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更新于 11-14 00:15

编程与开发

41,001 个结果

discovery

Discovery 是 intent-driven-dev/skills 中的一项技能,用于“探索模式”:把一份大型 PRD 或产品想法,拆解为 OpenSpec 项目的发布计划。它运用 personas(用户画像)、journey map(旅程地图)、MoSCoW 优先级和 thin vertical stories(薄纵向故事切片)等探索方法,把宏大的设想收敛成一份可执行的计划文件。Discovery 只做规划、不写实现:可以读文件、搜索代码、调研代码库,但绝不写应用代码,也绝不创建变更提案。它只产出一个文件 openspec/discovery.md(以及在交付环节、经用户确认后,向 openspec/config.yaml 写入一行 backlog)。该技能专为 OpenSpec 项目设计并测试,需要 openspec CLI 和已初始化的 OpenSpec 根目录;若缺少 CLI 或找不到 OpenSpec 根目录,技能会提示用户并停止,不会另选位置。

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plexy-recipe

plexy-recipe 是一个用于将具体代码模式整理为自包含、可复用 Markdown 配方(recipe)的技能,配方保存于目标项目的 .agents/recipes/ 目录下。它面向人与未来智能体两类读者,支持两条工作流:当用户要求捕获、记录、归纳或保存某种模式时,使用撰写工作流;当用户要求查找、解释或基于配方实现某种模式时,使用应用工作流。撰写时先确定项目根目录,收集最小必要证据(代码、调用方、测试、约定),按因果顺序梳理输入、机制与可观察结果,区分可复用不变量与项目特定选择,并检查已有配方与 cookbook.md 命名规范,文件名采用小写 kebab 形式,如 recipe-frontend-angular-zoneless.md。应用时按概念搜索文件名与内容,核对假设与限制后适配目标代码并运行检查。普通实现工作不应顺带创建或更新配方。

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parse-at-boundary

Parse at the Boundary 是一项编码纪律技能,核心是“解析而非校验”:所有从系统外部进入的数据,都必须在信任边界处通过一次 schema 解析,之后下游代码只接收已确定类型的数据,不再重复校验。该技能明确了哪些属于边界(HTTP 请求与响应、环境变量、数据库结果、文件读取、消息队列、URL 状态、第三方 SDK、CLI 参数等),并给出 TypeScript、Python、Go、Swift、Kotlin 等语言的反模式与修复示例,推荐使用 Zod、Pydantic、kotlinx.serialization 等惯用工具。解析失败时应大声失败并给出带上下文的结构化错误,绝不静默强制转换。

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powershell-code-review

该技能用于对 PowerShell 脚本和模块进行面向生产环境的代码审查,适用于 Fortune 100 级企业环境。它采用埃隆·马斯克的五步设计流程,按顺序审查代码:质疑需求、删除多余部分、简化优化、加速迭代、最后自动化。审查覆盖正确性与逻辑、安全性、性能、PowerShell 最佳实践、跨平台兼容性、错误处理与日志、可维护性等类别,并输出 Markdown 格式报告。

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code-simplification

Code Simplification 是一个面向智能体编程助手的代码简化技能,用于在保持行为完全不变的前提下重构代码,提升可读性、可维护性与可调试性。它强调简化目标不是减少行数,而是降低理解成本:通过消除深层嵌套、过长函数、嵌套三元表达式、含糊命名、重复逻辑、死代码和多余抽象,让代码更易读、易改、易排错。技能提供了明确的使用边界(如测试通过后、代码评审中、时间压力下的原型代码、合并产生的重复代码),也列出不应使用的场景(代码已清晰、尚未理解代码、性能关键路径、即将整体重写、未运行测试)。其流程包括:先理解代码存在的原因(切斯特顿栅栏原则),再识别结构与命名问题,逐步小步修改并每次运行测试,最后核对差异质量并记录变更。核心原则包括精确保持行为、遵循项目约定、清晰优先于取巧、避免过度简化、只改动近期修改范围。技能还覆盖 TypeScript、Python、React、Go 等语言的常见模式,并提供验证清单和常见错误理由的辨析。使用方式为在智能体会话中调用该技能,按步骤执行重构。限制与收费信息暂未提供。

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mattpocock-dev-workflows

mattpocock-dev-workflows 是 jpeetz/agent-skills 中打包 Matt Pocock 工程工作流模式的元技能,由五个可独立使用、可组合的子模式组成,用于修复编码智能体常见的五类失败模式:需求错位、代码结构混乱、表达冗长、缺陷难定位、变更质量难判断。五个子模式分别是:to-spec(把对话综合为结构化规格并发布到 issue tracker)、codebase-design(深模块设计与接口设计)、domain-modeling(通过 CONTEXT.md 术语表和 ADR 建立共享领域语言)、code-review(基于固定基点的 Standards + Spec 双轴审查)、diagnosing-bugs(六阶段规范化调试循环)。该元技能提供选择指南,按任务类型路由到对应子模式,适用于新功能规划、缺陷排查、代码审查和架构整理等场景;不适用于无 CONTEXT.md 的快速修复、从零搭建项目、探索未知代码库或模型路由成本优化。该技能设计为不依赖特定模型或代码库。

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