用途
token-saver 是一个面向 AI 编程智能体的技能，目标是在不牺牲输出质量的前提下减少 token 消耗，并延长使用额度，包括 5 小时、每周和每月上限、积分以及 API 花费。资料显示它有两项职责：一是在启用期间按核心规则“精简工作”；二是在用户要求审计或配置、或反复触达上限时，执行“审计与配置”流程。
主要能力
核心规则强调“精简但保持正确”，理由是每次请求都会重发完整上下文，成本随上下文大小与请求次数增长；输出 token 比输入 token 贵数倍；返工成本最高。因此只在不引发返工的前提下削减前两项。具体包括：
- 行动前：若请求存在会改变结果的歧义，问一个简短问题而非猜测；多文件或高风险改动先给出计划；知道足够行动时停止探索，不为窄需求通读整个代码库。
- 读取：先用 grep、glob、符号搜索、LSP 定位，再只读大文件的相关范围；不重复读取已在上下文且未变化的文件；不读锁文件、生成/压缩/构建产物、vendored 依赖或整份日志，改为搜索。
- 工具输出：优先摘要形式，如 git status -s、git diff --stat、git log --oneline -n 20；运行能证明改动的最小检查并使用安静标志，长输出通过 tail -n 40 或 grep 过滤；独立工具调用合并到一轮，对同一文件的编辑一次完成。
- 委派：默认自己做。仅当需要读约十个以上文件或大量输出且只需短摘要、有三个以上独立只读任务可并行、或需要干净上下文独立评审时才用子代理；委派时用更便宜的模型、给出精确简报并要求 path:line 结论。
- 回答：先给结果，不重述请求、不复述未变内容、不整文件倾倒；答案与问题规模匹配，可选附加项用一行提出。
- 不过度节省：困难缺陷、安全、数据丢失风险或架构问题按需充分阅读推理；不跳过验证，而是做针对性验证。
- 会话辅导：在自然断点用一行提示，如切换无关任务时建议新会话、长会话建议带焦点压缩、常规工作用旗舰模型时建议更便宜设置等。
使用方式
该技能为智能体无关版本；对 Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Cursor 和 OpenCode，另有 token-saver-<agent> 专用技能携带对应命令与设置。审计时在项目根目录运行 node <技能目录>/scripts/audit.mjs，可检测上述智能体配置（用 --agent <name> 指定其一，或 --agent all 检测全部），脚本只读并打印警告与修复建议；其他智能体则手动检查各项杠杆。报告按预期节省排序，并提出具体修改，配置与指令文件属于用户，需展示 diff 并经同意后应用。还可追加 assets/always-on.md 到常驻指令文件（如 AGENTS.md）以固化精简规则。
适用场景与限制
适用于希望降低 AI 编程智能体 token 消耗、延长额度、或对配置做审计与调优的场景。限制与注意事项：审计脚本仅覆盖资料列出的五种智能体；配置修改需用户确认；该技能本身不提供收费、价格或效果数据，相关事实暂未提供。