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更新于 11-10 00:15

编程与开发

40,398 个结果

telnyx-messaging-javascript

Telnyx Messaging JavaScript 是 Telnyx 官方提供的 Node.js SDK 技能，用于在 JavaScript 项目中集成短信（SMS）与多媒体消息（MMS）能力。它基于 telnyx@6.74.2 包，通过初始化客户端并调用 client.messages 相关方法，可实现发送普通短信、字母数字发送方 ID 短信、群组 MMS、长号码（long code）消息、短号码（short code）消息、号码池（number pool）消息、定时消息以及 WhatsApp 消息等。技能同时覆盖退订（opt-out）列表管理和投递状态 Webhook 处理，Webhook 使用 Ed25519 签名，请求携带 telnyx-signature-ed25519 与 telnyx-timestamp 头，需在服务端验证。技能文档强调使用 E.164 格式电话号码、错误处理（网络错误、429 限流、422 校验错误、401 认证错误）、分页迭代器用法，以及运营注意事项：发送号码须先绑定到正确的消息配置文件，美国 A2P 长号码流量须完成 10DLC 注册，投递 Webhook 是异步的，发送响应仅代表请求被接受。适用于通知推送、两步验证（2FA）和各类消息类应用。

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domain-modeling

Domain Modeling 是一个用于创建和维护业务领域模型的技能，围绕实体、关系、业务规则和权限结构展开。它提供实体定义模板、业务规则格式（BR-XXX）、权限命名规范、角色定义模板、影响分析模板以及关系模式示例，并附带质量检查清单。适用于创建实体定义、定义业务规则、设计权限与角色结构、分析领域变更影响以及维护 docs/domain/ 文档等场景。

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python-ruff

Python Ruff 是一个用 Rust 编写的极速 Python 代码检查（linter）与格式化工具，可替代 Flake8、Black、isort、pydocstyle、pyupgrade 和 autoflake，统一为单一工具，运行速度比它们各自快 10–100 倍。它内置 800 多条规则，并对许多违规提供自动修复能力。本技能用于在用户需要配置 Ruff、设置 Ruff 检查、使用 Ruff 格式化、用 Ruff 替换 Flake8，或需要相关指导时提供帮助。

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rails-action-controller-patterns

Rails Action Controller Patterns 是一份面向 Ruby on Rails 开发者的控制器模式实践指南，聚焦 Action Controller 组件的核心用法。内容涵盖控制器生成命令、路由配置、基础控制器结构、强参数（Strong Parameters）、过滤器与回调、RESTful 约定、响应渲染、错误处理、会话与 Cookie 管理、Flash 消息、API 控制器、流式响应等主题，并附有最佳实践、常见陷阱与适用场景说明。适合需要构建健壮 Rails 控制器、实现 RESTful 设计与 API 的开发者参考。

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form-object-patterns

Form Object Patterns 是一个面向 Rails 8 的 AI 技能，用于在测试驱动开发（TDD）流程下创建表单对象（Form Object），以处理复杂表单逻辑。它适用于多模型表单（如用户、资料、地址同时创建）、搜索/筛选表单（不持久化）、向导式多步表单，以及带校验的虚拟属性等场景，帮助将复杂表单逻辑与 ActiveRecord 模型解耦。该技能提供可直接参考的四种模式的完整 TDD 实现：多模型注册表单（在事务中创建 User 与 Account，校验邮箱唯一性和密码确认）、搜索/筛选表单（query、type、status、日期范围等可链式作用域，暴露 results 与 any_filters? 辅助方法）、向导/多步表单（提供 next_step、previous_step、first_step?、last_step?、progress_percentage，各步骤子类声明自身属性与校验）、无持久化联系表单（直接覆写 #save，通过 deliver_later 发送而不写数据库）。同时给出基础表单类 ApplicationForm、控制器与视图集成方式、目录结构约定和检查清单。

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staff-engineering-skills-race-conditions

本技能文档聚焦并发代码中的竞态条件（Race Condition）问题，帮助开发者在编写「读取共享状态后再写入」这类代码时识别并避免数据损坏。文档系统梳理了三种典型竞态模式：Check-Then-Act（TOCTOU，先检查后操作）、Read-Modify-Write（读改写）以及 Check-Act-With-Side-Effects（带副作用的检查与操作），并给出每种模式的危险代码示例。在修复策略上，文档强调让数据库充当仲裁者，优先使用唯一约束、原子更新、带条件的 WHERE 更新、乐观锁（版本列）和悲观锁（SELECT FOR UPDATE）。针对需要跨进程或跨服务器互斥的场景，文档介绍了 Redis 原子操作（DECR、SET NX、Lua 脚本）以及分布式锁与 Redlock 的使用方式和注意事项。文档还给出优先级顺序与常见反模式，旨在帮助开发者将竞态防护下沉到数据库与协调层，而非散落在应用代码中。

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eventmodeling-checking-completeness

这是 Event Modeling（事件建模）流程中的第 8 步：完整性检查（Completeness Check）。该技能用于在代码生成之前，系统性地验证事件模型是否完整，确保每个字段都有明确的来源和去向。它通过字段来源与去向矩阵、命令输入捕获检查、读模型数据来源检查、事件流完整性检查、系统边界归属检查、工作流步骤契约定义、角色覆盖检查、字段可追溯性矩阵以及缺口识别等步骤，帮助团队发现缺失的事件、字段、读模型或角色，从而保证模型在进入代码生成阶段前达到完整状态。该技能适用于已经完成事件建模前序步骤、准备生成代码的团队，尤其适合多团队并行开发场景，通过定义每个工作流步骤的前置条件和后置条件契约，使各团队可以基于契约并行工作。

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eventmodeling-designing-event-models

该技能用于设计事件溯源（Event Sourcing）领域模型，将业务流程映射为不可变事件与状态投影。核心原则是：事件是唯一事实来源，状态由事件派生。它强调每个命令使用各自最小化的命令状态读模型，而非 DDD 聚合根式的捆绑状态，以避免在事件溯源模型中出现 DDD 聚合反模式。技能包含可选的访谈阶段，用于确认流标识、命令状态需求与读模型需求；随后按事件流、命令状态读模型、命令、读模型、事件因果、状态转换等步骤输出完整模型。

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eventmodeling-identifying-outputs

这是 Event Modeling（事件建模）流程中的第 5 步技能，用于从事件中识别输出（Outputs）与读模型（Read Models），明确哪些数据需要回流到 UI 和处理器（Processors）。该技能在定义输入之后使用，核心目标是区分「事件」与「读模型」：事件是不可变的领域事实（如 CustomerCreated、OrderPlaced），读模型是从事件派生、可反复重算的投影（如订单状态视图、库存水平视图）。技能包含可选的访谈阶段，通过询问查询模式（实时、近实时、周期性）和计算字段来防止「把计算建模为事件」的常见反模式，并指导将发现记录到项目的 EVENTMODELING.md 文件中。工作流涵盖：将事件数据映射到 UI 屏幕、定义读模型、记录事件到数据的映射、创建输出目录、识别缺失数据以及处理器输出。最终以表格和详细读模型说明的形式输出，并附带质量检查清单。

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eventmodeling-integrating-legacy-systems

该技能用于将事件建模（Event Modeling）应用于遗留系统，采用边车（side-car）模式：冻结旧系统、从遗留数据中提取领域事件、在不重写旧系统的前提下构建新功能。适用于系统现代化改造场景。技能强调在动手前必须进行访谈，评估组织冻结意愿、遗留系统状态、事件提取可行性、时间与人员配置以及风险容忍度，并输出访谈发现与绿灯检查清单。

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