task-execution-engine
基于设计文档中的 Markdown 复选框执行实现任务的技能，属于 Feature Pipeline。通过 task_manager.py 获取下一个任务、标记完成或失败并查看状态，支持无人值守模式与中断后恢复。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
编程与开发
37,006 个结果
team-audio
team-audio 是 Claude Code 游戏工作室技能，用于编排音频团队（音频总监、音效设计师、技术美术、玩法程序员等），从音频方向制定到实现落地，按结构化流水线为指定功能或区域设计音频。
custom-pages-and-apis
EventCatalog 的 Scale 计划功能，用于在目录项目内构建自定义页面与 API 路由：在 pages/ 目录创建 Astro 页面，在 pages/api/ 创建 TypeScript 端点，并通过公开工具包访问目录数据。
experiment-pipeline
Experiment Pipeline 是一个面向研究实验执行的结构化四阶段框架，按“初始实现、超参数调优、提出方法、消融研究”顺序推进，并为每阶段设置尝试预算与通过条件，用于系统验证新方法相对基线的效果。
openspec-implementation-cn
以测试与验证为先的方式，按序执行并实现已批准的规范提案，用于实施变更、应用提案、执行规范任务或按已批准计划构建。触发词包括 "openspec开发"、"开发"、"实施"、"实现提案"、"应用变更"、"执行规范"、"按顺序完成任务"、"构建功能"、"开始实施"。
ln-640-pattern-evolution-auditor
这是一个架构模式演进审计技能，属于 L2 协调器（Coordinator），分类为 6XX 审计。它用于审计架构与设计的演进情况，覆盖模式适配度、层级归属、服务/API 契约、依赖拓扑、现代化、物理结构与配置边界等方面。该技能通过评估平台运行，要求在进行模式评分前先完成最佳实践研究，并协调 ln-641 至 ln-647 共七个模式工作器（worker）执行边界审计与模式分析，最终汇总生成审计报告与整改计划。
ln-772-error-handler-setup
用于 .NET 或 Python 后端的全局异常处理配置技能：自动生成集中式异常处理中间件、自定义异常类与错误响应模型，适用于为 ASP.NET Core 或 FastAPI 项目添加统一错误处理。
github
GitHub 是一个基于 Git 的网页版版本控制与协作平台，开发者用它托管、审查和管理代码，并跟踪与解决议题。该技能通过 Membrane CLI 与 GitHub 交互，Membrane 自动处理认证与凭据刷新。可用于管理项目管理与工单数据、记录和工作流，当用户需要与 GitHub 数据交互时使用。支持的操作包括列出议题、拉取请求、仓库、提交、分支、发布，获取特定议题、拉取请求、仓库，以及创建议题、拉取请求、仓库、发布、评论、审查，更新议题与拉取请求，合并拉取请求，搜索议题和 PR 等。官方文档见 https://docs.github.com/en/rest。
async-python-patterns
面向异步 Python 开发的技能指南，讲解 asyncio、并发编程模式与 async/await，用于构建高性能非阻塞系统，覆盖异步 Web API、并发 I/O、爬虫、实时应用与微服务等场景。
api-documentation
面向开发者 API 文档的编写技能，用于发布或刷新端点/模式参考、快速上手、任务集成指南、SDK 指南、Webhook 文档与迁移说明，帮助集成方快速达成首次成功调用并保持文档与真实契约一致。
systematic-debugging
Systematic Debugging 是一个分步骤的调试工作流技能，用于系统性地排查 bug、错误、异常或崩溃。它把调试过程划分为五个阶段：复现问题、隔离故障组件、追踪根本原因、在根本原因处实施针对性修复、验证修复并检查回归。该技能强调在完成隔离与追踪之前不要急于修复，并列出应避免的反模式，如散弹式调试、盲目修复、跳过复现、只治标不治本。适用于任何语言或框架中原因不明的故障排查。
make
GNU Make / Makefile 参考技能，基于 GNU Make Manual 4.4.1，涵盖目标、前置条件、变量展开、自动变量、模式规则、.PHONY、-j 并行与递归 make、增量构建，并涉及 Rust/Cargo/xtask、Node.js/pnpm 等场景的职责划分与安全约束。
122-java-type-design
用于审查、改进或重构 Java 代码的类型设计质量，涵盖类型层级、命名规范、值对象、泛型参数、流式接口与类型选择等，强调编译前置与构建后验证。
devtu-auto-discover-apis
该技能用于自动发现生命科学领域的在线 API，并生成、验证 ToolUniverse 工具，最终准备集成 PR。流程包含缺口分析、API 发现、工具创建、验证与集成，并在发现、创建、验证及提交 PR 前设置人工审批节点。
building-nango-functions-locally
在已检出的 Zero YAML TypeScript Nango 项目中本地构建 Nango Functions：用 createAction() 建动作、createSync() 建同步，通过 index.ts 注册，并用 nango dryrun、生成的测试完成校验与部署。
umbraco-context-api
Umbraco 后台 Context API 基础概念说明：通过提供者-消费者模式在组件层级间共享数据与服务，使用类型安全的上下文令牌访问通知、工作区、用户信息等，避免紧耦合。
fastapi-code-review
FastAPI 代码审查技能，用于检查路由模式、依赖注入、数据验证与异步处理。审查 APIRouter 配置、response_model、状态码、Depends()、Pydantic 模型与 async 处理器，并区分 FastAPI 惯用写法与真实问题。
golang-architect
面向 Go 项目的软件架构技能，覆盖 HTTP/gRPC 服务、CLI 工具、库、基础设施工具、数据管道与分布式系统，帮助在 Go 惯用法下做架构取舍，而非套用最佳实践。
zafer-skills
面向 Claude Code 的 Expo React Native 移动应用开发技能指南，规定新建项目必须包含的引导页、通知权限页、付费墙与设置页，并统一使用 expo-iap、RevenueCat 观察者模式、AdMob（UMP/ATT 同意）、PostHog、i18next 等技术栈与目录结构。
plannotator
plannotator 是一个面向 AI 智能体计划的“路由优先”可视化审批关卡技能，用于在计划、Markdown 规格文档或代码差异（diff）进入执行前，由人工进行可视化审查与反馈。它本身不是规划器，而是位于计划/规格创建、编排运行时、更广泛的 PR/代码判断、渲染 UI 缺陷标注与浏览器验证之间的“人工审批门”。该技能强调先对审查请求进行分类（计划审查、差异审查、Markdown 审查、平台配置、故障排查），确认具体待审产物已存在，再选择唯一的主审查包并执行。支持通过脚本进行差异审查（如 bash scripts/review.sh main...HEAD）、安装与状态检查（bash scripts/install.sh、bash scripts/check-status.sh）以及远程配置。适用于编码智能体已产出实现计划需人工批准、存在具体 git diff/提交范围/PR 需行级反馈、Markdown 规格/PRD/架构文档需可视化审查，以及将 plannotator 接入 Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI 或 OpenCode 等场景。
ai-wrapper-product
面向 AI 包装型产品的架构技能，讲解如何把 OpenAI、Anthropic 等 AI API 封装成有付费价值的聚焦工具，涵盖产品架构、提示词工程、成本管理、用量计量、模型选择、输出质量控制与差异化，并列出常见反模式与风险点。
quick-design
面向游戏开发小改动的轻量设计规格工具，用于调参、微调行为、给现有系统加小功能或独立小系统；将规格嵌入故事并跳过完整 GDD。
project-session-management
一个跨会话追踪项目进度的 Claude 技能，用 SESSION.md 配合 git 检查点和具体下一步动作，把 IMPLEMENTATION_PHASES.md 转成可跟踪的会话记录，适用于项目启动、恢复上下文和阶段切换。
ln-643-api-contract-auditor
该技能用于审计 API 契约，检查服务边界的方法签名是否存在层级泄漏、缺失 DTO、实体泄漏到 API、错误契约不一致等问题，并输出结构化评分与报告。