conversation-flow
用于设计 AI 对话流程与意图路由的 Skill：把用户输入分类为问题或任务，按领域路由到专用流程，并定义澄清策略、自主度级别与工作流生命周期。适用于多任务型助手、客服机器人、编程与设计工具等需要结构化对话管理的场景。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-07 00:13
编程与开发
40,103 个结果
tool-specification
用于为 AI 定义工具接口、设计调用规范与编排机制的技能，涵盖定义格式选择、三层权限门控、工具发现与命名空间分组、并行执行与子代理委托、生命周期与错误处理。不适用于纯对话、后端 API 实现或把工具设计当作安全方案的场景。
dev-env
在 git worktree 中运行 Karakeep 开发环境（web + workers）并登录种子用户的技能，用于启动应用、验证改动。
qa
交互式 QA 会话技能：用户以对话方式报告 bug 或问题，代理在后台探索代码库获取上下文与领域语言，并提交以用户为中心、持久化的 GitHub issue。适用于报告 bug、进行 QA、对话式提交 issue 等场景。
request-refactor-plan
该技能用于通过用户访谈生成详细的重构计划，并将计划作为 GitHub issue 提交。适合需要规划重构、编写重构 RFC 或把重构拆分为安全增量步骤的场景。
openapi-spec-generator
根据自然语言描述、源代码或部分规范生成完整可用的 OpenAPI 3.x 与 Swagger 2.0 规范，支持 YAML/JSON 输出，可从 Express、FastAPI、Spring、Django REST、Rails 等代码中提取端点，并覆盖安全方案、参数、响应码与 schema 设计。
fix-github-issues
这是一个面向代码仓库维护者的 AI 技能，用于处理审查机器人提交的 GitHub 问题。它逐条验证问题中的每个发现，按默认分支代码给出 STALE、AUTO-DISMISS、HALLUCINATION 或 LEGIT 判定，然后对合法发现做最小修复、提交并推送，最后在问题下发布处理说明并按需关闭。适合需要批量清理机器人审查问题、又要求基于真实代码证据而非问题标题作判断的维护流程。
ship-it
ship-it 是一个把当前分支推送到 GitHub 并自动创建 Pull Request 的技能，适合在用户说“ship it”“push to github”“create a pr”时使用。它负责检查前置条件、处理分支、推送与生成 PR，与本地提交技能 checkpoint 配合使用。
payments
Light Protocol 的 payments 技能，用于在 Solana 上构建基于 light-token 的支付流程，通过赞助租金豁免大幅降低代币账户创建成本，并提供收款、转账、批量支付、验证、包装/解包等 API 与示例。
video-to-game
video-to-game 是一个技能：把游戏视频（可由 MiniMax H3 Max、Seedance 等视频模型生成，或任意片段）逆向工程为 Three.js 编写的、真正可玩的 WebGL 游戏。视频即游戏设计文档：先研究视频，抽出镜头、主角、核心机制、世界布局、配色与光照，写成规格；再用 fal 以视频帧为参考逐个生成全部素材（概念图、抠图、图生 3D、绑定、贴图、视差层、音效、音乐）；随后基于模板搭建游戏循环，用并排对比图匹配画面观感，录制试玩并修复坠落、卡墙、死时间等问题，最终交付 index.html、assets、README、对比图和试玩录像。
python-reviewer
一个用于 Python 代码审查的技能，以较高质量标准检查类型提示、Pythonic 写法与可维护性，帮助审查者按优先级发现问题并给出具体改进建议。
sqlalchemy-patterns
SQLAlchemy 2.0 模式参考，面向构建数据库应用的 Python 开发者，涵盖模型定义、引擎配置、异步模式、关系映射、查询优化、仓储模式与事务，包含同步与异步引擎、索引策略、批量操作、连接池、FastAPI 集成等示例。
code-pull-request
code-pull-request 是一个用于管理 GitHub Pull Request 与 GitLab Merge Request 的技能，支持创建、读取评论、发表评论、回复评论以及合并操作。它面向当前分支工作，前提是已安装并完成认证相应的命令行工具（gh 或 glab）。该技能采用“创建/读取 + 写入受控”的模式：所有写入动作（创建 PR、发表评论、回复评论、合并）在执行前都需要人工明确确认。技能通过触发短语识别意图，例如“open a PR”“make a PR”“submit for review”“read PR comments”“show MR comments”“leave a comment”“comment on the PR”“respond to a comment”“reply on the PR”“merge this PR”“ship it”“merge the MR”等。GitHub 与 GitLab 均为一等支持对象，每个写入步骤都会暂停等待人工批准后再运行 CLI 命令。
python-build-tools
面向现代 Python 项目的工具链技能，整合 uv、mise、Ruff、basedpyright 与 pytest，用于 pyproject.toml、依赖组、锁文件及 uv sync/run/build/publish 等场景，目标 Python 3.12-3.14。
asyncapi-design
用于设计基于消息的事件驱动 API 规范的技能，聚焦 AsyncAPI 3.0，覆盖 Kafka、RabbitMQ、MQTT、WebSocket 等协议绑定、C# 实现、事件版本与模式演进，强调文档优先的方法。
vercel-react-best-practices
Vercel React Best Practices 是由 Vercel 工程团队维护的 React 与 Next.js 性能优化指南，包含 8 个类别、共 45 条规则，并按影响程度划分优先级，用于指导自动化重构与代码生成。它适用于编写新的 React 组件或 Next.js 页面、实现客户端或服务端数据获取、审查代码性能问题、重构现有 React/Next.js 代码，以及优化打包体积或加载时间等场景。规则类别按优先级依次为：消除瀑布流（CRITICAL，async-）、打包体积优化（CRITICAL，bundle-）、服务端性能（HIGH，server-）、客户端数据获取（MEDIUM-HIGH，client-）、重渲染优化（MEDIUM，rerender-）、渲染性能（MEDIUM，rendering-）、JavaScript 性能（LOW-MEDIUM，js-）以及高级模式（LOW，advanced-）。每条规则文件包含规则重要性说明、错误代码示例及解释、正确代码示例及解释，以及额外上下文与参考。完整指南可参见 AGENTS.md。
wt-list
wt-list 是一个用于列出仓库中所有活跃 git worktree 及其状态的斜杠命令，可查看每个 worktree 的路径、分支、提交哈希与是否有未提交改动，适合快速总览与切换。
shopify
用于在 Shopify 平台上开发应用、扩展与主题的指南，涵盖 GraphQL/REST API、Shopify CLI、Polaris UI 组件与 Liquid 模板。
software-crypto-web3
面向区块链与 Web3 开发的技能包，覆盖 Solidity（Ethereum/EVM）、Rust（Solana）、CosmWasm（Cosmos）、TON 等链的智能合约架构、测试、安全审计、Gas 优化与部署，并含后端加密集成与链上索引等实践。
typescript-write
一个用于编写和重构 TypeScript/JavaScript 代码的技能，遵循 Metabase 编码规范与最佳实践，适合在开发或重构 TS/JS 代码时使用。
feature-tryouts
VS Code 发布说明中的交互式“Try This”体验开发技能，用于选择最小侵入的演示级别、管理副作用与信任边界、处理引导目标与 AI 示例，并完成测试验证。
winui-setup
安装并校验 WinUI 3 开发前置条件：.NET SDK 8.0.100+、WinApp CLI 0.7+ 与开发者模式；同时识别 Native AOT 与 Windows Sandbox 的额外依赖。技能幂等，先检测再只装所缺项并输出汇总。
winui-wpf-migration
这是一个用于将 WPF 应用迁移或移植到 WinUI 3 的技能指南，系统性梳理了迁移流程、命名空间与控制映射、线程与图像 API 替换、MVVM 框架更新、资源本地化处理以及迁移后验证步骤。它基于 WinApp CLI 0.7+，要求 .NET 8.0.100 或更高版本，并覆盖了从审计源码、创建 WinUI 项目、替换 API 到构建运行验证的完整路径，同时强调了如禁用 UseWPF、移除 PresentationCore 引用等关键注意事项。
dio-dont-trust-your-memory-check-the-docs-first
一个用于约束 AI 回答外部事实的检查技能：在陈述 CLI、安装流程、API 行为、版本特性等外部信息前，先查阅官方文档或仓库来源，而非依赖训练记忆，并给出 verified、unverified 或 memory 标签。