plan-technical-review
对非 /plan 创建的外部实施计划进行技术评审的技能，从简洁性、VGV 约定和范围拆分等方面检查计划质量并内联修改，最后提供后续操作选项。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-11 00:16
编程与开发
40,531 个结果
ai-model-cascade
这是一个用于在生产环境中集成 AI 模型（资料中具体指 Google Gemini）的模式型技能，提供模型级联自动回退、重试逻辑、基于 Zod schema 的结构化输出以及较完整的错误处理。它的主要用途是让应用在调用 LLM 接口时更可靠：当首选模型过载或被限流时，按 lite → flash → pro 的顺序自动切换到下一个模型继续生成。技能内置 Zod schema 到 Gemini 格式的转换，可保证返回结果为类型安全的结构化 JSON，并支持通过 preferredModel 指定起始模型、通过 timeoutMs 控制请求超时、记录 token 用量、区分可重试错误与致命错误。资料中还给出多个实现示例，包括视频转写结构化选题、带时间戳引用的 AI 问答、fast/smart 模式选择、Next.js API 路由集成以及生成后校验，并附有环境变量与最佳实践说明。
start-session
这是一个在工作会话开始时使用的技能，用于帮助用户快速定位和了解项目当前状态。当用户说“let's get started”、“where are we”或处于会话开始时触发。它会从 CLAUDE.md 读取项目上下文，检查 git 状态与最近提交，并执行一系列环境与项目状态的检查步骤。主要流程包括：先检测是否运行在 Herdr 环境中，并根据需要创建独立 worktree 以避免多会话在同一工作树中互相干扰；读取项目指令中的同步命令；执行同步（如 git pull/rsync）；检测仓库类型；运行 git fetch、status、branch、log、rev-list 等命令检查分支落后、远端独有分支、遗留 stash 和工作树；查找 .claude/plans/ 中已有计划；检查运行中的后台进程；检查 _agent-inbox/ 中待处理的交接任务；在可用时列出 GitHub 未关闭 issue 与 PR；解析 CLAUDE.md 中的 Current Focus、Roadmap、Session Log 段落，标记超过 30 天的陈旧日志；最后输出结构化定位摘要。该技能还提供结构检查建议，例如缺少 CLAUDE.md 或缺少路线图章节时给出创建或补充建议。
openapi_docs
在 Spring Boot 3.x 应用中使用 SpringDoc OpenAPI 3.0 与 Swagger UI 生成完整的 REST API 文档的技能，支持注解文档、请求响应模型、安全方案、分页与构建集成等配置。
onboard
一个用于 Claude 的任务上手技能：在开始新任务、功能或缺陷修复前，先探索代码库、建立上下文并向用户澄清问题，最终把结果记录到 .claude/tasks/[TASK_ID]/onboarding.md 文件中。
session-start
session-start 是一个用于启动开发工作会话的技能，来源于 webbertakken/agent-skills。根据其说明，它会在会话开始时执行引导流程：启动团队、运行开发服务器，并在存在 PROMPT.md 文件时读取该文件并总结恢复的上下文。该技能通过 $ARGUMENTS 接收参数，适合在每次开始编码或协作会话时快速恢复工作环境与上下文。
optimize-javascript
optimize-javascript 是一份面向 V8/Node.js 的 JavaScript/TypeScript 性能优化技能资料，聚焦热路径、解析器与核心库中的性能模式。内容围绕让代码保持在 V8 快路径上展开，涵盖对象形状与内联缓存、字符串与正则、集合类型、函数与控制流、内存分配与 GC 压力、循环与状态机、异步以及模块加载等主题。资料同时给出系统化的优化工作流，强调先检查电源、磁盘、CPU 空闲与竞争负载等基准测试条件，先剖析代表性负载再改代码，注意验证输出与可观测行为、代表性输入、预热与冷启动区分、防止死代码消除、跨构建的 AB/BA 对照与噪声评估，并依据实测结果或更优复杂度决定是否保留改动。
bun-ffi-interop-pattern
本技能用于在 Bun 运行时中通过 bun:ffi 调用原生 C/C++ 共享库，提供一套严格的内存安全与互操作规则。内容涵盖：使用 dlopen 加载共享库并采用惰性初始化以避免进程启动崩溃；处理 Bun FFI 不支持按值传递 C 结构体的限制，给出指针传递与参数拆分两种变通方案；安全操作指针与内存，包括从 TypedArray 获取指针、用 toArrayBuffer 读取内存、显式指定字节序、读取以空字符结尾的 C 字符串；强调结构体内存布局与偏移量必须由 C 程序通过 sizeof 和 offsetof 生成，禁止手动猜测；要求在 finally 块中显式释放原生内存以防泄漏；并给出带已知偏移量的类型安全包装模式。适用于编写 FFI 绑定、加载共享库、处理 FFI 指针与 C 结构体内存布局等场景。
prototype
Prototype 是一个用于构建一次性原型以回答设计问题的技能。它强调原型是“用完即弃的代码”，其形态由所要回答的问题决定。该技能区分两条分支：当问题是“这段逻辑或状态模型是否合理”时，构建一个微型交互式终端应用，把状态机推过难以在纸面上推理的用例；当问题是“它应该长什么样”时，在单个路由上生成多个截然不同的 UI 变体，通过 URL 搜索参数和浮动底栏切换。两条分支都遵循共同规则：从第一天起就明确标记为一次性原型、放在实际使用位置附近、用一条命令即可运行、默认不做持久化、跳过打磨、暴露状态、完成后将验证过的决策并入真实代码并把原型提交到一次性分支。
feature dependency mapper
Feature Dependency Mapper 是一个面向 Leavn 应用架构分析的技能工具，用于梳理复杂功能之间的依赖关系。它的核心职责是映射功能依赖、发现循环导入，并预测代码变更的级联影响。该工具围绕 Leavn 的主要用户流程（如认证、圣经阅读、引导冥想、祷告日志、教会模式、儿童模式、社区、AI 助手、设置、小组件）以及共享基础设施（认证服务、圣经数据、CloudKit 持久化、音频引擎、分析/遥测、设备能力、偏好存储、离线管理器）展开分析。它提供三类分析：直接依赖（导入类型、使用服务、共享模型）、间接依赖（跨服务调用、通知监听、CloudKit 记录同步）以及循环依赖风险（如 AuthFeature 与 CommunityFeature、GuidedFeature 与 AudioEngine 之间的潜在环）。此外，它还能进行变更影响评估，指出修改某个模型或存储会影响哪些功能、风险等级与需回归测试的范围。输出形式包括依赖图、变更影响分析和循环依赖检测报告，并列出红色警示（间接层级超过 3 层、直接依赖超过 5 个、双向依赖、弱引用方案、服务定位器模式等）。
preferences store expert
Preferences Store Expert 是一个面向 Leavn PreferencesStore 架构的专家技能，用于处理 SwiftData 持久化、快照模式、异步观察、实体关系以及从 UserDefaults 迁移等偏好设置相关问题。它围绕 PreferencesStore 的核心模式展开：实体存储在 SwiftData 中，使用可发送、可编码的快照（Snapshot），通过异步观察获取状态，并保持单一数据源。涉及的关键文件包括 PreferencesStore.swift、PreferenceModels.swift 以及按领域拆分的 PreferencesStore+{Domain}.swift 扩展。常见操作包括 loadX() 返回快照、updateX { } 执行变更、observeSnapshots() 返回 AsyncStream。适用于偏好设置问题、设置持久化、SwiftData 和用户数据相关场景。
bkit
bkit 是一个面向 AI 原生开发的插件式开发操作系统，提供 38 个技能、36 个智能体、2 个 MCP 服务器和 4 种输出风格。它以 PDCA 生命周期为核心，覆盖从规划、设计、实现、分析到报告的功能开发全流程，并提供 9 阶段开发流水线、代码审查、QA 测试、项目初始化、后端集成（bkend.ai）、部署、桌面与移动应用开发、PM 产品发现等能力。用户可通过 /bkit 或 bkit help 查看指南，使用 /pdca、/sprint、/control 等命令驱动开发流程，并通过 /config output-style 切换输出风格。
pdca-batch
pdca-batch 是一个用于管理多个 PDCA 功能的用户可调用技能，支持将多个功能作为独立并行周期进行批量规划与状态管理。它提供状态查看、批量规划、交互式仪表盘三种操作，最多同时激活 3 个功能，超出部分自动排队，适用于需要并行推进多个独立功能开发的场景。
swiftui-preview
该技能在 Emacs 环境中通过 /swiftui-preview 命令，把当前上下文中的 SwiftUI 代码或描述渲染为 PNG，并以 Markdown 图片形式输出图片路径。
webpay-api
该技能用于集成智利 Transbank 的 Webpay Plus 支付网关（REST/HTTP 接口），覆盖单店铺（single-store）Webpay Plus 的完整支付周期，包括创建交易、确认支付（Commit）、查询交易状态、退款/冲正以及延迟捕获（deferred capture）。请求通过 TLSv1.2 加密，并使用 Tbk-Api-Key-Id（商业代码）和 Tbk-Api-Key-Secret（密钥）两个 HTTP 头进行认证，同时需要 Content-Type: application/json。提供集成（测试）环境与生产环境的基础 URL 及测试凭证、测试卡数据。技能不覆盖 Webpay Plus Mall（多店铺）或 Oneclick。
copilot-review-loop
copilot-review-loop 是一个用于自动化 GitHub Copilot 代码审查循环的技能。它触发 Copilot 对 PR 进行审查，逐条处理其反馈，然后再次触发 Copilot 审查，最多重复 2 个周期，直到所有关键问题解决。该技能在单个智能体会话内迭代运行，需要本地检出 PR 分支，并依赖 gh CLI 及可选的 gh-copilot-review 扩展。
ralph-wiggum-loop
Ralph Wiggum Loop 是一种用于处理 PR 评论的循环模式：通过外部 shell 循环为每条 PR 评论启动一个全新的智能体会话。每次调用读取计划文件，只完成一个工作单元（分类或修复），然后退出，由 shell 循环负责重复。该模式可避免上下文窗口耗尽，并适用于任何接受标准输入的智能体。使用时需将 CODE_REVIEW_PLAN.md 复制到项目根目录，然后在终端运行循环命令（如 Claude 或 Codex），循环会持续执行直到生成 PR_REVIEW_DONE 文件。
xl1-build
xl1-build 是一个面向 XL1 dApp 开发的交互式规划向导技能，属于 xyo-skills 插件。它通过简短的结构化对话，把模糊或探索性的构建需求细化为可直接交给 xl1-scaffold 使用的精炼规格。该向导不会直接搭建项目，而是先识别 archetype（如隐藏出拳类多方可玩游戏、预测市场与下注、原子交换与托管、同质化代币、铭文与收藏品、索引器与仪表盘、钱包工具等），再针对所选类型询问必要细节，最后确认网络目标（主网 / sequence / 本地 devnet）以及是否需要无头验证。产出物是一段固定格式的精炼 prompt，用户确认后写入 cwd 下的 PRD.md，包含构建目标、验收标准（通用 DoD、领域 DoD 与项目特定标准）等，然后交由 xl1-scaffold 搭建项目。
run-codex-review
run-codex-review 是一个已弃用的兼容性路由技能（shim），用于旧的 /codex:review 安装路径。它本身不再包含实现，也不启动 codex、不写 manifest、不创建 PR，唯一职责是把请求路由到真正负责用户意图的规范技能。它适用于按分支运行 codex 审查修复循环、恢复中断的 codex 审查运行、为作者自己的分支开启自审 PR、以及分诊来自 Copilot、CodeRabbit、Devin、Bito 等多方审查者的反馈等场景。路由目标包括 run-codex-2 的 review 模式与 rescue 模式、review-self、review-feedback、review-pr、run-repo-cleanup。
error-handling-rfc9457
该技能用于按照 RFC 9457（Problem Details for HTTP APIs）标准统一 HTTP API 的错误响应格式。它提供机器可读的问题详情结构，包含 type、title、status、detail、instance 等字段，并允许扩展字段。技能涵盖 RFC 9457 与旧版 RFC 7807 的对比、Pydantic 模型定义、FastAPI 异常类与异常处理器集成、错误类型注册表以及反模式说明，适用于需要标准化 API 错误响应、结构化错误注册与管理的后端开发场景。
grpc-python
基于 grpcio 与 protobuf 的 Python gRPC 实践指南，用于高性能微服务通信。涵盖 proto 定义、代码生成、同步/异步服务端、客户端、拦截器与常见反模式，适合服务间 API、流式传输与多语言环境。
project-structure-enforcer
用于强制检查项目目录结构的技能，按 2026 目录规范做阻塞式验证：限制嵌套层级、禁止 barrel 文件、约束组件与 hook 位置、要求单向导入。适用于前端 React/Next.js 与 Python FastAPI 项目。
mobile-pro
mobile-pro 是一个面向跨平台移动开发的高级技能，专注于 Expo SDK 54+、React Native 新架构（Fabric）与 Compose Multiplatform。它强调原生级性能、设备端智能与架构统一，目标是在任意设备上实现 120fps 体验，并弥合共享逻辑与原生手感之间的差距。该技能涵盖核心移动开发理念、反模式清单、Expo SDK 54 掌握要点、Reanimated 4 与 Worklets、React Native 新架构以及 Compose Multiplatform 标准，并附有参考库。其提出的原则包括：性能即用户体验、共享逻辑但保留原生感、利用本地向量数据库（SQLite VEC）实现隐私优先的 AI 功能、全面采用 JSI 与 Fabric 的零桥接策略，以及使用 expo-secure-store 而非 AsyncStorage 存储敏感数据。反模式清单指出桥接模块、RN 的 SafeAreaView、手工构建脚本、内联样式和本地 JSON Web Token 应被替代。
makepad-event-action
Makepad Event/Action Skill 是面向 Makepad 框架（makepad-widgets，dev 分支）的事件与动作处理技能，用于帮助开发者处理鼠标、键盘、触摸和生命周期事件，创建组件到父级的动作通信，并理解事件传播流程。技能包含本地参考文档（event-system.md、action-system.md），提供 Event 枚举、Hit 枚举、Action 系统、事件流、定时器与 NextFrame 等模式说明。适用于使用 Makepad 构建 UI 时的交互逻辑开发。