用途
Feature Dependency Mapper 是一个架构分析技能，用于映射 Leavn 应用中复杂功能之间的相互依赖关系，目标是提前发现循环导入和预测变更的级联影响。
主要能力
- 直接依赖分析：识别功能 A 是否导入功能 B 的类型、使用功能 B 的服务、或共享模型定义。
- 间接依赖分析：追踪功能 A 使用的服务是否又依赖功能 B、功能 A 是否触发功能 B 监听的通知、功能 A 是否写入功能 B 同步的 CloudKit 记录。
- 循环依赖风险检测：例如 AuthFeature ← UserModels → CommunityFeature、PreferencesStore ← AnalyticsService ← SettingsFeature、GuidedFeature ← AudioEngine ← AudioPreferences 等潜在循环。
- 级联变更风险分析：评估修改 UserModels、PreferencesStore、AuthenticationFlow 等核心组件时会影响到哪些功能、服务与测试。
- 输出依赖图、变更影响分析与循环依赖检测报告，并列出红色警示（超过 3 层间接、超过 5 个直接依赖、双向依赖、弱引用方案、服务定位器模式等）。
使用方式
该技能被调用时会询问三种输入之一："Map [feature name] dependencies?"、"Find circular dependencies?" 或 "Analyze change impact for [file]?"。其映射流程为：识别所有功能目标与服务、追踪 import 语句与服务调用、构建依赖树、分析循环与深层依赖链、评估变更影响范围、生成可视化与文本报告。
适用场景
适用于 Leavn 这类功能复杂、共享基础设施众多的应用，在修改核心模型、存储或认证流程之前进行影响评估与回归测试规划；也可用于日常架构审视，发现难以测试的耦合模式。
限制
资料中未提供该工具的安装命令、收费方式、支持平台、运行环境或具体集成步骤，这些信息暂未提供。