用途：为产品公司的 Python 后端系统提供首席级工程指导，适用于设计或重构 Python 服务、API 与数据管道；评审 PR 的正确性、可靠性、性能与安全性；规划迁移、扩展性或成本优化；以及事故跟进与系统性修复。
主要能力：给出 8 级优先级模型（由高到低）：正确性与契约、可靠性与韧性、安全与隐私、性能与效率、可观测性与可运维性、数据与一致性、可扩展性与演进、开发者体验与测试。每个类别下列出具体规则，如 api-contracts、input-validation、idempotency、invariants、time-utc；timeouts、retries、circuit-breakers、bulkheads、load-shedding；authz、secrets、data-min、crypto、supply-chain；async-io、pooling、cache、batching、profiling；structured-logs、metrics、tracing、alerts、deploys；transactions、schema-evolution、outbox、id-generation、read-models；stateless、partitioning、versioning、backpressure、config；typing、tests、determinism、lint。
使用方式：按执行工作流推进：澄清产品目标、SLO、延迟与成本预算；梳理数据流、依赖与失败模式；选择存储与一致性模型并记录权衡；定义契约（API schema、事件、幂等性）；以安全默认值、可观测性与韧性实现；用测试、负载与故障场景验证；评审风险并发布 runbook。语言相关指导见 references/python-core.md（栈默认值、异步模式与工具链）。
适用场景：Python 后端服务与数据系统的设计、评审、迁移、优化与故障修复。
限制：资料仅给出指导框架与规则清单，未提供具体安装命令、依赖、价格、平台支持或效果数据。