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更新于 10-20 00:13

数据与分析

16,589 个结果

explore-ml-data

本项目级技能用于在建模之前完成对数据的理解(数据探索性分析 EDA)。它会放置但不执行 data_analysis/data_analysis.py 笔记本,运行一次 materialize.py,生成 HTML 报告、图表和 JSON 事实,然后写出 data_analysis.md 与 JOURNAL 的 Data understanding 记录。触发场景包括:用户要求探索、画像或理解数据;triage 将任务转到这里(status.data_analysis 缺失);数据源变更;需要刷新已记录的 EDA;或已记录 EDA 出现泄漏或方法论疑问。停止条件包括:setup.pending 非空(转 setup-ml-project);没有数据;请求不是原始数据探索;或 EDA 已记录且无需刷新。使用流程包括:通过 add-python-package 准备 G-TABULAR 环境,推断或询问目标列,若已安装则加载 plot-ml-figure,最后询问五选项继续面板。

数据与分析109 次安装

ifind-data

iFind Data 是一个基于同花顺 iFind API 的金融数据查询技能,用于获取 A 股、港股、美股的股票行情、基金净值、指数数据、财务报表等。它支持单日数据、历史序列、实时行情、Level2 盘口、自然语言选股(问财)以及指数成分股和估值指标查询。使用前需配置 IFIND_USERNAME 与 IFIND_PASSWORD 环境变量,并安装 requests、pandas、numpy、python-dotenv、loguru 等依赖,可选安装本地 iFinDPy SDK。该技能提供 IFindClient 客户端,通过 get_basic_data、get_date_serial、get_realtime_quotes、wencai_query、get_data_pool 等方法完成查询,返回 DataFrame。适用于股票行情查询、基金净值获取、指数成分与估值分析、条件选股等金融数据场景。

数据与分析108 次安装