first-principles-thinking
一套系统化的第一性原理思维方法，用于把复杂问题拆解为不可再分的事实，再自下而上推理，避免类比、惯例与“最佳实践”的陷阱。适用于评估架构、设计与战略是否真正最优，质疑不适用当前情境的惯例，以及挑战遗留系统中的继承假设。
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更新于 10-20 00:13
数据与分析
16,589 个结果
hhxg-market
A股量化数据助手，零配置、仅依赖Python 3标准库，通过脚本获取日报快照、交易日历、融资融券、实时快讯、北向资金、题材热度、董秘问答、量化策略及共振与风险预警等多维数据，支持--json输出。
a-share-screener
A股选股器是一个用于筛选和过滤A股股票的工具，支持按基本面指标、技术指标、资金流向和自定义条件进行选股，并提供多种预设筛选策略。基本面维度涵盖市盈率、市净率、ROE、毛利率、营收与利润增速、资产负债率等价值、质量、成长和财务健康指标；技术面维度涵盖均线位置、金叉死叉、创新高、突破、RSI、MACD、放量及形态筛选；资金面维度涵盖北向资金持仓与加仓、主力净流入、大单净买、龙虎榜及股东户数变化；同时支持按板块、指数、行业和概念进行市场分段筛选。工具内置价值投资、成长股、白马股、高股息、北向资金重仓、技术突破、超跌反弹、涨停板战法等预设策略，并支持自定义条件组合。结果以表格形式输出，包含代码、名称、行业、市值及关键指标，并可对多只股票进行基本面、技术面、资金面对比与综合评分。数据来源通过网页搜索查询东方财富、同花顺i问财、雪球等平台，支持自然语言查询。
nimble-web-expert
Nimble Web Expert 是面向 Claude 的网页数据获取技能（来源 nimbleway/agent-skills），通过 Nimble CLI 或 MCP 调用，对任意网站做搜索、抓取、URL 发现、批量爬取与结构化提取。资料称其为“Claude 访问实时网站的唯一方式”，并强调不得用训练数据回答实时价格、新闻等内容。
financial-analysis-dcf
基于 SEC EDGAR 财务数据对美国股票进行 DCF（现金流折现）估值。当需要估算美股内在价值或公允价值时使用，支持自定义假设参数，输出估值摘要、5×5 敏感性表格与解读。仅限美股，负现金流、银行、保险及早期公司不适用。
integration-expo
PostHog 提供的一项技能，用于将 PostHog 分析集成到 Expo 应用中，提供分步工作流、示例项目与参考文档，并针对 Expo 环境给出配置、屏幕追踪、用户识别和错误追踪的实践指引。
rerun-chunk-processing
Rerun 实验性分块处理 API（rerun.experimental）的通用机制说明，涉及 LazyChunkStream 管线、Chunk、各类 Lens、RrdReader 等读取器与 RRD 写入流程，用于把原始数据转换为 RRD。
add-google-analytics
为 Next.js App Router/Pages Router、静态 HTML、Vite 原生 JavaScript 与 Flask/Jinja 项目配置 GA4 的技能：先干跑计划并确认，再以无密钥服务账号创建生产媒体资源与数据流，集成标准页面浏览与增强衡量，最后校验并做非破坏性修复。
google-analytics
一个用于分析 Google Analytics 数据的 Claude 营销技能，可查看网站表现指标、识别流量模式，并给出数据驱动的改进建议。需配置 GA API 凭据后使用。
yahoo-finance
使用 Yahoo Finance API 查询全球股票信息的 Skill，支持港股、A股、美股等市场，可获取实时报价、公司信息、历史价格数据和股票搜索，通过 Node.js 命令行或模块导入使用，数据免费且无需 API Key。
data-processing
data-processing 是一个面向命令行的结构化数据处理技能，主要用 jq 处理 JSON、用 yq 处理 YAML 与 TOML。它提供查询、过滤、转换结构化数据的常用命令模式，例如读取 package.json 字段、提取嵌套值、从数组中取元素、按条件筛选数组、映射转换对象、统计元素数量、输出原始字符串，以及在 YAML 中列出键、读取 Docker Compose 服务镜像、获取 Kubernetes 容器镜像、就地更新配置值，并在 TOML 与 JSON 等格式之间转换。文档以速查表形式对比 jq 与 yq 在取字段、取数组元素、过滤、转换、计数、列键、美化输出、紧凑输出、原始输出和就地编辑上的写法差异，并说明适用场景包括读取依赖、解析 Docker Compose 配置、分析 Kubernetes 清单、处理 GitHub Actions 工作流、从 API 响应提取数据、过滤大型 JSON 数据集、修改配置文件与做数据格式转换。此外还提到可加载参考文件以获取更完整的模式库。具体安装方式、平台支持与收费信息暂未提供。
clean-data
临床数据清洗技能，用于分析前的 CSV/Excel 数据集剖析与清洗。分三阶段（剖析、标记、生成代码），每阶段需用户确认，不自动清洗数据；涉及 PHI 需先去标识。
xml-reader
用于读取和解析建筑行业 XML 数据的技能，支持 P6 进度计划、BSDD 导出、IFC-XML、COBie-XML，并将结果转换为 pandas DataFrame。
di-agent-bug-report
用于 IBM watsonx.data integration 会话的 Markdown 缺陷报告生成技能。用户可手动调用，或在检测到工具重复失败时由智能体提议（需用户明确确认）。报告包含会话信息、诊断描述与逐条转录。
adf-ml-analytics
面向 Azure Data Factory 的机器学习与分析集成技能，覆盖 Azure ML、Azure OpenAI、Databricks、Azure AI Services 与 SQL 归档等编排模式，并汇总多项平台弃用与迁移提示。
lookml-modeling-guidelines
Looker LookML 建模指南，说明如何借助 Looker CLI 完成 LookML 开发与验证，涵盖文件类型、需求分析、探索、验证测试、新建视图、命名唯一性与最佳实践。
avada-commerce
AVADA Commerce 集成技能，通过 Membrane CLI 连接并操作 AVADA Commerce 电商平台的数据，可管理订单、客户、产品、分析等记录并自动化工作流，适合需要与 AVADA Commerce 数据进行交互的场景。
decision-journal
Decision Journal 集成技能，用于通过 Membrane CLI 管理决策、领域与模板，适合让 AI 代理读写 Decision Journal 中的决策数据。
fatture-in-cloud
Fatture in Cloud 是意大利面向小企业与自由职业者的发票与会计 SaaS，本技能通过 Membrane CLI 连接其 API，用于管理公司与客户等数据、处理单据与自动化工作流。
google-cloud-healthcare-api
Google Cloud Healthcare API 集成技能，通过 Membrane CLI 管理医疗数据、记录并自动化工作流，支持 HL7v2、FHIR、DICOM 等数据存储与资源操作。
recharge
ReCharge 集成技能，用于通过 Membrane CLI 与 ReCharge 订阅管理平台的数据交互，可管理客户、订阅、扣费、地址、店铺与分析等对象。
retriever
Retriever 集成技能，通过 Membrane CLI 与 Retriever 搜索发现平台交互，用于管理组织、线索、项目、管道、用户和筛选器等数据，适合需要从多来源检索和收集信息的场景。
tonic
Tonic 数据去标识化与匿名化平台的集成技能，通过 Membrane CLI 管理数据、记录并自动化工作流，适用于需要与 Tonic 数据交互的场景。
tray
Tray 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 Tray.io 低代码自动化平台，用于管理数据、记录并自动化工作流，适合需要与 Tray 数据交互的场景。