building-native-ui
面向 Expo Router 的完整原生 UI 构建指南，涵盖基础、样式、组件、导航、动画、模式与原生标签页，并提供动画、表单、图标、存储、视觉特效等参考文档。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
编程与开发
41,132 个结果
python-performance-optimization
用于分析和优化 Python 代码性能的技能，涵盖 cProfile、line_profiler、memory_profiler、py-spy 等剖析工具，以及列表推导、生成器、缓存、NumPy、多进程、异步 I/O 和数据库批处理等优化模式。
vercel-react-native-skills
React Native Skills 是一套面向 React Native 与 Expo 应用开发的最佳实践规则集，用于指导开发者构建高性能移动应用。它涵盖列表性能、动画、导航、UI 模式、状态管理、渲染、Monorepo 结构与配置等多个类别，并按优先级划分（CRITICAL、HIGH、MEDIUM、LOW）。在构建 React Native 组件、优化列表与滚动性能、使用 Reanimated 实现动画、处理图片与媒体、配置原生模块或字体、以及组织含原生依赖的 Monorepo 项目时，可参考这套规则。每条规则均以独立文件形式提供原因说明、错误代码示例、正确代码示例及额外参考。
arthas-springcontext-issues-resolve
这是阿里 Arthas 提供的 Spring Context / Bean 排查指南技能，用于在运行中的 Java 应用里诊断 Spring ApplicationContext、Bean 注册与配置注入相关问题。核心原则是先做只读查询、避免直接调用 getBean() 触发 Bean 初始化，并严格限制实例与输出数量。技能通过 vmtool 的 getInstances 与 OGNL 表达式，演示如何获取并挑选正确的 ApplicationContext、读取配置项的值与来源、用 containsBean 等方法验证 Bean 是否存在、按关键词搜索 Bean 名称、按类型查找 Bean 以定位注入实现，以及查看 BeanDefinition 确认注册来源、工厂方法和作用域。适用于排查 Bean 找不到、父子 Context 差异、@Profile/@Conditional 未生效、NoUniqueBeanDefinitionException、配置项来源不明、ClassLoader 不匹配等问题。
strict-api
strict-api 是一个面向 AI 编程助手的 API 真实性校验技能，在写代码前阻止模型调用不存在的方法、导入或已废弃接口，适用于用户要求“不要幻觉”“验证 API”等场景。
work-on-linear-issue
该技能从 Linear 获取指定 issue 详情，并引导用户制定完整的实现计划，适用于开始处理 Linear 任务、分析需求或接手新任务时。需设置 LINEAR_API_KEY 环境变量并安装 curl 和 jq。
baoyu-post-to-wechat
面向微信公众号发布的技能，可将 Markdown、HTML 或纯文本一键排版并发布到公众号，支持 API 或浏览器自动化两种方式，可发文章或图文，自动生成标题、摘要与封面，并控制评论开关，提升日常发文效率。
api documentation lookup
该技能用于查询 Effect-TS 官方 API 文档。当用户需要查找 Effect API、查看 Effect 文档、获取 Effect 函数签名或了解 Effect.X 的作用时，可通过 WebFetch 访问官方文档站点 https://effect-ts.github.io/effect/ 获取信息。技能内置了核心 effect 包模块与 @effect/* 作用域包的 URL 拼接规则，例如 Effect、Schema、Stream、Layer 等核心模块对应 https://effect-ts.github.io/effect/effect/{Module}.ts.html，@effect/platform、@effect/cli、@effect/sql 等包对应 https://effect-ts.github.io/effect/{package-name}/{Module}.ts.html。使用流程为先识别目标 API 所属模块，再按规则构造 URL，最后用针对性的提示词调用 WebFetch 提取函数签名、参数、说明和示例。适用于查询函数签名、类型或接口、模块概览以及相关函数等场景。
resource management
这是一个面向 Effect（TypeScript 的 Effect 系统）的技能，用于指导在开发中实现结构化的资源管理。当用户询问 Effect 资源、acquireRelease、Scope、finalizers、资源清理、Effect.addFinalizer 等相关话题时，应使用本技能。它涵盖在发生错误或效果被中断时仍能保证清理的机制，适用于数据库连接、文件句柄、网络套接字、锁和信号量等任何需要清理的资源。内容包含 Scope 核心概念、acquireRelease 与 acquireUseRelease 模式、Effect.addFinalizer、Effect.ensuring、Effect.onExit 等清理方式，以及多资源顺序/并行获取、连接池、文件句柄、锁、Layer.scoped 分层资源等模式，并涉及清理中的错误处理、中断安全性与最佳实践。
state management
该技能介绍 Effect 库中的函数式可变状态原语，包括 Ref（基础可变引用）、SynchronizedRef（可执行副作用的更新）、SubscriptionRef（带变更通知的响应式状态）。三者均为 fiber 安全并支持并发访问。技能涵盖创建与使用 Ref、原子操作、在 Service 中使用 Ref、同步引用与订阅引用的用法、对比表以及计数器、状态机、累加器等常见模式，并给出选用建议。适用于使用 Effect 和 TypeScript 管理并发状态、缓存刷新或响应式配置更新的场景。
architecture-evaluation
架构评估技能，用于在面临系统架构或技术栈选型、权衡取舍或需要撰写 ADR 时提供结构化评估：明确质量属性与权衡、评估可逆性与锁定风险，并输出决策记录。
kotlin-spring-boot
面向 Kotlin + Spring Boot 4.0.x 后端开发的模式集合，覆盖 REST API、依赖注入、控制器、服务、持久化选型与异常处理，强调使用指定版本与 Spring Boot 4 的破坏性变更。
arc-system-design
这是一个系统设计学习教练技能，通过引导用户先设计、再逐步构建真实系统（如待办应用、Twitter 风格信息流等）来教授系统设计。它强调用户自己编写所有承载概念的代码，教练只提供纯样板/基础设施内容，并按“阶梯”方式逐级推进，每级只引入一个概念。状态保存在用户项目的 docs/progress.md 中，支持新项目引导和已有项目续接。
dotnet-backend
面向 ASP.NET Core 8+ 的 .NET/C# 后端开发技能，覆盖 Entity Framework Core、REST/gRPC/GraphQL API、JWT 认证授权、后台服务与性能优化，适用于构建企业级 C# 后端服务。
python-backend
Python 后端开发助手，专注 FastAPI、Django 与 Flask，用于构建 Python API、REST 接口与数据处理服务，并可集成机器学习模型与后台任务。
backend-dev-guidelines
这是一个面向 Node.js/Express/TypeScript 微服务的后端开发规范文档。用于在创建或修改路由、控制器、服务、仓储、中间件、数据库操作、错误跟踪、输入校验、配置管理以及后端测试与重构时，统一团队的后端开发方式。文档覆盖分层架构（路由、控制器、服务、仓储、数据库）、目录结构、命名约定、7 条核心规则、常用导入、HTTP 状态码参考、服务模板与需避免的反模式，并提供多份资源文件供深入查阅。适用于使用 Prisma、Sentry、Zod 等技术栈的后端微服务项目。
phase-task-verification
面向顺序与并行任务执行的共享分支创建与验证技能，负责 git 操作、HEAD 校验及按 MODE 区分行为，通常由 sequential-phase-task 与 parallel-phase-task 在任务实现完成后调用。
using-spectacular
Spectacular 的入门技能，用于在采用该工具的项目中建立“规范锚定开发”工作流。当请求涉及功能实现或重构时，需先检查项目是否存在 docs/constitutions/current/，并按 spec → plan → execute 的命令链条推进，而不是直接写代码。
versioning-constitutions
用于架构规范演进的版本化技能：当强制模式、技术栈或架构边界变化时，创建新的 constitution 版本目录而非原地编辑，保留历史、支持回滚并形成审计轨迹。适用于采用或放宽强制模式、更换库、调整架构层等场景。
token-budget
Token Budget 是一个用于编码智能体的技能，旨在压缩大型上下文以降低 token 消耗，同时保留完成关键任务所需的证据与完整可恢复性。适用场景包括工具输出、日志、差异等体积较大的内容。
subsystem-expert
subsystem-expert 是一个用于 1С 子系统与命令界面操作的技能，提供统一入口处理子系统的创建、编辑和命令界面配置。该技能包含三种模式：compile 模式用于根据 JSON 定义创建新子系统，生成 XML 和文件结构并注册到父级；edit 模式用于编辑子系统 XML，支持添加或移除内容对象、添加或移除子子系统、修改属性；interface-edit 模式用于编辑子系统的 CommandInterface.xml，支持隐藏、显示、放置、排序命令及子系统和分组顺序。该技能通过 PowerShell 脚本执行，适用于需要批量或脚本化处理 1С 配置子系统结构与命令界面的开发场景。具体收费、价格、平台支持范围等信息暂未提供。
reviewable-branch-diffs
Reviewable Branch Diffs 是一个面向 AI 编码代理的技能指南，用于让 Git 功能分支的整体 diff 更容易被人类审查。它本身不提供编码规范，而是规定在何处、按什么范围应用已有的规范、格式、lint 或重构要求。核心原则是：只对当前分支新引入或为功能而必要修改的代码应用规范，保留既有的、与本次功能无关的违规代码不动。技能通过仅使用 Git 命令确定目标集成分支（优先用户或仓库工作流明确指定的分支，否则依据远程 HEAD 解析默认分支），然后检查已提交改动、工作区完整 diff 以及未跟踪文件，从而界定可改动的范围。它要求新函数按规范放置，对既有函数仅在必要时做最小改动，避免格式化工具引发的大面积无关改动，并强调同一分支上的单独清理提交仍会出现在整体 diff 中，因此无关清理需要独立作用域而非仅独立提交。最后要求复核完整 diff、移除附带清理、运行相关测试，并报告无法避免的范围扩大或基线歧义。该技能是代理行为指导，并非强制的 Git 策略门禁，如需确定性执行应使用经独立验证的检查器或钩子。
external-gitcode-ascend-ascend-npu-driver-install
昇腾NPU驱动与固件自动安装技能，支持安装包正则提取、权限按需赋权、Python+Shell双重校验、依赖先验后装，适配CentOS/RHEL/Ubuntu/Debian，需ROOT权限，安装后须重启并用npu-smi验证。
external-gitcode-ascend-ascendc-operator-code-review
Ascend C 代码检视技能，基于假设检验方法论对代码进行安全规范检视。调用时须提供代码片段与检视规则描述，可选指定规范文件路径。适用于检查内存泄漏、整数溢出、空指针、并发安全、算子接口等问题。