creating-implementation-plan
该技能依据功能规格与设计产物生成实施计划与任务拆分,输出 plan.md,包含实施步骤、内联任务清单、需求映射表及可追溯性检查点文件,供 LLM 直接执行。
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更新于 11-14 00:15
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该技能依据功能规格与设计产物生成实施计划与任务拆分,输出 plan.md,包含实施步骤、内联任务清单、需求映射表及可追溯性检查点文件,供 LLM 直接执行。
该技能按 TDD 流程批量执行实现任务:先校验规划、规范、架构等前置产物,再匹配任务、编写代码与测试并运行测试,最后输出 batch-report.yaml 与检查点。支持基于指南的代码转换和改写模式下的源码锚定重写。
Project Recon 是一个零依赖的仓库侦察技能,用纯 POSIX find/wc 或 PowerShell 检测代码库语言、统计代码行数并报告项目规模,无需安装 Python 或其他依赖,可在任意环境运行。
用于在 TypeScript 代码库中查找并内联“假层”的脚本技能:定位只有一个调用者、只做转发、参数重塑或依赖注入的函数,逐个判断并删除或内联此类多余抽象,直到检测列表只剩判定保留的项。
Flame Engine 的三种游戏类型起始模板,涵盖 RPG、平台跳跃与 Roguelike,提供完整架构、main.dart、Player 类别与核心游戏循环,供开发者按需选用。
ToolUniverse 共享本机工具的指南:把用户电脑上的 Python 函数、脚本、模型或已有 MCP 程序通过 ToolUniverse 共享给同事调用,数据不离开本机,仅返回工具结果。
该技能用于在编写或修改代码时自动应用标准编码规范,覆盖 Python(PEP 8)、TypeScript(Google 与 Microsoft 风格指南)、JavaScript(Airbnb 风格指南)、Go(Effective Go 与 Google 风格指南)、PHP(PSR 标准)以及 Git 提交信息(Conventional Commits)。工作流程为:先识别被编辑文件的语言,再从 references/ 目录读取对应规范文件,并在命名、格式、文档与组织等方面一致地应用这些规范。该技能还给出提交信息速查规则与优先级规则,例如项目特定规范优先于语言默认规范、应匹配现有代码风格、已配置的 ESLint、Prettier、gofmt 等自动工具应得到尊重。具体收费、平台要求等暂未提供。
用于解释代码的技能,借助图示和类比说明代码如何工作,适合讲解代码库或回答“这是怎么实现的”等问题。
pr-flow 是一个用于 modelcontextprotocol/servers 仓库的 PR 处理流程技能,指导从创建或关联 issue、创建分支、提交签署、运行质量门禁、提供客户端测试证据、创建 PR、请求 Copilot 审查、回复审查意见到合并后关闭 issue 的完整过程。该技能详细规定了分支命名、DCO 签署、PR 正文结构、审查循环退出条件等步骤,并明确只有维护者可以合并 PR。
该技能用于在 modelcontextprotocol/servers 仓库的七个服务器中查找代码所在位置,并判断新增文件应放入哪个目录或文件。适用于为新工具、资源、提示词、传输层、辅助模块、命令行参数、测试、根工具脚本、设计文档或智能体流程选择落点。内容涵盖 TypeScript 服务器(everything、filesystem、memory、sequentialthinking)和 Python 服务器(fetch、git、time)的结构:TypeScript 服务器采用 npm workspace,入口为 index.ts,源码位于工作区根目录,测试在 __tests__/,由 tsc 输出 dist/;Python 服务器是独立的 uv 项目,server.py 承载输入模型、业务函数和 serve()。文档还说明各服务器功能注册位置、服务器之间不共享库、不在导入时启动服务器,以及新增文件需满足类型检查覆盖与格式检查覆盖两条守卫规则,并在同一 PR 中同步更新相关说明文档。仓库不接受新增服务器目录。
面向资深/首席级 AI/ML 工程师的生产级机器学习实践手册,覆盖 LLM 后端、模型服务、训练流水线、评估纪律与 MLOps 运维规范,强调可复现、可观测、可回滚与安全。
api-design-coach 是一个帮助开发者审视 API 设计决策的技能。它不写规范、契约或代码,也不建议具体命名,而是从调用方视角出发,通过提问挑战请求/响应形态、一致性、可演化性与取舍,帮助人类自行做出设计决策。
complexity-cop 是一个用于识别过度工程、让复杂度成本可见的技能。它只命名复杂度模式并描述其代价,不替人做简化判断,也不给出替代方案。
refactor-guide 是一个用于重构评估与代码坏味道识别的技能。它只帮助开发者按名称识别代码坏味道并说明其影响,不展示重构后的代码、不指定具体重构手法,由开发者自行决定如何改进。
Sentry 只读可观测性技能,用于通过 Sentry API 查看问题、事件和近期生产错误,并汇总基础健康数据。需配置只读 SENTRY_AUTH_TOKEN,默认查询 24 小时、prod 环境、最多 50 条。
用于审查软件仓库是否优雅、整洁、组织良好的技能,通过扫描结构、命名、边界与仓库卫生,给出结论、证据和按优先级排序的改进建议。
Orchestrator 是 Spec-Driven Development(SDD)的路由器技能,用于在用户提出“构建 X”“实现 X”“添加功能 X”或询问如何推进某项功能时,决定该变更应采用的流程规模(T0-T3 层级)和所处阶段,然后引导加载对应的阶段技能。它本身不包含阶段内容,而是维护三个单一来源文件:size-tiers.md(决定流程层级)、lanes.md(指定构建与评审所用的模型)和 coding-principles.md(代码编写原则、T0/T1 计划格式、不可达场景定义等)。Orchestrator 通过层级选择、阶段路由和评审门禁,帮助团队在从微小改动到高风险变更之间选择合适的工程流程。
gen-rust 是一个用于将 Rust 实现(kagent/kosong/kaos)与 Python 变更(kimi_cli/kosong/kaos)保持逻辑一致的技能,排除 UI 与登录认证。它通过查看最近变更、映射模块、移植逻辑并更新测试来完成同步。
用于从任意应用、脚本或服务连接 MotherDuck 的技能,帮助在查询或加载数据前完成数据库连通性设置,涵盖 Postgres 端点、pg_duckdb、原生 DuckDB API 等方式。
通过 forum 的 REST API 在 community.sandock.ai 上浏览、发帖、回复和编辑内容的零依赖 CLI 技能。支持查看分类与帖子、发布新帖与回复、编辑自己写的内容、上传图片,并可通过多账号切换操作。
这是一个用于扫描代码库架构、发现“深化”机会并生成可视化 HTML 报告的技能,随后可与用户逐项讨论所选重构方向。
面向 Roblox 游戏开发的 AI 技能,覆盖 Luau 脚本、Roblox Studio 与 MCP 集成,提供架构、脚本、数据持久化、网络、安全、性能、UI、变现等全流程开发辅助,并支持通过官方文档与 MCP 工具查询最新 API。
pp-passage 是 Printing Press 系列中的本地阅读练习命令行工具,以 Open Library、Project Gutenberg 等公共领域书源为基础,提供每日选读、段落沉思、读书日志、书架推荐与阅读统计等功能,数据存于本地 SQLite。
该技能用于开发新功能或改进已有功能,核心围绕用户要完成的操作来实现,并从实际入口验证结果。它强调先把需求落成“什么人在什么条件下做什么动作、应观察到什么结果”,读取项目规范、README 和相关脚本确认修改范围,再优先打通一条完整用户路径(输入→状态/业务执行→实际输出),而非先铺满抽象层。涉及配置、事件、provider、存储或进程边界时,需从实际生产者跟到消费者,检查来源、优先级、缺失状态、错误传播与恢复行为。验证阶段从真实入口执行最小用户任务,检查实际输出或持久化状态,并加入失败或边界场景。功能合入后可复测,并按需保存开发记录以便迭代或交接。