SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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该技能用于把当前对话上下文与对代码库的理解直接整合成一份 PRD（产品需求文档），并将其作为 GitHub issue 提交。它明确要求不采访用户，而是综合已有信息进行撰写。流程包括：探索仓库以了解代码库现状（若尚未了解）；规划需要新建或修改的主要模块，并主动寻找可抽取为“深模块”的机会（深模块指以简单、易测试且不常变化的接口封装大量功能）；与用户确认模块是否符合预期以及需要为哪些模块编写测试；最后按指定模板撰写 PRD 并提交为 GitHub issue。PRD 模板包含问题陈述、解决方案、用户故事（要求是极长且编号的列表，格式为“As a ..., I want a ..., so that ...”）、实现决策（可含模块、模块接口、技术澄清、架构决策、schema 变更、API 契约、具体交互，但不含具体文件路径或代码片段）、测试决策（好测试的标准、被测模块、类似测试的先例）、范围外内容以及进一步说明。
Effect（TypeScript）基础用法说明：介绍 Effect<Success, Error, Requirements> 类型、创建与运行 Effect 的方式、管道与生成器写法、Tagged Error 与错误短路等核心概念。
基于 Miro REST API v2 与 Python SDK 的白板自动化技能，用于创建看板、框架、形状、连接线及协作可视化工作流，适合冲刺回顾、项目看板、架构图、模板化工作坊和 CI/CD 集成等场景。
Notion API 集成技能，用于工作区自动化，涵盖数据库、页面、块、查询与过滤语法及集成模式，支持官方 REST API 与 Python SDK。
VS Code 生产力优化技能：整理常用扩展、设置同步、配置文件（Profiles）、快捷键、代码片段与工作区配置，按语言/框架推荐扩展并提供 CLI 安装与 settings.json 示例。
Vercel Academy《Python on Vercel》课程的配套技能，帮助学员完成 Hazel Home 项目：FastAPI 后端与 Next.js 16 前端部署为单个 Vercel Services 项目。提供助教、教学与评估三种模式，按学员节奏逐步指导。
watch-github 是一个属于 vivswan/skills 的 Claude Code 技能，用于让当前会话监视 GitHub 上的拉取请求（PR）和分支最新提交（branch tip）。它由会话启动一个后台守护进程，每分钟或每五分钟轮询一次 GitHub，把评论、评审、CI 结论、head 变动、合并和关闭等事件作为消息送回会话，同时写入日志供其他 agent 读取。适用于刚推送代码、刚打开 PR，或正在等待 PR 的评审、回复、合并、CI 结果，以及主线分支的直接推送等场景。守护进程默认每个仓库每五分钟一次请求，通过已认证的 gh 访问 GitHub，只在有活动时才提高轮询频率。目标支持 pull request（owner/repo#n）和分支（owner/repo:branch）两种形式，可用 --expect-workflow 指定多个门禁工作流。守护进程每个 Claude Code 会话一个，会话结束时自动退出；后台任务约两小时会被运行环境的限制终止，需再次启动。使用前需安装 session-events 技能，并配置已认证的 GitHub CLI。
该技能用于按既定治理工作流执行 AI 驱动的 PR 评审：抓取 PR 差异与元数据、核验关联议题验收标准、分析缺陷与安全问题、提交带行内评论的正式 GitHub 评审、应用标签，并可选进入修复—验证循环。
该技能用于对指定目录执行代码质量检查，面向 Django 项目场景。它会自动定位目录中的 .py 文件，排除 migrations、__pycache__ 及生成文件，然后依次运行 ruff lint、ruff format --check、pyright 和 pytest 四类检查命令，并按严重程度（Critical、Warning、Suggestion）整理检查结果。除自动化检查外，还提供人工复核清单，涵盖 Any 类型使用、错误处理、N+1 查询、表单验证、HTTP 状态码、HTMX 部分请求处理以及 Celery 任务幂等性等关注点。适用于需要对代码库做质量审计、在提交或评审前发现潜在问题的场景。
该技能用于通过 GitHub 官方命令行工具 gh CLI 与 GitHub 交互，覆盖议题（issues）、拉取请求（PR）、CI 运行等工作流。资料显示，它强调在非 git 目录中操作时始终使用 --repo owner/repo 指定仓库，或直接使用 URL。可用于查看 PR 的 CI 状态、列出最近的 workflow 运行、查看某次运行及失败的步骤、仅查看失败步骤的日志，并可通过 gh api 执行高级查询获取其他子命令未提供的数据。多数命令支持 --json 输出结构化结果，并可配合 --jq 进行过滤。适用场景包括日常仓库协作、持续集成状态排查与自动化数据提取；限制与具体安装、鉴权、版本要求等细节暂未提供。
用于创建、测试与发布 Rust crate 的技能：涵盖 Cargo 项目布局、fmt/clippy/test 的 CI 门禁、MSRV 固定、feature flag 卫生以及发布流程要点。
xberg 项目 crates/xberg-wasm 的 WASM 构建约束说明：wasm-target 特性集、无 Tokio 的同步内部 API、crate 私有 SyncExtractor trait、HTML 2MB 上限与体积优化配置。
rock-feedback 是一个用于向 xdlkc/rock-marketplace 仓库提交 skill 改进反馈的技能，能把用户对 rock-* skill 的吐槽、bug 和改进想法整理成结构化的 GitHub Issue 或 PR 并提交。适合在使用 rock-cli、rock-debug、rock-agent-debug、rock-eval 等技能时发现问题后反馈。
面向 API 设计与修改的技能指南，强调从第一天起就为 API 加版本号，绝不对已发布版本做破坏性变更。涵盖破坏性变更识别、URL/请求头/查询参数三种版本策略、弃用协议与版本生命周期管理。
一个面向困难 Bug 与性能回退的诊断技能，引导按纪律化循环排查问题。适用于用户要求诊断、调试，或报告代码损坏、抛错、失败、变慢等情况。
面向可维护后端的整洁架构技能，涵盖 SOLID 原则、六边形架构（端口与适配器）与 DDD 战术模式，示例以 Python 与 FastAPI 为主，用于指导分层、依赖倒置与领域建模。
Laravel Livewire 是一个全栈 Laravel 框架技能包，用于仅使用 PHP 构建动态、响应式的 Laravel 界面，无需编写 JavaScript。Livewire v4+ 采用服务端渲染，通过 hydration/dehydration 实现客户端自动更新。该技能涵盖了组件结构（单文件、多文件、类组件）、属性管理与生命周期钩子、计算属性、数据绑定及 wire:model 修饰符、动作与事件、父子组件通信、表单与验证、加载状态、懒加载、轮询、文件上传、分页、Alpine.js 集成、测试、路由以及 PHP 属性参考等内容，并提供了常见陷阱、安全最佳实践和性能优化建议。
这是一个用于在完成任务、实现重大功能或合并代码前请求代码审查的技能。其核心原则是“尽早审查、频繁审查”，通过调度 superpowers:code-reviewer 子代理来发现潜在问题，防止问题累积。该技能规定了强制审查的时机（如子代理驱动开发的每个任务后、完成重大功能后、合并到主分支前）和可选但有价值的时机（如遇到困难时、重构前、修复复杂 bug 后）。使用方式包括获取 git SHA、填写模板并调度子代理，然后根据反馈修复问题。适用于采用子代理驱动开发、执行计划或临时开发的场景，帮助团队在开发流程中系统化地引入代码审查环节。
Apifox Skill 是一个用于查询 ABC 医疗云 API 文档的工具，通过读取和查询 Apifox 上的 OpenAPI 规范文档（约 4209 个接口），支持按模块、路径、方法搜索，并自动解析 $ref 引用。使用前需配置 Apifox Access Token 环境变量，依赖 Python requests 库。主要能力包括：查询 API 接口定义、搜索特定功能接口、导出接口文档摘要、查看接口统计信息。所有命令通过 apifox.py 脚本调用，默认返回 JSON 格式输出。数据首次从 Apifox API 获取后缓存到本地，缓存永久有效，需手动刷新获取最新文档。
prompt-export 是一个将结构化 UX 规格与产品上下文转换为 prompts.md 文件的技能，用于指导 Claude Code 等编码智能体按顺序逐步开发。它把设计产物拆解为带检查点的分步提示，防止智能体失去焦点或做出假设。输入可来自问题定义文档、PRD、UX 规格（流程、界面、交互）或其组合；若用户尚未完成上游工作，会建议先做问题定义或 PRD 生成。工作流包括收集产物、提取关键元素、澄清缺口、分解提示序列，并自动将结果保存到项目根目录的 prompts.md。
golang-cli-review 是一个面向 Golang CLI 应用的代码审查技能，用于系统性地检查 Go 命令行项目并产出可执行的审查清单。它覆盖 CLI 结构与框架（如 Cobra/urfave）、错误处理、标志与参数设计、输入输出、安全、测试、性能与资源以及 Go 惯用法等类别，并按严重程度将发现分为关键问题、警告、建议和值得肯定的良好实践，便于开发者逐项修复与改进。
pr-split 是一个用于将大型分支拆分为一系列堆叠式 PR（Pull Request）的技能（Skill）。它的目标不是机械地按提交拆分，而是根据改动的内容与目的，重组为逻辑清晰、便于评审的小型 PR 序列。每个 PR 应只做好一件事，篇幅理想控制在 500-1000 行，通过所有质量检查，并配有说明改动原因（WHY）的提交信息。该技能按阶段执行：先校验前置条件（Git CLI、已认证的 GitHub CLI、干净工作区、非主干分支），识别基准分支并提取 JIRA 工单或分支前缀；再用子代理深入分析改动、识别逻辑单元；随后设计拆分方案并与用户确认，经 /plan-review 校验；接着创建临时分支与各 PR 分支、编写高质量提交信息；然后进入关键的质量迭代阶段，逐个分支 rebase、运行 /pr-review、执行构建校验并修复问题，直至达到可评审标准；最后推送分支、以草稿形式创建堆叠 PR，并输出 PR 链条、依赖图与评审说明。若工作区不干净、rebase 冲突、构建或测试失败、GitHub CLI 出错，技能会给出相应处理方式，且在问题未解决前不会推送分支。
面向应用层与 HTTP 的缓存策略技能，涵盖 cache-aside、write-through、write-behind、缓存失效、TTL、Cache-Control/ETag 等 HTTP 缓存头、CDN 缓存、内存 LRU 缓存、缓存键命名与缓存击穿（stampede）防护。
用于在 Jupyter notebook 或 #%% 单元格流程中编写、审查 asyncio 代码的技能，帮助处理事件循环归属、异步任务编排与脚本迁移等场景。