git-commit
git-commit 是一个用于安全、跨平台地暂存并提交 Git 未提交改动的技能，适用于用户要求提交更改、提交未提交内容等场景。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
编程与开发
39,560 个结果
to-spec
将当前对话内容综合成一份规格说明并发布到项目问题跟踪器，无需访谈用户，只整理已讨论的信息。
to-tickets
to-tickets 是一个把计划、规格或当前对话拆解为“曳光弹”式垂直切片工单的技能，每个工单声明其阻塞关系，并发布到已配置的追踪器。
watch
为 Claude 提供视频输入能力的技能：用 yt-dlp 下载视频、ffmpeg 抽帧为 JPEG，并获取带时间戳的字幕（优先原生字幕，缺失时回退 Whisper API），再由模型读取帧与文字稿来回答关于视频的问题。
convex-development-general
Convex 通用开发规则技能，强调 schema 设计、v 验证器用法、索引优先查询、函数注册（query/mutation/action）与正确 await 异步调用，并列出反模式与硬性约束。
code-reviewer
用于代码审查与拉取请求评审的专用技能，聚焦质量标准、设计模式、安全审查与建设性反馈，适用于代码审查、PR 评审等场景，强调审查代码而非审查人。
llm-game-development
该资料介绍在游戏开发全流程中使用大语言模型（LLM）的综合指南，覆盖设计、实现到测试。核心观点是把LLM当作需要明确指令、上下文和监督的结对程序员，而非自主决策者；AI加速实现，但创意愿景、玩家体验与架构决策仍由人负责。
receiving-code-review
这是一个处理代码评审反馈的技能，强调在实施建议前先进行技术验证，而不是情绪化附和。它要求接收反馈时完整阅读、用自己的话复述需求、对照代码库实际情况核实、判断技术合理性，再逐条实现并测试。适用于收到代码评审意见的场景，尤其是反馈不清晰或技术上存在疑问时，帮助开发者用技术理由而非社交客套来回应评审。
pr-cluster
用于在 GitHub 仓库中按 PR 编号查找关联 PR 集群的维护者技能，可识别重复、相似修复与不同方案，适用于合并前的分类整理。依赖 gh CLI 与 GitHub 搜索 API。
configuring-opencode
opencode 配置技能，用于指导用户设置与个性化 opencode 安装。该技能涵盖 provider、模型、agent、skill、命令、权限、主题、快捷键、LSP 服务器、MCP 服务器、格式化器等配置项。它说明 JSON 配置（opencode.json / opencode.jsonc）与 TUI 配置（tui.json）的文件位置、作用范围与优先级，也涉及 AGENTS.md、agents、skills、commands 等 Markdown 文件在全局与项目两级的加载方式。技能说明配置为分层合并而非替换，并列出已废弃字段及其替代项，以及各配置区块的字段结构（如模型、权限、agent、命令、引用、规则、主题、快捷键、共享、日志级别、实验特性、服务器等），还支持环境变量与文件内容替换。
openspec-new
OpenSpec New 技能用于启动一次新的 OpenSpec 变更，通过 /opsx:new 在 openspec/changes/<name>/ 下创建含元数据的变更文件夹，并准备首个待创建产物，适合开始新功能、修 bug 或重构时使用。
codex-coding-agent
该技能将本地 Codex CLI（codex）作为外部编码执行器运行，仅在用户明确点名时使用。它强调在保持用户模型、权限、工作区和范围不变的前提下，执行有界任务并由宿主验证结果。
decompose
decompose 是一个用于逆向分析无文档 API 的技能：针对你有合法访问权限的托管 Web API（公开或需认证）或自有局域网智能设备，产出端点清单、OpenAPI 草稿规范或 Postman 集合、认证流程文档与可运行的命令行或脚本客户端。
full-output-enforcement
Full-Output Enforcement 是一个用于约束大语言模型输出行为、防止内容被截断和占位的指令型技能。它将任务视为生产关键任务，要求模型输出完整结果，而非为节省篇幅而简化。技能明确列出了一批被禁止的输出模式，包括代码中的省略注释（如 // TODO、// 实现此处、// 同上）、占位符（如裸 ...）以及散文式的收尾用语（如“如需继续请告诉我”“其余部分同理”等）。它还禁止结构性捷径，例如在需要完整实现时只给骨架、跳过中间章节、用示例加说明替代重复逻辑，或只描述代码应做什么而不写出代码。执行流程分为三步：先通读请求并锁定可交付物的数量，再完整生成每一项，最后在输出前重新核对请求与交付物是否一一对应。对于长输出，技能要求在接近 token 上限时不要压缩或跳过内容，而是在干净的断点处结束，并附上暂停提示，格式为 [PAUSED — X of Y complete. Send "continue" to resume from: next section name]，用户发送 continue 后从断点继续，不重述、不重复。最后提供快速检查清单，确保输出中不出现被禁模式、所有请求项均已完成、代码块为可运行代码、没有因节省空间而被缩短。
vercel-react-best-practices
Vercel React Best Practices 是由 Vercel 工程团队维护的 React 与 Next.js 性能优化指南，包含 8 个类别共 58 条规则，按影响程度划分优先级，用于指导自动化重构与代码生成。该技能适用于编写、审查或重构 React/Next.js 代码时参考，涵盖消除瀑布请求、包体积优化、服务端性能、客户端数据获取、重渲染优化、渲染性能、JavaScript 性能以及高级模式等主题。每条规则均提供说明、错误示例与正确示例。
code-examples-sync
用于同步并校验文档中的代码示例：当函数签名、API 接口、导入或文档片段与真实实现发生漂移时，按流程查找权威实现、更新相关片段并验证语法、导入与预期输出。
finishing-a-development-branch
用于在功能开发收尾阶段，先验证测试，再检测 Git 环境，然后提供本地合并、推送并创建 PR，或保留分支等结构化选项，并按选择执行清理的智能体技能。
react-development
面向 React 19+ 与 TypeScript 的智能体技能，提供组件架构、Hooks、状态管理、数据获取、性能与可访问性等开发指导，并含验证协议与反模式提示。
writing-plans
writing-plans 是一个面向智能体工作流的技能，用于为几乎不了解代码库的工程师编写详细实现计划，把工作拆成 2-5 分钟的小步骤，遵循 DRY、YAGNI、TDD 与频繁提交，并保存为 Markdown 计划文档。
writing-upstream-bug-reports
用于在排查缺陷、回归、崩溃或第三方库问题时，整理可直接粘贴到上游跟踪器的结构化缺陷报告文件夹，含问题描述、提交说明与证据附件。
ralph-merge-worktrees
Ralph Merge Worktrees 是一个用于分析 Ralph 工作树分支的技能：读取各工作树中的 PRD，找出所有用户故事均已通过的已完成工作树，按依赖层级和冲突风险生成合并优先队列，经用户确认后逐个将分支 squash 合并进 main，并在合并成功后清理对应工作树。
tech-trpc
tRPC 端到端类型安全 API 的实践指南：路由器架构、过程设计、中间件链式组合、Zod 输入校验、错误处理与垂直切片模式，实现无需代码生成的客户端服务端类型推断。
tumblr
面向 Tumblr API 开发与集成的技能文档，涵盖认证、博客与帖子数据、OAuth 1.0a/2.0 流程、发帖与队列管理、速率限制及 Neue Post Format 等实用参考。
remotion-docs
Remotion 文档检索技能，教 AI 通过 Algolia 搜索 API 查找 Remotion 官方文档页面，并以 Markdown 形式抓取内容，从而基于最新文档而非记忆中的 API 知识进行开发。