no-rot
no-rot 是一个提醒型技能，用来避免过度依赖 LLM 导致思维能力退化。它在完成编码任务时，故意留下 1-2 个有教育意义的小挑战给用户自己解决，从而保持用户的问题解决能力。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
编程与开发
40,999 个结果
layout-placement
该技能用于在 KiCad PCB 上完成元器件布局：根据电路需求把每个器件放到合适位置，使布局阶段的 DRC（ courtyards、间隙、板边）通过，并保证每个焊盘都可达。它提供一组脚本辅助读取引脚方位、按连接距离容忍度排序放置、检查链式网络与引脚到器件的距离、检查局部可布线性，以及冲突零件的局部搜索与分组搜索。该技能为实验性，仅针对少量 Nordic QFN 基准板开发，未通过电气、射频或制造签核；脚本只在简单规则下检查几何，结果与数据手册或厂商参考布局冲突时应以数据手册和参考布局为准。
code style
该技能针对使用 Effect 编写 TypeScript 的项目，规定了一套严格的函数式代码风格。其核心要求包括：只使用函数式编程、避免命令式逻辑（如循环、可变赋值、复杂条件判断）；所有数据结构都应定义为 Effect Schema；所有条件逻辑应优先使用 Effect Match 进行模式匹配。它还涉及品牌类型、双 API、Generator 语法以及按 Layer、Service、Domain 组织项目等模式。当用户咨询「Effect 最佳实践」「Effect 代码风格」等问题时可应用此技能。
concurrency
Effect 的并发技能，讲解基于轻量级 Fiber 的并发模型，涵盖并行执行、Fiber 创建与操作、竞速、Deferred、Queue、PubSub、Semaphore、Latch、中断与监督等原语及常见模式。
runtime
Effect 的 Runtime 执行引擎技能，讲解默认运行时、自定义运行时与 ManagedRuntime，以及 Effect.Tag 服务注入、运行方法、框架集成和中断处理等用法。
scheduling
Effect 的 Schedule 技能，用于描述重试失败操作、重复成功操作、定时轮询与退避策略，涵盖内置调度器、组合器、条件重试、Cron 及常见模式。
checkout-implementation
用于按项目技术栈实现 Stripe 支付流程的技能，覆盖 Checkout Sessions、Payment Element、订阅注册与客户复用。当用户想添加结账功能时可使用。
flutter-mcp-automation-chain
这是一个面向 Flutter 应用的自动化编排技能，用于把交互式 MCP 工具、CLI 一次性命令和以 Dart 编写的可复用场景脚本统一成一条自动化链。核心思路是：应用通过 mcp_toolkit 注册 ext.mcp.toolkit.* 服务扩展，各入口（MCP fmt_* 工具、CLI fmtk、动态应用工具、flutter_mcp_harness）都通过统一的 AutomationDriver 契约驱动同一批扩展，遵循“观察（语义快照与引用/边界）→ 动作（点击/输入/导航）→ 验证（再次快照、读取值）”的流程。该技能还说明“单一所有者会话”规则：每个应用最多一个可编译的 attach 会话，其他入口只能作为观察者；外部运行器通过 .flutter_mcp/runner-session.json 声明所有权并接收重载/重启委派。文档给出按需求选择入口的对照表，包含安装与初始化命令、以 harness 编写场景的 Dart 示例、oka 设备构建与生命周期，以及 intent 提示的声明式路由。适用于聊天驱动调试、CI 一次性命令、可提交的端到端场景、Android/iOS 设备构建与浏览器层自动化。限制包括：每应用仅一个所有者会话；工具包不导入运行器；不提供声明式 YAML 场景。具体价格与支持平台细节暂未提供。
executing-plan
executing-plan 是 Spectacular 中用于按实现计划自动编排执行的技能，支持顺序或并行阶段、断点续跑、worktree 校验与质量验证。需通过 /spectacular:execute 触发，并依赖 CLAUDE.md、specs 目录与 git 环境。
code-audit
并行代码审计技能，通过两个子代理分别调用 code-simplifier 与 design-critic 技能，独立审查当前目录代码，再合并去重并按严重程度与类别整理发现。
deslop
deslop 是一个用于清理当前分支中 AI 生成代码冗余的技能。它通过对比 main 分支的差异，移除本分支引入的 AI 代码痕迹，包括人类通常不会添加或与文件其余部分不一致的多余注释、在可信或已验证调用路径中不正常的额外防御性检查或 try/catch 块、为绕过类型问题而进行的 any 类型转换，以及任何与文件风格不一致的写法。使用后仅以 1-3 句话总结所做的更改。
vercel-composition-patterns
面向 React 的可扩展组合模式指南，用于消除布尔属性泛滥、构建灵活组件库并设计组件 API，涵盖组件架构、状态管理、实现模式与 React 19 API 四类规则。
vercel-react-best-practices
Vercel React Best Practices 是由 Vercel Engineering 维护的 React 与 Next.js 性能优化指南技能，包含 8 个类别、共 57 条规则，并按影响程度划分优先级，用于指导自动化重构与代码生成。该技能适用于编写新的 React 组件或 Next.js 页面、实现客户端或服务端数据获取、审查代码性能问题、重构现有 React/Next.js 代码，以及优化打包体积或加载时间等场景。规则类别按优先级依次为：消除瀑布流（CRITICAL，async- 前缀）、打包体积优化（CRITICAL，bundle- 前缀）、服务端性能（HIGH，server- 前缀）、客户端数据获取（MEDIUM-HIGH，client- 前缀）、重渲染优化（MEDIUM，rerender- 前缀）、渲染性能（MEDIUM，rendering- 前缀）、JavaScript 性能（LOW-MEDIUM，js- 前缀）以及高级模式（LOW，advanced- 前缀）。每条规则以独立文件形式提供，包含规则重要性说明、错误代码示例及解释、正确代码示例及解释，以及额外上下文与参考。完整编译文档见 AGENTS.md。
github-issue-rca
GitHub Issue 根因分析技能：系统化分析指定 GitHub Issue，优先检索相似 Issue，结合代码仓库、提交与外部资料形成根因假设，并强制将含全部链接的报告保存为 {issue_number}_rca.md。
review-feedback
Review Feedback 是一个用于处理代码评审反馈的技能，帮助开发者对 PR 评论、行内讨论以及来自评审者、评审工具或外部模型的发现进行裁定与处置。它强调先只读检查、复现与测试，在发布决策台账前不修改生产代码；台账需覆盖每条评论，给出裁定（Verified、Disproved、Evidence gap）、可达性、严重级别（P0–P3 或 No finding）、决定性证据、根因与最小单一所有者终态，以及处置结果（删除或简化、在所有者处修复、局部修复、推迟、反驳）。该技能还要求重新评估严重级别、在修复前重定基线、综合选择最简终态，并仅在用户要求修复时按台账实施，最后在 GitHub 行内线程中回复并解决。
use-coding-agents
介绍如何把本机已安装的编码智能体 CLI（claude、codex、droid、grok、hermes、opencode、copilot、pi）当作普通子智能体，在编排流程中调用。资料给出各 CLI 的调用方式、自动批准参数、结果回传、模型选择、隔离与恢复等已验证事实。
cost-tracking
用于跟踪 API 支出、分析账单数据、监控服务成本、生成预算报告并优化智能体开销的技能，覆盖 bOpen 智能体组织服务栈中 Anthropic、Vercel 与 Railway 等平台。
librarian
Librarian 是一个外部文档研究与实现参考代理，用于查找官方文档和 API 参考、研究开源项目实现、总结最佳实践与设计模式、追溯 GitHub issues/PRs 历史，并输出带来源链接的答案。
polygraph
Polygraph 为 MCP 服务器提供行为信任评级（A–F），基于可复现的探测证据。代理在使用第三方 MCP 服务器前可用它检查安全性、验证链上证明，或在 CI 中拦截 D/F 级依赖。
agent-review
Agent Review 是 basedhardware/omi 提供的代码审查技能，用于在合并前发现智能体生成代码与本地改动中的缺陷，涵盖逻辑错误、安全漏洞、架构违规、错误处理缺失、测试覆盖不足和性能问题。
context-optimization
该技能介绍如何高效管理上下文窗口，包括 @ 提及、语义搜索与引用策略，帮助在编码任务中提供精准引用、减少冗余复制，并在合适时让智能体自行检索上下文。
omi-api-integration
Omi API Integration 技能用于指导开发者集成 Omi 的各类 API，包括 Developer API、MCP 服务器和 Webhook。Developer API 基础地址为 https://api.omi.me/v1/dev，使用 omi_dev_ 前缀的 Bearer Token 认证，可访问记忆、对话、行动项等端点，并需处理每分钟 100 次、每天 10,000 次的速率限制。MCP 服务器（SSE）地址为 https://api.omi.me/v1/mcp/sse，使用 omi_mcp_ 前缀的密钥，提供 get_memories、create_memory、edit_memory、delete_memory、get_conversations 等工具，可配置到 Claude Desktop 等客户端。Webhook 支持记忆创建和实时转录事件。此外还涵盖 Google OAuth 与 Apple OAuth 的配置流程。
gpu-kernel-ako4all
历史用途摘要：旧版AKO4ALL GPU内核开发与优化工作流，涵盖性能分析、基线和正确性验证；已从所查仓库版本删除。
ios-swiftui-generator
依据 Apple HIG 生成 SwiftUI 组件的技能，适用于创建 iOS UI 组件、构建 SwiftUI 视图或需要 iOS 界面代码脚手架的场景。