并可做数据变换与 ALFRED 历史版本查询。需申请 API Key。
plotly
Plotly 是一个 Python 交互式可视化库，可创建包含悬停信息、缩放、平移的图表，支持网页嵌入，适用于仪表盘与探索性分析。提供 40 多种图表类型，含 Plotly Express 高层 API 与 Graph Objects 底层 API。
scikit-bio
scikit-bio 是一个用于处理生物数据的综合 Python 库，适用于生物信息学分析，涵盖序列操作、比对、系统发育、微生物生态学与多元统计。它支持 DNA、RNA、蛋白质等生物序列的读写与转换，可处理 FASTA、FASTQ、GenBank、Newick、BIOM 等 19 种以上生物文件格式。主要能力包括：序列比对（全局/局部、多序列比对）、系统发育树构建与分析（UPGMA、邻接法、GME、BME）、多样性指标计算（alpha/beta 多样性、UniFrac 距离）、排序分析（PCoA、CCA、RDA）、生态统计检验（PERMANOVA、ANOSIM、Mantel）以及蛋白质语言模型嵌入的处理。该库可与 Biopython、pandas、polars、AnnData、scikit-learn 及 QIIME 2 生态集成，常用于微生物组多样性分析、系统发育分析和比较基因组学等场景。安装命令为 uv pip install scikit-bio。
scikit-learn
scikit-learn 是 Python 中经典的机器学习库，本技能为其提供系统化的使用指导，覆盖监督学习（分类、回归）、无监督学习（聚类、降维）、数据预处理、模型评估与超参数调优，以及构建生产级 ML 流水线。适合需要可解释、经典机器学习方法的场景，支持结构化（表格）数据与文本数据。技能内含快速上手示例、完整流水线代码、示例脚本与参考文档，并给出避免数据泄漏、仅在训练集上拟合、分层切分、设置随机种子等最佳实践，以及收敛警告、过拟合、大数据内存不足等常见问题的排查思路。
statsmodels
statsmodels 是 Python 的统计建模与计量经济学库，支持回归、广义线性模型、离散选择、时间序列等估计、推断与诊断，适用于需要模型类别与残差诊断的统计分析场景。
data-quality
面向数据工程师的数据质量技能，用于在数据管道中建立质量门禁，度量完整性、唯一性、新鲜度、分布漂移等维度，并生成评分卡与 HTML 报告。
gleap
Gleap 反馈与缺陷报告工具的集成技能，通过 Membrane CLI 与其数据交互，可管理项目、用户、报告、评论、看板与任务，并自动化相关工作流。适用于产品、测试与客服团队在智能体或命令行中操作 Gleap 数据。