用途：从论文、数据集、文档与代码中查找可直接落地的机器学习训练方案，帮助用户完成微调、训练、复现或选择实用 ML 配方。
主要能力：运行 /recipe 工作流，由会话内的斜杠命令展开完整流程说明，无需从已安装技能目录读取相对提示模板路径。流程会调用 researcher 智能体，并可选使用 verifier 智能体。
输出：在 outputs/ 目录生成按排名整理的配方简报（ranked recipe brief），内容包含数据集、方法、代码与来源溯源信息。
使用方式：在活跃会话中执行 /recipe 命令触发工作流。
限制与未提供信息：除上述内容外，具体调用参数、依赖环境、支持的模型框架、收费方式与使用门槛等暂未提供。