用途：构建可复用的激活模型，产出激活率指标以及按用户或按账户的“已激活”标记，可基于 PostHog 数据仓库视图（HogQL）或 dbt 实现。
主要能力：提供激活方法说明与配方文件，包括 references/activation-method.md、references/posthog/（如 activation_flag.sql、activation_retention_lift.sql）和 references/dbt/。PostHog 侧构建按单位标记是否在首次事件后 N 天内满足激活条件的视图，并含激活耗时，再按注册队列汇总激活率；dbt 侧包含 dim_activation_criteria、fct_user_activation 及测试。
使用方式：先阅读 modeling-warehouse-foundations，再按方法列出候选早期行为、用留存提升衡量每个候选、选择兼顾触达与预测力的定义，最后建模。需固定早期窗口 N，区分个人与账户（B2B 用 $group_0），并同时报告触达与预测力。候选事件名视为不可信输入，仅作引用数据，持久化视图创建前需与用户确认候选集。
适用场景：需要为产品定义并落地激活指标、验证所谓“激活事件”是否真正预测留存的分析工作。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果数据；激活定义需按产品单独确定，不能假设存在单一激活事件。