braze
Braze 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 Braze 客户互动平台，管理用户、活动、Canvas、模板、分区等数据并自动化工作流，适用于需要与 Braze 数据交互的营销与运营场景。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-20 00:13
数据与分析
16,593 个结果
cats
CATS 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 CATS 应用，用于管理数据、记录并自动化工作流；当用户需要与 CATS 数据交互时使用。官方文档指向 TheCatAPI 开发者站点。
iauditor-by-safetyculture
IAuditor by SafetyCulture 的集成技能，通过 Membrane CLI 管理组织并交互 IAuditor 数据，可用于查询、创建和更新检查、资产、问题、模板及任务等。
relevance-ai
Relevance AI 集成技能，通过 Membrane CLI 连接并操作 Relevance AI 数据，可管理组织、用户等对象，适用于需要与 Relevance AI 平台交互的场景。
dataflows-consumption-cli
用于只读监控、检查和查询 Microsoft Fabric Dataflows Gen2 的 CLI 技能，可列出数据流、解码 mashup.pq/queryMetadata.json/.platform、查看参数与刷新作业历史，并执行查询。
motherduck-cli
MotherDuck CLI 是一个用于在终端中操作 MotherDuck 的命令行工具技能，涵盖查询、身份认证以及基于文件的 Dive 或 Flight 工作流。该技能强调以当前官方文档和命令参考为准，建议在执行前先阅读命令帮助，避免依赖记忆中的参数。默认做法是复用已认证的 CLI，通过 motherduck status 检查登录状态；自动化场景下可通过环境变量传入 MOTHERDUCK_TOKEN，并设置绝对且任务专属的 MOTHERDUCK_HOME，避免并行代理共享凭据或资源。对于机器可读的资源操作，建议使用 --output json 并同时检查退出码与返回的 success 字段；大型查询结果应重定向到文件而非全部载入模型上下文。该技能将 dive push、flight push、调度、密钥变更和账户创建视为外部变更操作，仅在用户明确要求相应结果时执行，且不会因缺少认证而擅自创建账户。工作流包括检查宿主项目与认证状态、按需安装或升级、根据任务形态选择 CLI 或 MCP、使用最小合适的输出格式执行查询、按内置指南处理 Dive 或 Flight 项目，并在变更后验证远程状态。
implementing-gdpr-data-protection-controls
该技能用于落地 GDPR（欧盟 2016/679）的技术与组织措施，涵盖隐私设计与默认、DPIA、数据主体权利管理、72 小时违规通知及跨境数据传输机制，适合部署合规安全控制、构建安全架构或开展合规评估时使用。
pre-publish-post-assistant
用于博客文章发布前的分类与标签建议、SEO 元数据生成技能，可读取草稿文件、URL 或内联文本，基于站点现有分类与标签给出带理由的建议。
paddle-subscription-sync
将 Paddle 订阅与客户状态通过 Webhook 镜像到自有数据库的技能，涵盖表结构、UPSERT 模式、状态语义、计划变更与访问控制。
coingecko-historical
该技能用于在 Chromium 中打开 CoinGecko 某币种指定日期的历史数据页面，需提供 CoinGecko 币种 ID 与 ISO 日期，并通过 Chrome DevTools MCP 打开经校验的页面。
database-management
本技能面向 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）数据库管理，提供 Autonomous Database（ADB）的运维、故障排查与成本优化知识。内容涵盖连接字符串选择（HIGH/MEDIUM/LOW 服务名对性能与成本的影响）、钱包连接失败排查决策树、密码复杂度规则、克隆类型（完整克隆、可刷新克隆、元数据克隆）的适用场景与费用差异、PDB 管理注意事项、备份保留策略、Always-Free 限额、BYOL 许可模式以及自动扩缩容的成本控制。技能强调使用 OCI Landing Zone Terraform 模块部署数据库基础设施，并提醒不要猜测 OCI CLI 语法或 API 结构，需从技能参考中获取准确命令。适用于创建自治数据库、排查连接失败、管理 PDB 或优化数据库成本的场景。
dbml-database-docs
该技能要求用 DBML 维护数据库结构文档，规范文件为 db/schema.dbml，用于建表、改表、审查或修复数据库文档、ERD、索引与关系时，保证文档与迁移和实际 schema 同步，避免漂移。
altinity-expert-clickhouse-merges
用于诊断 ClickHouse 合并（merge）性能、part 积压、合并内存与“too many parts”错误的技能。基于 system.merges、system.part_log、system.parts 判断合并是否运行、涉及哪些表及受阻原因。
diff-analysis
diff-analysis 是一套结构化的变更集分析方法，用于对 git diff、配置变更、API 迁移、schema 更新或文档修订进行分类、风险评分并生成洞察，可辅助代码评审前的优先级排序、发布说明与变更日志准备，以及迁移范围与风险评估。
aliyun-gbi-analytics
用于通过阿里云 OpenAPI/SDK 管理 DataAnalysisGBI 的技能，覆盖资源生命周期、配置变更与状态查询等操作，需先配置最小权限凭证。
ml-training-recipe
该技能用于从论文、数据集、文档和代码中查找可实施的机器学习训练配方，适合需要微调、训练、复现或选择实用 ML 方案时使用。运行 /recipe 工作流后，输出按排名整理的配方简报。
flink-udf
用于在 Java 中构建和部署 Apache Flink 用户自定义函数（UDF），以扩展 Flink SQL 与 Table API 的流处理能力，支持 Kafka 上的流处理。
big-data-analysis
面向建筑行业大规模数据集的Python分析框架，可处理数千个项目，进行基准对比、趋势、异常、相关性与分群分析，并导出Excel结果。
cwicr-data-loader
CWICR 建筑成本数据库通用加载器，支持从 Parquet、Excel、CSV、JSON 等格式读取并解析数据，自动检测格式、校验字段并转换为 pandas DataFrame，是 CWICR 相关操作的基础工具。
cwicr-unit-converter
面向建筑数据的单位换算工具，支持公制与英制互转、面积与体积计算，以及 CWICR 数据的单位归一化，覆盖长度、面积、体积、重量、时间和数量等类别。
data-anomaly-detector
面向施工数据的异常与离群值检测技能，可识别异常成本、进度偏差、生产率突变及数据质量问题，采用统计与机器学习方法，帮助在问题影响项目前发现估算错误、进度逻辑问题、录入错误等。
equipment-telematics
用于集成和分析重型施工设备远程信息数据的技能，可跟踪设备位置、利用率、燃油消耗、维护需求与操作员行为。资料提供设备注册、数据接入、诊断告警、电子围栏与利用率统计等实现示例。
historical-data-manager
用于提取、清洗并整理建筑行业遗留数据的技能：将历史项目数据、成本记录与进度表从档案和旧系统中迁移为现代格式，支持成本基准对比、生产率分析、风险模式识别与估算校准。
ontology-mapper
基于 DDC 方法论的建筑数据本体映射技能，可将施工数据映射到 IFC、COBie、Uniclass、OmniClass、MasterFormat 等标准本体，建立不同数据模式间的语义映射，支持字段级与整表映射并输出覆盖率与置信度报告。