next-issue-number
用于在多种变更类型（feature、fix、workflow）间统一确定下一个可用编号的技能：检查本地文档目录与 GitHub 远程分支中的最高编号，计算 max+1 并立即推送新分支以预留该编号，避免并发代理产生重复编号。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-13 00:15
编程与开发
40,825 个结果
physicalai-runtime-adding-a-camera-backend
在 physicalai.capture 下新增或修改相机后端的技能说明，涵盖 Camera 接口实现、工厂注册、设备发现、可选 SDK 依赖、测试与校验。
physicalai-runtime-adding-a-robot-integration
用于在 physicalai.robot 下添加或修改机器人硬件集成的技能，涉及 Robot 协议、SO101 与 Trossen WidowX 驱动及连接生命周期。
cbioportal-skill
cbioportal-skill 是一个用于向 cBioPortal API 提交紧凑请求的技能，可查询研究、分子谱、突变、临床数据和样本。适合需要简洁 cBioPortal 数据摘要的场景。
cellxgene-skill
cellxgene-skill 用于向 CELLxGENE Discover 公共 API 提交精简请求，获取公开的 collection 与 dataset 元数据，适合需要单细胞数据集合摘要的场景。
chebi-skill
chebi-skill 是一个通过脚本调用 ChEBI 2.0 公共 API 的技能，用于化学检索、化合物查询、本体遍历和结构元数据获取。所有请求经 scripts/rest_request.py 发送，默认返回简洁的 Markdown 摘要。
chembl-skill
用于向 ChEMBL API 提交简洁请求的技能，覆盖活性、分子、靶点、机制与文本搜索端点，适合需要 ChEMBL 简明摘要的场景。
clinicaltrials-skill
用于向 ClinicalTrials.gov API v2 提交精简请求的技能，支持研究检索、元数据、枚举、搜索区域与字段统计。适合需要简洁查询临床试验数据的场景。
ensembl-skill
用于向 Ensembl REST API 提交简洁请求的技能，支持 lookup、overlap、cross-reference 和 variation 端点，适合需要紧凑 Ensembl 摘要的生物学数据查询场景。
epigraphdb-skill
epigraphdb-skill 是一个用于向 EpiGraphDB API 提交紧凑请求的技能，可获取本体、文献、孟德尔随机化（MR）、基因-药物及支持路径等证据，适合需要简洁 EpiGraphDB 摘要的场景。
locus-to-gene-mapper-skill
该技能根据性状或种子变异，按固定链条调用EFO、GWAS、Open Targets、GTEx eQTL等来源，生成可复现的位点到候选基因映射，并输出带证据归因与保守置信标签的JSON与Markdown结果。
notion-spec-to-implementation
将 Notion 中的规格文档（PRD/功能规格）转换为实施计划、任务并持续跟踪进度，适用于按规格落地功能；通过 Notion 的搜索、抓取、建页与更新页面工具完成。
openai-api-troubleshooting
用于 OpenAI API 请求失败后的故障排查技能：根据具体错误码与信息判断失败类别（网络传输、认证、配额、限流、模型或项目权限），给出下一步操作并路由到相应后续技能。
openui-forge-go
OpenUI Forge — Go 是一套生成式 UI 全栈方案：React 前端搭配 Go（net/http）后端，通过 HTTP 直接转发 OpenAI API 的 SSE 流式响应，让界面随 token 实时生成。含系统提示词生成 CLI 与组件库。
gitbutler-complete-branch
该技能用于在 GitButler 中完成虚拟分支的收尾与集成，将已开发完毕的虚拟分支合并到 main 分支并清理。适用于分支工作已完成、测试通过、代码已评审、准备合并入 main 的场景。提供三种集成工作流：使用 CLI（首选，通过 but push 与 but pr new 创建 PR 后合并）、直接合并到 main（git merge --no-ff 保留历史）、手动 PR 工作流（git push 到远程后 gh pr create）。同时覆盖堆叠分支的自底向上合并、合并冲突与推送被拒等错误恢复、集成后清理以及紧急回滚（but oplog / but undo）。不适用于仍在进行中的工作、需要继续开发的分支或堆叠分支的中间层。
codex-run-loop
codex-run-loop 是一个用于协调 Codex 工作线程的技能：把多个工单批量转化为草稿 PR，支持并行处理与独立 worktree。适用于需要协调者按工单推进、尤其是并行或分 worktree 的场景；单个普通编码任务应直接编写。
kryptogo-pay-checkout
KryptoGO Payment 稳定币收款串接技能，用于在项目中实现 Payment Intent 创建、React SDK usePayment Hook 支付按钮与 Direct API 后端集成，并处理 Webhook 回调与状态更新。
kryptogo-pay-query
KryptoGO Payment 交易查询技能，用于在项目中实现 Payment Intent 的查询功能，支持单笔查询、列表筛选和支付状态确认。适用于订单状态查询、客服查询、批量对账和管理后台等场景。
kryptogo-pay-transfer
KryptoGO Payment 的稳定币转账/提现技能，基于 Asset Pro Transfer API 实现代币提领与发放。适用于构建提现功能、向用户钱包发送代币、批量转账等场景，支持 Arbitrum 上的 USDT、USDC。
kryptogo-pay-webhook
用于在项目中实现 KryptoGO Payment Webhook 回调处理的技能，帮助建立接收支付状态通知的 POST 端点，处理支付状态、幂等性、HTTP 200 确认与测试验证。
vercel-react-best-practices
Vercel React Best Practices 是由 Vercel Engineering 维护的 React 与 Next.js 性能优化指南技能，包含 8 个类别、共 57 条规则，并按影响程度划分优先级，用于指导自动化重构与代码生成。该技能适用于编写新的 React 组件或 Next.js 页面、实现客户端或服务端数据获取、审查代码性能问题、重构现有 React/Next.js 代码，以及优化打包体积或加载时间等场景。规则类别按优先级依次为：消除瀑布流（CRITICAL，async- 前缀）、打包体积优化（CRITICAL，bundle- 前缀）、服务端性能（HIGH，server- 前缀）、客户端数据获取（MEDIUM-HIGH，client- 前缀）、重渲染优化（MEDIUM，rerender- 前缀）、渲染性能（MEDIUM，rendering- 前缀）、JavaScript 性能（LOW-MEDIUM，js- 前缀）以及高级模式（LOW，advanced- 前缀）。每条规则以独立文件形式提供，包含规则重要性说明、错误代码示例及解释、正确代码示例及解释，以及额外上下文与参考。完整编译文档见 AGENTS.md。
fetch-library-docs
该技能用于按需抓取 React、Next.js、Prisma、FastAPI、Express、Tailwind、MongoDB 等外部库与框架的官方文档，据称可节省 60-90% token。它会在实现、调试、安装、集成、升级或不确定用法时自动触发，通过 Python 脚本按库名或库 ID 与主题、内容类型检索文档。
agent-ready-cli-spec
Agent-Ready CLI Spec 是一个用于把 CLI 工作流故事、需求或 OpenAPI 规范转化为精确、可供智能体使用的命令契约的技能。它帮助设计命令树、语法、标志、配置优先级、认证、JSON 输出模式、错误码、退出码和测试计划，使构建者能实现、审计者能测试。该技能强调智能体执行循环：发现→认证→检查→计划/试运行→执行→验证→恢复/总结。它支持从 OpenAPI 文件推导契约，包括路径到资源、操作到动词、安全方案到认证模型、服务器到基础 URL 配置的映射，并处理占位符 URL 和只读 API 等场景。输出为 Markdown 格式的规范文件，包含范围、假设、命令树、工作流契约、JSON 模式、配置与认证、安全模型、错误与退出码表、测试计划、实时 API 检查及构建交接建议。
agent-ready-cli-story
Agent-Ready CLI Story 是一个用于在编写命令之前先定义「面向智能体的 CLI 应该暴露什么」的技能。它属于故事层，先于命令语法，回答：哪个角色（actor）在哪种环境（environment）下需要哪个工作流、成功的证据是什么，以及 CLI 是否真的是合适的交互面。该技能会识别角色与环境、定义工作流故事（含触发条件、输入、副作用、成功/失败证据、是否需要人工审批）、判断产品面适配（API/CLI/MCP/Skill/UI/TUI）、并对工作流进行优先级排序（v1/后续/不构建）。输入可以是需求描述或 OpenAPI 规范，也可为产品文档等上下文。最终输出一份故事文档（默认 cli-story-<product>.md）并交接给 agent-ready-cli-spec。