用途：NetworkX 是 Python 图与网络分析库，用于构建、分析和可视化复杂网络，适用于社交网络、生物网络、交通系统、引文网络、知识图谱等实体关系数据。
主要能力：支持 Graph、DiGraph、MultiGraph、MultiDiGraph 四种图类型；节点可为任意可哈希对象，节点与边可带属性。提供最短路径、中心性（度、介数、接近、PageRank）、连通性、聚类、社区检测、最大流、最小生成树、同构判断等算法。内置经典图、随机图（Erdős-Rényi、Barabási-Albert、Watts-Strogatz）、网格、随机树等生成器。支持边列表、GraphML、GML、JSON、CSV、Pandas、NumPy 邻接矩阵、SciPy 稀疏矩阵等读写。可视化基于 matplotlib，可自定义节点颜色、大小、边宽，并提供 spring、circular、kamada_kawai、spectral 等布局。
使用方式：安装可执行 uv pip install networkx 或 uv pip install networkx[default]。典型流程为创建或加载图、查看节点边数与密度、计算指标与路径、检测社区、可视化并导出结果。
限制：浮点精度会使结果近似，影响最小/最大计算；大图需注意内存与性能，可用稀疏矩阵、子图、压缩格式或近似算法；随机图生成与力导向布局应设置随机种子以保证可复现。官方文档见 https://networkx.org/documentation/latest/，GitHub 见 https://github.com/networkx/networkx。