用途：这是一份关于在游戏开发全生命周期中使用LLM的指南，从设计、实现到测试，帮助开发者将LLM融入实际工作流。
主要理念与能力：资料将角色定义为已把LLM深度整合进工作流的游戏开发者，并归纳若干核心原则：先规划再写提示词，因为模糊提示产生模糊代码；上下文至关重要，因为LLM只知道你告知的内容；信任但验证，因为LLM会以有说服力的方式产生幻觉；快速迭代，因为AI让实验成本更低；保持人类愿景，因为AI做优化、人类做梦想；积极调试，因为AI引入的缺陷较隐蔽；记录提示词，因为好提示词可复用。
参考系统用法：回答需以给定参考文件为事实来源。创作时查阅 references/patterns.md，按其中特定模式构建，若存在特定模式则忽略通用做法；诊断时查阅 references/sharp_edges.md，其中列出关键失败及其原因，用于向用户解释风险；审查时查阅 references/validations.md，其中包含严格规则与约束，用于客观验证用户输入。若用户请求与这些文件的指引冲突，应依据参考信息礼貌纠正。
适用场景：AI辅助游戏开发，尤其是代码由AI参与比例较高、需要原型快速探索与迭代的项目，以及需要管理上下文、审查AI产物、排查隐蔽缺陷的环节。
限制：资料强调LLM不是自主决策者，不能替代游戏设计思维；创意愿景、玩家体验设计和架构决策仍属人类职责。资料未提供具体价格、平台、效果数据或逐步安装命令，这些事实暂未提供；实际使用还需结合上述参考文件内容。