generate-preview
generate-preview 是一项技能,用于对 React 组件 .tsx 文件生成结构化 .json 描述和可视化 .md 目录树预览,辅助组件拆分前的结构分析、复杂度评估与规划。
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更新于 11-05 00:16
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generate-preview 是一项技能,用于对 React 组件 .tsx 文件生成结构化 .json 描述和可视化 .md 目录树预览,辅助组件拆分前的结构分析、复杂度评估与规划。
这是一个面向 Next.js 16 与 React 19 的开发技能,专门帮助开发者判断和划定服务端组件(Server Component)与客户端组件(Client Component)的边界。它说明服务端组件是默认渲染模型,无需指令,仅在需要 Hooks、事件处理或浏览器 API 时才加 'use client'。内容涵盖在组件内直接取数、用 Suspense 实现流式渐进渲染、用 server-only 包防止密钥泄漏到客户端、用 Promise.all() 并行取数、用 use cache 缓存服务端计算,以及把服务端组件作为 children 传入客户端组件的组合模式。该技能还规定了一套强制性的智能体协作流程:实现前并行调用探索代码库、研究专家与文档查询,实现后运行校验,并列出组件边界的关键规则与最佳实践。它不涉及 Next.js 路由与缓存 API 的通用内容,也不涉及客户端取数库,聚焦于服务端/客户端组件边界本身。
agkan-planning 是一个待办任务规划工作流技能,用于在开发开始前审查 backlog 任务,判断是否需要拆分、是否可直接进入 Ready 状态,或延后处理。
面向 go-sphere 脚手架项目的端到端功能开发技能:按布局归属契约与生成工作流,同步 proto、schema、service、render 各层,产出可合并的功能改动。适用于新增或修改 RPC、Ent schema、服务实现及跨层改动。
用于在本地仓库中交付单个工作项的编排技能:从规范合同出发,经过实现、独立审查与证明,产出匹配的 REVIEWED 与 PROVEN 报告或明确阻塞;可选导入外部 issue。
用于按分层架构(UI、Logic、Data)设计或重构 Flutter 应用的技能,强调关注点分离、单一数据源与单向数据流,适合新项目结构搭建或为可扩展性重构。
面向 Flutter 开发者的原生互操作技能,覆盖 Android、iOS 与 Web 平台。用于访问 Dart 不具备的设备特性或复用已有原生代码,涉及 FFI、Platform Channel、Pigeon、Platform View 与 Web/Wasm 集成。
Refactor 是一个面向代码重构的技能,用于在计划指导下安全地调整代码结构。它首先根据当前代码对请求进行分类:行为保持不变的重构,或行为发生变化的重构;当两者混合时,先做保持行为的一轮,再在其上做行为变更。该技能要求阅读作用域内代码及其调用方,写出包含目标、范围、测试覆盖、最小步骤的计划文件,并在破坏性变更时等待用户批准。执行后通过代码审查核对计划,并报告分类、步骤、测试命令与结果、审查发现及处理方式,以及所有偏离计划之处。
用于编写 API 文档的技能,规范采用 OpenAPI/Swagger,覆盖接口端点、认证、请求与响应示例及错误处理,帮助开发者快速理解并集成 API。
ask-copilot 是一个调用本地 Copilot CLI 获取编程协助的技能,可用于征求第二意见、代码生成、调试或委派编码任务。使用前需确保 copilot CLI 已安装并位于系统 PATH 中。
rust-actor 是一个面向 Rust 语言 Actor 模型开发的技能文档,系统整理了消息传递、状态隔离、监督树、死锁预防与容错等核心主题,并附带 Actix 框架示例。内容以解决方案模式(Solution Patterns)为主线,给出基础 Actor 实现、请求-响应、监督树、有界邮箱防死锁、生命周期管理五类可复用代码范式,同时对比 Actor 模型与线程模型的差异,并列出实现清单、验证命令和常见陷阱。适用于在 Rust 中构建高并发、可容错、可扩展的异步服务架构,适合需要隔离状态、避免共享可变数据与锁竞争的工程场景。
Rust 编码规范专家技能,覆盖命名、格式化、注释、clippy、rustfmt、lint、代码风格、最佳实践与惯用模式,帮助编写符合 Rust 社区约定的代码。
Rust 常量泛型与编译期计算技能,覆盖 const fn、类型级计算、const 求值、MaybeUninit 大数组与编译期校验,提供可复用的解决方案模式与检查清单。
基于 Ryan Singer《Shape Up》方法论的产品工作流技能,帮助团队在固定周期内交付有意义的工作。可用于把粗糙想法塑造成 pitch、召开投注会议、用坡道图跟踪进度,以及在超出胃口时削减范围。
面向安全工具与漏洞利用开发的编码技能,涵盖 Python、C/C++、Go、Rust、PowerShell 与汇编,用于编写扫描器、C2、模糊测试器、密码学实现及网络协议代码。
用于把已批准的功能需求或 PRD 拆解为可执行的实现任务清单,并输出到指定任务文件。适合需要 TDD 流程、功能拆分和任务规划的开发场景;涉及具体命令与模板依赖项目配置。
面向 Phoenix LiveView 的大集合渲染规范与技能,要求在渲染 100+ 条目列表前使用流(streams),涵盖 stream/4、stream_insert、reset、phx-update="stream"、无限滚动与 PubSub 集成等要点。
inference.sh 的 Python SDK,用于运行 AI 应用、构建智能体并接入 250+ 模型。包名 inferencesh,通过 pip install inferencesh 安装,支持同步与异步、流式进度、文件上传、会话与工具构建等功能,要求 Python 3.8+。
ProximityReader 是面向 Apple ProximityReader 框架的 iOS 开发技能,帮助开发者在 iPhone 上构建非接触式支付、会员卡(VAS)和证件验证功能,无需额外硬件。技能覆盖 Tap to Pay on iPhone 支付卡读取、Apple Wallet 会员卡/通行证读取、离线场景的 Store and Forward、基于 Verifier API 的身份证件读取(如移动驾照、国家身份证),以及通过 ProximityReaderDiscovery 展示商户引导界面。内容包含框架概览、所需授权(entitlement)与 PSP 前置条件、常见代码模式(支付读取、会员卡读取、离线存储转发、证件读取、商户发现 UI)、错误处理,以及实现注意事项,如回到前台后重新调用 prepare()、令牌来自 PSP、模拟器测试等。
code-review 是 J-Star Reviewer 的已弃用兼容别名,仅用于兼容旧版 Takomi 提示与习惯。官方建议改用 jstar-reviewer 完成安装、审查、审计与自动化流程。
用于并行智能体开发的 Git worktree 管理技能,可创建、同步和移除隔离的开发环境,避免手动处理路径。
面向 Python 开发的编排指南,提供智能体选择标准、TDD、功能新增、代码审查、重构、调试等工作流模式、质量门禁,以及 python-cli-architect 与 python3-stdlib-only 等智能体的使用规则。
面向代码库的语义搜索技能,按行为、意图或自然语言描述查找代码,而非精确标识符。它集成 CocoIndex Code MCP 服务器,在不知道具体名称时帮助探索陌生代码、寻找相似实现。
面向已确认受限环境(气隙、无 uv、无网络)的 Python 3.11+ 纯标准库脚本技能,仅在无法安装依赖时作为最后手段使用,产出可移植、免依赖并带测试与静态检查的 CLI 脚本。