aesthetic-guide
Aesthetic Guide 是一个为编码智能体生成 UI 美学设计系统文档的技能：针对指定美学风格，产出可直接实施、细节详尽的参考指南，减少实现时的解释空间。
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更新于 11-11 00:16
编程与开发
40,568 个结果
api-design-patterns
API Design Patterns 是一套面向 API 设计实践的知识与技能内容，主题覆盖 REST、GraphQL、gRPC 三种主流 API 风格，以及版本管理、认证授权、分页、限流、幂等、缓存、Webhook 与 API 文档等现代 API 最佳实践。内容以“速查表 + 参考深入”的形式组织，先给出 API 风格选择建议（REST 适合资源型 CRUD、HTTP 原生缓存与广泛平台兼容；GraphQL 适合客户端驱动查询、复杂数据图与实时订阅；gRPC 适合微服务间高性能 RPC、强类型与流式通信），再逐个展开关键模式，例如 URI/请求头/内容协商三种版本策略、offset/cursor/keyset 三种分页方式、OAuth2 与 JWT 与 API Key 的适用场景、令牌桶与滑动窗口限流、幂等键与条件请求实现安全重试。此外还包含 HTTP 状态码与统一错误响应格式、ETag 与 Cache-Control 缓存校验、Webhook 签名验证与重试退避策略，以及 OpenAPI 文档示例。该技能适合需要设计或评审后端 API 的开发者、架构师与技术团队参考使用。具体安装方式、价格与平台支持情况暂未提供。
vercel-composition-patterns
面向 React 的可扩展组合模式指南，用于消除布尔属性泛滥、构建灵活组件库并设计组件 API，涵盖组件架构、状态管理、实现模式与 React 19 API 四类规则。
gritql
GritQL 专家技能，用于编写声明式、AST 感知的代码查询与重构模式。适用于编写 GritQL 模式、重构代码、迁移 API、重写导入或升级框架等场景，帮助生成正确、精简且带解释的 GritQL 查询。
shipping-artifacts
Shipping Artifacts 是一套用于 AI 生成应用交接、评审与审计的文档技能，旨在为 AI 快速编写的代码补上可审查的“意图记录”。它定义一组核心文档（架构、权限、流程、配置与密钥、测试覆盖）及按需生成的文档（邮件、定时任务、SEO、自动化/智能体），每份文档都面向人类评审者和下一个 AI 编码代理，说明系统应做什么、谁可以做什么、密钥在哪里、哪些规则经过验证。技能强调遵循仓库已有的文档目录、文件名和日期约定，仅在仓库没有约定时使用插件默认值，并要求如实标注缺口而非虚构内容。
tidbx-prisma
面向 Node.js/TypeScript 的 Prisma ORM 与 TiDB 集成技能，指导配置 prisma/schema.prisma（MySQL provider）、格式化 TiDB Cloud 的 DATABASE_URL（含 TLS 参数）、定义模型、运行迁移并排查连接问题。
chrysopoeia
Chrysopoeia 是一套系统化优化现有代码的技能流程，通过分类、提炼、转化与清除，从既有代码中提取最大价值，适用于性能优化、API 精简、体积缩减等场景。
setup-tailwind-typescript
在 Next.js 或 React 的 TypeScript 项目中配置 Tailwind CSS 的技能，涵盖安装、tailwind.config.ts 配置、自定义主题扩展、类型安全的组件样式模式、暗色模式与插件。
guided-review
Guided Review 是一种面向代码变更集（changeset）的“分章导读”撰写方法：它把扁平的改动文件列表组织成有阅读顺序的章节，每章先说明一组文件共同完成什么、为何存在，再内联展示对应文件的真实 diff，最终通过 plannotator CLI 校验并导出为一个可在任意浏览器打开的独立 HTML 文件。撰写者需要通读 diff、理解改动并写出导读；CLI 负责校验、添加来源信息并生成 HTML。适用于让评审者一次坐读完较大改动、理解改动动机与影响，而非逐文件按路径顺序阅读。
forms-implementation
Angular 表单实现技能，覆盖响应式表单与模板驱动表单、内置与自定义校验器、异步校验、跨字段校验以及动态表单的构建方式。
routing-performance-implementation
Angular 路由与性能实现技能，覆盖路由配置、懒加载、路由守卫、预加载策略、变更检测优化、包分析与性能调优等主题，并提供可参考的 TypeScript 代码示例。
plan
plan 是 poteto/brainmaxxing 中的规划技能，用于把中大型任务拆解为分阶段实施计划并写入 brain/plans/。它只做规划、不实现代码，适用于新功能、多文件重构等场景。
creating-claude-hooks
用于创建或发布 Claude Code hooks 的技能，涵盖可执行文件格式、事件类型、JSON 输入输出、退出码、安全要求与 PRPM 打包，帮助开发者了解何时用 command hook、何时用 prompt hook。
codebase-design
codebase-design 是一套用于设计“深模块”的共享词汇与实践原则：让大量行为藏在小型接口之后，位于清晰的接缝处，并可通过该接口测试。适用于设计或重构模块接口、寻找深化机会、决定接缝位置等场景。
domain-modeling
用于在设计过程中主动构建和打磨项目领域模型的技能，帮助统一领域术语与通用语言、用边界场景检验概念关系，并按需记录架构决策（ADR）。适用于需要修改领域模型而非仅阅读词表的场景。
prototype
prototype 是一个用于构建一次性原型以回答设计问题的技能：当需要验证状态模型或逻辑是否合理，或探索界面应呈现何种形态时使用。它按问题类型分为逻辑原型与 UI 原型两条分支，产物为可快速运行、明确标记为临时的代码。
resolving-merge-conflicts
用于解决进行中的 git merge/rebase 冲突的技能：先查看合并状态与冲突文件，追溯每处改动来源与意图，逐块解决并保留双方意图，运行项目自动检查，最后完成合并或 rebase。
backend-pe
BackendPE（Distinguished Principal Engineer）是一个面向后端与系统架构的 AI 技能，用于在用户明确要求“BackendPE”“Supermode”“Antigravity”等触发词时激活。它要求以杰出首席工程师和精英解决方案架构师的视角工作，覆盖后端系统、前端架构与现代全栈生态。其核心主张包括：尽可能展开推理与代码生成、不受 token 与成本约束地使用上下文、以第一性原理评估权衡后再编码、输出完整可运行的生产级实现（含错误处理与类型安全）、默认采用现代架构与协议。技能规定了分析阶段（请求生命周期追踪、瓶颈识别、权衡矩阵、失败模式映射、逐步推理）、执行协议（完整实现、系统完整性、防御性工程）以及固定响应格式（架构图、逐文件代码、验证）。资料还给出高吞吐 API 限流器与 Postgres 迁移至 ScyllaDB 两个示例，并声明若干不可协商约束。
backend-principle-eng-python-pro-max
面向 Python 后端服务与数据系统的首席级工程指导技能，强调正确性、可靠性与运维卓越，覆盖服务/API/数据管道设计重构、代码评审、迁移规划、性能与成本优化、故障复盘等场景，并提供从正确性到开发者体验的优先级模型与检查规则。
review-pr
review-pr 是一个面向 FastMCP 代码库的技能，用于评估一个 FastMCP Pull Request 是否应当合并。它检查变更的行为是否合理、兼容性与正确性是否有依据，并跟踪 CI 与评审反馈，最终针对具体修订版本给出结论。官方说明强调用同一套流程处理维护者、贡献者和智能体提交的草稿；对未发布的变更记录基线与本地差异，跳过仅限 GitHub 的步骤；仅评审任务只做评估与报告，只有在授权范围内才执行修复、推送和持续监控；自动评审工具使用相同的实质性检查与规定的发现格式，不应等待自身的机器人评审，也不负责管理 PR 生命周期；如果评审环境无法运行测试或无法委派对抗性复核，应说明该限制而非声称已通过。
prisma-database-setup-sqlserver
该技能用于将 Prisma 与 Microsoft SQL Server 配合使用，提供 SQL Server 数据源的配置参考。内容涵盖 schema.prisma 中的 datasource 与 generator 配置、prisma.config.ts 配置、DATABASE_URL 环境变量与连接字符串格式，以及 Prisma ORM 7 所需的驱动适配器安装与 Prisma Client 实例化方式。同时列出前置条件（SQL Server 2017/2019/2022 或 Azure SQL、启用 TCP/IP）和常见问题（登录失败、dbo 架构下表未找到）。
mcp-builder
一份指导创建高质量 MCP（模型上下文协议）服务器的开发指南，帮助 LLM 通过精心设计的工具与外部服务交互，涵盖研究规划、实现、测试与评估四个阶段。
language-framework-specialist
提供特定编程语言与框架深度专业知识的技能，适用于处理特定技术栈的复杂问题。资料建议可拆分为 python、javascript、golang、cpp、django、react、vue 等更细粒度技能。
backend-endpoint
该技能用于生成 REST 或 GraphQL 后端 API 端点，自动包含请求验证、错误处理与集成测试。当用户提及“添加端点”“创建 API”“新路由”等表述时自动调用。支持 Express、Fastify、NestJS、Next.js 和 GraphQL 框架，可生成路由处理器、验证模式（Zod、Joi、Yup、Express-validator）、错误处理中间件、测试文件及 API 文档注释。执行流程涵盖需求收集、模式检查、代码生成、验证、测试和摘要输出，并可与项目知识图谱集成以复用现有模式。