multi-platform-apps-multi-platform
该技能用于在 Web、移动端和桌面端一致地构建并部署同一功能，采用 API 优先架构与并行实现策略，通过共享契约和定期同步保证跨平台功能对齐，同时保留各平台特有优化。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-09 00:13
编程与开发
40,319 个结果
implement-task
implement-task 是一个用于实现单个独立 Beads 任务的工作流技能，覆盖认领、实现、验证、评审、提交与关闭的完整生命周期。它适用于单个 task、bug、chore、spike 或独立 feature，不适用于功能史诗及其子任务。
migrate-to-better-auth
将 NextAuth、Passport、Lucia、Clerk、自定义 JWT 或 session 认证迁移到 better-auth 的技能，能检测现有配置并重写配置、路由与种子数据，适用于切换认证方案。
candid-improve-implementation
candid-improve-implementation 是一个面向已能运行代码的“改进视角”技能：不查缺陷，而是从实现思路、可读性与质量三方面做聚焦二审，并按优先级最多列出少量高价值建议。
codebase-analysis
codebase-analysis 是一个用于代码库分析发现的 Claude 技能，通过迭代式分析循环来发现和记录代码库中的模式、规则与接口。它适用于分析业务规则、领域逻辑、技术模式，以及排查安全、性能或集成相关问题。核心原则是分析必须迭代进行，每个循环建立在此前发现之上，一次只聚焦一个区域，遵循「发现 → 文档 → 评审」的三阶段循环。发现阶段会并行启动多个专家代理进行调查，文档阶段将研究结果按类别记录到对应目录，评审阶段则向用户呈现所有代理的完整回复（而非摘要）、冲突信息和待澄清问题，并在用户确认后才进入下一个循环。分析范围覆盖业务分析、技术分析、安全分析、性能分析与集成分析，发现内容按类型分别写入 docs/domain/、docs/patterns/ 或 docs/interfaces/ 目录。文档输出有严格标准：仅收录可复用、非显而易见且不重复的内容，明确排除标准实践（如 REST、MVC、CRUD）、一次性实现细节和元文档（如 SUMMARY.md、REPORT.md）。使用方式为在需要执行代码库分析发现的场景下激活该技能，工具会按循环模式推进并要求用户确认。具体安装命令、平台支持及收费信息暂未提供。
feature-radar-validate
Feature Radar Validate 是一个用于校验技能文件格式的工具。它通过运行 validate.sh 脚本，检查 SKILL.md 的 frontmatter 以及 .feature-radar/ 目录下的文件是否符合格式规范，报告错误与警告，并自动修复可处理的问题。该技能主要解决两类隐患：SKILL.md 中 description 字段超过注册表强制的 1024 字符上限会导致技能注册静默失败；.feature-radar/ 文件若不符合 SPEC.md 的命名与元数据约定，下游工具将无法解析。校验脚本会返回退出码，0 表示全部通过（可能仍有警告），1 表示存在必须修复的错误。发现问题后，技能会按预设策略自动修复，例如裁剪超长 description、补充缺失的 Use when 段落、将 name 改为 kebab-case、按目录名推导缺失的 name、重命名不符合 {nn}-{slug}.md 格式的文件、补充缺失的 Status/Impact/Effort 字段、更新 Tracking Summary 计数等。对于正文超过 500 行等需要人工判断的问题，则标记给用户处理。修复完成后会重新运行校验以确认错误已解决，并输出完成摘要。
jp-executor
jp-executor 是一个用于在代码库中实施 Juspay 支付集成的技能。它由上游规划产物驱动，读取 {doc_workspace} 中的 jp-prd PRD、jp-architecture 设计文档及 task-checklist.md，按依赖顺序逐项执行清单中的任务，并将每个任务的状态回写到清单中。该技能强调文档实证：实施时通过 docs-mcp 重新获取权威 Juspay 文档页面以确认方法、类、字段的准确名称，而不是凭记忆编码；在获取到某支付方式的 process payload 页面之前，不会编写该方式的客户端支付代码。凭证仅保存在内存和 .env/密钥存储中，不进入 PRD、架构文档、日志或命令输出。默认保留完整的提供方错误体便于调试（受密钥与 PAN 脱敏约束）。该技能强制执行生产环境，除非用户明确主动要求，否则不询问环境、不提供沙盒。它支持分仓库运行，只构建本侧与共享任务，其余任务通过 handoff 文档交接。步骤包含初始化、凭证、核心集成、webhook、数据模型、原生设置、门户配置、测试和总结等，各步骤带适用性门控，可自行跳过。该技能无自有配置文件。
developer-certification-program
这是一个面向开发者认证与徽章项目的规划工作流技能，主要服务于销售咨询与集成服务的自由职业者和 IT 服务公司。它帮助凭据负责人判断平台是否应为某位具名个人颁发凭据、该凭据声明何种能力，以及供应商需为其持续承担的投入。交付物是认证项目章程，而非考题或课程内容。该技能包含范围检查、访谈、凭据门槛、层级选择、评估形式选择、监考与身份核验、级别规划及续期与版本绑定等环节，并强调外部消费者必须真正依据凭据采取行动，否则应改用学习路径或展示方案。
ubiquitous-language
ubiquitous-language 是一个用于从当前对话中提取领域驱动设计（DDD）风格通用语言词汇表的技能。它会扫描对话中与领域相关的名词、动词和概念，识别同一词表达不同概念（歧义）、不同词表达同一概念（同义词）以及模糊或含义过多的术语等问题，然后提出一套有明确取舍的规范术语表，并写入工作目录下的 UBIQUITOUS_LANGUAGE.md 文件，同时在对话中给出内联摘要。输出的词汇表分为多个表格，包含术语、定义和应避免使用的别名，并附有术语之间的关系说明、开发者与领域专家之间的示例对话，以及被标记的歧义及建议。该技能只收录对领域专家有意义的术语，跳过通用编程概念，每组术语可自然聚类成独立表格，定义保持一句话。再次调用时会读取已有的文档并纳入新术语、更新定义、重新标记歧义并重写示例对话。
zoom-out
Zoom out 是一个面向编码智能体的技能，用于在开发者不熟悉某段代码时，让智能体提升抽象层级，提供更宏观的上下文与更高层次的视角。它要求智能体向上跳一层抽象，梳理出所有相关模块与调用方的结构图，并使用项目自身的领域术语表词汇来表达，帮助开发者快速建立对代码区域的整体认知。
matrixscan-count-maui
面向 .NET MAUI 项目的 MatrixScan Count（BarcodeCount）技能，用于在 MAUI 应用中实现条码计数与收货（receiving）工作流。适用于启用 <UseMaui>true</UseMaui> 且使用 Scandit.DataCapture.Barcode.Maui NuGet 包的项目。技能强调不要依赖记忆中的 Scandit SDK API，因为 .NET 绑定与 Kotlin/Java、Swift 原生 SDK 存在差异（工厂方法代替构造函数、PascalCase 成员、C# 事件与监听器接口并存），且 MAUI 集成在 handler、XAML 与生命周期上有额外注意事项。内容覆盖 MAUI 构建链配置、XAML 控件声明、相机生命周期管理、扫描结果处理、收货捕获列表、空间地图、反馈定制与按钮事件等主题，并提供集成与迁移参考文件。
install-rules
install-rules 是 sd0x-harness 插件中的一个技能，用于将插件规则安装到项目的 .claude/rules/ 目录，以便在未加载插件的情况下持久使用。它支持列出、试运行、强制覆盖、指定规则名安装等参数，并通过 .sd0x/install-state.json 清单跟踪已安装文件的哈希，实现智能合并：新文件复制、未修改自动升级、用户修改则跳过、双方都改动则询问用户。它还处理已退役规则的清理，以及 *-project.md 覆盖模板的复制（仅在缺失时复制，不参与合并）。
load-pr-review
load-pr-review 是一个用于将 GitHub PR 评审评论加载到 AI 会话中的技能，帮助用户分析、分类和规划处理评审反馈。默认以「仅分析」模式运行，不会自动修复代码。它通过 gh CLI 拉取 PR 的评审线程，对每个未解决线程调用 /seek-verdict 进行独立评估，生成分类报告（可操作、可能无需处理、需讨论），由用户决定后续步骤。支持 plan（默认）、summary、fix 三种模式，fix 模式需显式指定，写回评论也需显式开启。
merge-prep
Merge Prep 是一个合并前分析与准备工具，用于在合并代码分支前对源分支与目标分支进行对比分析。它会检查提交统计、检测冲突、评估文件影响，并输出分析报告与建议的合并命令。v1 版本仅做分析，不执行合并、提交或推送操作。
safe-remove
safe-remove 是一个用于安全移除插件资产的工具，支持删除 skill、agent、rule、script、hook 五类资产，并在删除前检测依赖、分类影响并清理引用。默认仅输出计划，需显式加 --execute 并确认后才实际执行。
skill-health-check
Skill Health Check 是一个用于审计和校验技能（skill）质量的工具，主要检查技能在路由精度、渐进式加载和验证标准等方面是否符合规范。它通过自动化 lint 脚本对技能目录进行扫描，检查 frontmatter 是否存在、路由签名是否完整、是否包含"When NOT to Use"章节、输出与验证章节、引用与脚本契约、行数限制、Agent/Task 权限、跨技能引用路径等 11 项单技能检查，以及描述重叠、Agent 引用有效性、Agent 工具语法等 3 项跨技能检查。用户可通过命令行运行 skill-lint.js 脚本，支持指定技能目录、Agent 目录、JSON 输出和修复提示等参数，并根据退出码判断通过、警告或错误。在用户明确要求深度审计时，还可进行人工评审，从原理阐述、范围适配、渐进式加载和路由精度四个维度打分。适用于审计技能、检查技能健康度、审查技能质量等场景，不适用于代码审查、文档审查、创建新技能或 .claude 目录结构检查。
submit-to-hackathon
submit-to-hackathon 是一个用于准备和优化黑客松（Hackathon）提交材料的中文 AI 技能，主要面向 Solana 生态的黑客松项目。它的核心用途是帮助参赛者撰写项目描述、规划演示视频，并按照评审关注点组织提交内容，从而提升参赛项目的评审吸引力。该技能在处理提交前会检查项目中是否存在 .superstack/idea-context.md 与 .superstack/build-context.md 上下文文件以丰富提交内容；若不存在，则通过访谈方式向用户了解项目、参加的黑客松以及赛道与奖项信息。技能会读取借鉴黑客松提交指南、评审标准以及演示视频脚本等参考资源，最终生成一份包含完整提交内容的本地 HTML 产物，方便直接复制粘贴。其非强制要求包括：提交必须包含可运行的演示链接；项目描述需便于快速浏览，因为评审可能阅读上百份提交；描述应以项目“能做什么”而非技术实现为主；需包含清晰的安装说明；演示视频脚本控制在 3 分钟以内；不得夸大项目进展或功能。使用前需确保演示可运行、代码托管在公开仓库、README 包含安装说明。该技能提供 telemetry（遥测）机制，首次使用时会询问是否开启匿名遥测，可在配置文件中随时更改。适合参加 Solana 黑客松（如 Colosseum、Superteam 及生态特定黑客松）并准备提交材料的开发者使用。
how
How 是一个用于解释代码子系统工作原理的技能，帮助用户理解架构、运行时流程和上手心智模型。它适用于回答“X 是如何工作的”这类问题或进行代码走查，不用于探讨动机。该技能通过探索代码库，产出达到资深工程师上手子系统水平的架构解释，仅做解释，不修改任何内容，属于只读探索。
interrogate
Interrogate 是一个用于对代码变更进行对抗式审查的技能。它会针对一个 diff 启动多个独立的审查者，这些审查者分布在不同的能力层级上，通过多样化的先验视角来挑战变更、发现盲点。多个审查者一致发现的问题被视为高置信度信号，单独发现的问题则以较低权重参考。最终交付物是一份综合裁决，按 Act on / Consider / Noted / Dismissed 分类，并附带一致性映射，但不会自动应用任何修复。它仅做报告，不修改代码，适合需要对变更进行多审查者对抗式审查的场景。
no-comments
no-comments 是一个用于代码审查前清理注释的技能：它会启动一个只读的注释审查子代理，检查 diff 中的注释，删除叙述性注释，修复被接受的发现，并针对声称的约束提供编码方案。适用于在代码审查之前，或当被要求剥离注释时使用。
why
why 是一个用于调查代码为何呈现当前形态的技能，关注设计动机、回归原因、事后复盘以及有数据支撑的阈值设定，并给出带引用的证据。它回答的是“是什么力量塑造了这段代码”，与回答运行时行为的 how 技能互为补充。该技能会枚举运行时可用连接器，并行查询七类证据来源，再进行显式置信度校准的综合分析，空结果也被视为一等证据。其输入是一个关于代码、模式、功能或具名决策的 why 问题，输出是置信度分层、带引用的叙述及覆盖图。它不创建或修改任何内容，仅以只读方式访问 git、gh 及可用的 issue、文档、聊天、可观测性连接器，无需确认，也不委托其他技能，但可能按证据类别各派生一名调查员，再由一名综合者汇总。
api-sdk-generator
用于为任意 REST API 生成客户端 SDK 代码、API 封装库、请求/响应模型及多语言用法示例的技能，可产出 Python、TypeScript 等语言的客户端类、资源类、类型化错误与分页辅助。
api-security
面向 REST、GraphQL、WebSocket 与 SOAP API 的授权安全评估技能，覆盖接口发现、认证与授权缺陷（BOLA/IDOR、JWT/OAuth）、限速绕过等测试流程。仅限获得明确书面授权的测试使用。
ios-debugger-agent
iOS Debugger Agent 是一个用于在已启动的 iOS 模拟器上调试当前 iOS 项目的技能，基于 XcodeBuildMCP 实现。它通过 MCP 工具完成模拟器发现、会话默认值设置、构建与运行、UI 交互、截图以及运行时日志捕获等操作。适用于用户要求运行、调试或检查模拟器上的 iOS 应用，以及需要通过 XcodeBuildMCP 进行模拟器 UI 交互、截图或获取运行时日志的场景。