bx-ai-models
BoxLang 的 bx-ai 模型与提供商配置技能，用于通过 aiModel() 选择 AI 提供商、设置默认参数与 API 密钥解析，支持聊天、流式、嵌入、图像、语音与转录等能力。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-10 00:15
编程与开发
40,432 个结果
bx-compat-cfml
bx-compat-cfml 是 BoxLang 的 CFML 兼容层模块，用于将现有的 Adobe ColdFusion 或 Lucee CFML 应用以近乎零代码的方式迁移到 BoxLang。它通过调整 BoxLang 的行为来匹配源引擎的差异，涵盖空值处理与空字符串转换、类型强制与比较、server 作用域填充、JSON 解析与序列化、查询空值处理、函数返回值行为，以及 ColdFusion/Lucee 特有的 BIF 和组件行为。模块通过 boxlang.json 配置，engine 可选 "lucee" 或 "adobe"，分别模拟对应引擎的行为。BoxLang 可直接运行 .cfc 和 .cfm 文件，无需转换；启用兼容模块后，可逐步将文件转换为原生 BoxLang 格式（.cfc→.bx、.cfm→.bxm），全部转换并通过测试后即可移除该模块。该模块覆盖约 95% 的迁移场景，属于迁移辅助工具而非长期目标。
bx-docbox
bx-docbox 是 BoxLang 的 API 文档生成模块，用于从 BoxLang 源代码中提取 JavaDoc 风格注解并生成文档。它支持通过 CLI 或编程方式调用，可输出 HTML（默认单页应用或传统 frames 布局）、JSON 元数据以及 StarUML 兼容的 UML/XMI 格式。使用时需指定源码目录、点号映射和输出目录，并可通过 excludes 排除指定路径或包。
token-saver
token-saver 是一个面向 AI 编程智能体的技能，用于在保持输出质量的前提下减少 token 消耗，并延长 5 小时、每周和每月的用量上限以及积分和 API 花费。它提供一组“精简工作”的核心规则，覆盖行动前确认、按需读取文件、使用摘要形式的工具输出、减少不必要的子代理委派、精简回答与针对性验证等做法，并附带用量审计与配置调优流程。该技能提供与具体智能体无关的通用版本，另有针对 Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Cursor 和 OpenCode 的专用版本；审计脚本会检测这些智能体的配置并以只读方式给出警告与修复建议。
peach-agent-team
PeachSolution 架构下的团队编排技能，用于协调新模块开发。支持 backend（API+Store）、ui（仅 UI）、fullstack（全栈）三种模式，通过角色分工与 QA 验证完成开发。
peach-agent-team-refactor
将既有 PeachSolution 模块重构为 test-data 模式的团队编排技能，可分别处理 backend、frontend 或全部层，并通过独立 QA 环节验证结构与功能保真。
aoconnect
aoconnect 是一个基于 @permaweb/aoconnect 库的命令行工具，用于与 AO 进程交互，支持生成进程、发送消息、读取结果、监控消息和 dry run 等操作。
explanatory-playground
用于构建“解释型交互产物”的技能：以叙事顺序讲解真实代码库或子系统，并用源码链接、运行时轨迹和可操作控件加以佐证，帮助读者真正理解系统而非仅做调试面板。
rust
面向 Rust 工程实践的技能指南，聚焦文件数据、解析、持久化、FFI 边界与系统集成，强调保守默认、确定性、不因坏输入 panic，并给出数据建模、文件 I/O、进程集成、文本解析与测试等参考主题。
swiftui-view-refactor
用于重构和审查 SwiftUI 视图文件的技能，统一视图结构、依赖注入与 Observation 用法，适用于清理 SwiftUI 视图代码。
fix-bun
fix-bun 是一个用于修复 Bun 迁移问题的技能，每次调用只处理一个最高优先级问题，并在修改后验证。它先运行 /check-bun 获取当前发现，再按优先级修复锁文件冲突、CI 迁移、工作区配置、脚本更新、测试运行器等。
subtract-first
一个在写代码前强制考虑“减法方案”的开发者技能：在新增文件、组件、抽象、依赖前先做复用、扩展与删除三项检索，并用四行结论说明取舍，避免默认只做加法。
pixijs-scene-graphics
PixiJS v8 中用于绘制矢量形状与路径的 Graphics 技能，采用“先画形状、再填色描边”的模式，支持多种基础与高级图形、路径、渐变、图案、SVG 导入导出及 GraphicsContext 共享。
configure-api-gateway
在 Kubernetes 或 Docker 环境中部署并配置 API 网关（Kong 或 Traefik），用于集中管理 API 流量、认证授权、限流、请求/响应转换、监控分析以及 API 版本管理与弃用策略。
validate-skill
用于按 AgentSkills 规范校验技能目录的命令行工具，检查 frontmatter、必填字段与命名规范，可在创建技能、审查 PR 或发布前使用。
python-programming
Python 编程技能，覆盖 Python 基础、数据结构、面向对象与 Pandas、NumPy 等数据科学库，适用于编写 Python 代码、数据操作与算法实现。
networking
面向 Android 的 API 集成技能插件，围绕 Retrofit、OkHttp、REST 接口、JSON 序列化与网络安全，提供类型安全接口定义、客户端配置、错误处理与安全实践的参考内容。
review
一个基于项目原则的代码审查技能，用于评审代码改动、PR 或方案，并输出结构化审查结论。适用于被要求 review、critique 或评估工作质量的场景，审查本身即交付物，不直接修改代码。
notebook-execution-safety
在运行、修改或调试 Jupyter Notebook（.ipynb）前，审查其副作用、依赖与安全执行策略的智能体技能，帮助避免网络访问、解压、写入、长时间训练或提交导出等风险操作。
review-agent
Review Agent 是一个只读、以缺陷为先的代码审查技能，用于审查指定代码变更并返回所有可执行的发现。它不修改文件、不提交、不推送、不发布评论，也不把审查委托给其他智能体。
root-cause-tracing
root-cause-tracing 是一个用于系统化排查缺陷的技能：沿调用栈反向追踪，找到最初的触发点并在源头修复，而不是只修补错误出现的位置。适用于错误发生在深层调用链、数据来源不明或需定位触发问题的测试等场景。
simplification-cascades
Simplification Cascades 是一个面向编程与重构的智能体技能，用于寻找能一次性消除多个组件的统一洞见，把重复实现、特例处理和复杂规则收敛为单一抽象，从而获得数量级的简化收益。
when-stuck
when-stuck 是一个“问题解决调度”技能，根据你卡住的方式，把问题匹配到合适的问题解决技巧，如简化级联、碰撞区思维、元模式识别、逆向练习、规模游戏、系统化调试等，并给出组合技巧与验证要求。
api-testing-rest
该技能提供 RESTful API 测试的完整模式，覆盖 HTTP 方法、状态码、请求响应校验、认证、错误处理与契约测试，并为 JavaScript/TypeScript、Python、Java 等语言给出可参考的测试写法。