tia-plc-operations
tia-plc-operations 是西门子 TIA Portal Openness 的 C# 实现技能，用于 PLC 软件工程任务，如在线状态、指纹、下载上传、比较、程序块、标签、软件单元、安全单元、报警、工艺对象、监视表与 OPC UA 等。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
编程与开发
39,555 个结果
performant-py-rust
一个用于 Python 与 Rust 性能优化的技能，强调先测量再优化：通过正确性对照、参数化基准测试和性能剖析，定位热点并验证每次改动是否真正提速。
build-compile
面向 Rust 项目的构建编译智能体技能，用于编排工作区编译、优化级别选择与构建错误排查，覆盖开发、测试、生产与 CI/CD 场景，并提供缓存、并发与产物瘦身等实用策略。
codebase-consolidation
用于系统分析代码库、识别整合与重构机会并生成架构文档的技能，适合接手新项目、规划重构、代码审查准备、技术债评估和新人上手等场景。
claude-api
用于构建、调试和优化 Claude API / Anthropic SDK 应用的技能，覆盖多语言 SDK 用法、模型选择、提示缓存、工具调用与迁移等，帮助按项目语言生成符合官方 SDK 规范的代码。
dcjanus-preferences
记录 DCjanus 在 Python、Rust、Go 中偏好的第三方库与使用场景，供 AI 在选型、引入依赖或替换库时优先参考。适用于库选择、技术方案对比或需遵循其个人偏好的开发场景。
scene-retro
scene-retro 是 Decentraland SDK Skills 中的一份技能说明，用于对某个 Decentraland 场景的构建会话撰写复盘。它以实际会话记录、源代码变更、测试结果等作为证据，还原 SDK 技能在构建过程中被调用、部分阅读或仅被定位的情况，并把真实出现的错误、首次尝试失败、设计负责人（场景所有者）的纠正以及反复排查的经过，按“技能指导错误、缺少指导、可发现性或流程薄弱、智能体（Agent）错误、SDK/Explorer/Creator Hub 缺陷、未经验证的假设”等类别归纳为可执行的技能改进建议。该技能除生成报告外基本为只读：不修改场景内容或技能、不发起新测试、不提交 issue、不发送消息，并在复盘期间暂停 report-sdk-issue 的自动上报。报告按 report-template.md 结构用英文撰写，保存为 skills-retro-YYYY-MM-DD.md，并提出通过 .dclignore 的 *.md 规则把报告排除出部署。
context-hygiene-kit
Claude Code 项目用的上下文管理工具包，一次性安装后通过三个钩子自动运行，防止长会话上下文无限膨胀与压缩造成的记忆丢失。
create-plugin
为 OpenWork 创建 OpenCode 插件的技能：按正确 API 形态生成插件文件，包含工具定义与钩子注册。适用于用户要求“创建一个做某事的插件”“写一个插件”或用自定义工具扩展 OpenWork/OpenCode 的场景。
diagnosing-bugs
面向困难 Bug 与性能回归的诊断循环技能。适用于用户要求“诊断/调试此处”或反馈某处损坏、抛错、失败、变慢等场景。它强调在动手猜原因之前，先为 Bug 建立紧致、可复现、能变红的反馈循环，再按阶段完成复现、最小化、假设、插桩、修复与清理。
audit-better-result-dependents
用于审计 better-result 的 API、类型或运行时变更对 Prisma 与 Better T Stack 下游依赖包影响的技能，通过脚本检查已知 npm 依赖方是否会被破坏。
reorganize
reorganize 是一个代码库文件结构整理技能：把过大文件按单一职责拆分，将相关代码归入同一领域文件夹，并保持名称清晰描述性。默认只读提出拆分/移动方案，用户明确要求后才实际改写文件。
solid-js-2x-migration
该技能用于把已有的 SolidJS 1.x 代码迁移到 SolidJS 2.x beta 或 next，侧重安全转换旧代码而非单纯讲解新 API。它覆盖识别 1.x 常见写法、优先处理高确定性的机械式改动、谨慎处理语义变化、借助测试与开发警告验证迁移，并坦白 beta 阶段的生态缺口。内容包含导入路径调整、Suspense 改 Loading、ErrorBoundary 改 Errored、onMount 改 onSettled、createEffect 拆分、createSelector 改 projection、store 草稿式更新等前后对照示例，以及批处理读取、所有权生命周期、异步数据与 mutation 等需谨慎处理的场景和常见错误清单。
setup
Remotion Superpowers 的首次运行设置向导，用于检查系统依赖（Node.js、npm、Python、uv/uvx），确认当前目录为 Remotion 项目，安装 Remotion Agent 技能（remotion-best-practices），引导配置 KIE、TwelveLabs、Pexels 等 API 密钥，并验证 MCP 服务器连接，最终列出可用的视频制作、素材、音频、增强与分析命令。
mode-learn
mode-learn 是 antigravity-kit 中的学习模式，用于清晰、系统地解释代码、概念与架构。当用户询问工作原理、想理解概念或学习代码模式时使用，按知识水平由浅入深讲解并配示例、类比。
feature-delivery
Feature Delivery 是一个按设计文档交付用户故事的技能流程：用 GitHub Issue 跟踪故事进度，用 Pull Request 记录实现、评审、验证与合并，并通过 design-to-issues、user-story-delivery、post-implementation-reviewer 三个专门环节完成交付与最终审计。
python-anti-patterns
一个用于审查 Python 代码常见反模式的清单式技能，帮助在合并代码、排查问题、教学或制定团队规范时提前发现基础设施、架构、错误处理、资源、类型安全与测试方面的问题。
python-error-handling
Python 错误处理模式集合，涵盖输入校验、异常层级设计与部分失败处理，适用于实现校验逻辑、边界类型转换和友好的错误提示。
python-packaging
Python 打包技能：指导创建可分发 Python 包，包括项目结构、pyproject.toml/setup.py 配置、依赖与入口点、构建 wheel 与源码包，以及发布到 PyPI 或私有仓库。适用于开发库、命令行工具和需要版本发布的可安装包。
python-performance-optimization
该技能用于分析和优化 Python 代码性能，涵盖 CPU 与内存分析、性能度量与最佳实践，适合排查慢代码、降低延迟、减少内存占用及优化数据处理与数据库、I/O 等场景。
python-resilience
Python 容错模式技能，讲解重试、指数退避、超时与容错装饰器，用于为外部服务调用、网络请求和微服务添加健壮的故障处理逻辑。
react-native-architecture
用于构建生产级 React Native 应用的技能，涵盖 Expo、导航、原生模块、离线同步与跨平台模式，适合新建 Expo 项目、实现复杂导航、集成原生模块与平台 API、打造离线优先应用、性能优化及移动端 CI/CD 场景。
receiving-code-review
这是一个关于如何接收代码评审反馈的技能，强调以技术评估而非情绪化回应来处理评审意见。核心原则是先验证再实现、先询问再假设，技术正确性优先于社交舒适。技能给出了接收反馈的响应模式（阅读、理解、验证、评估、回应、实现），列出了禁止的表演式回应（如“你说得完全对！”“好观点！”），并区分了来自人类搭档与外部评审者的不同处理方式。它还涵盖对不清晰反馈的处理、YAGNI 检查、实现顺序、何时应当技术性反驳、如何承认正确反馈、如何优雅纠正自己的错误反驳，以及 GitHub 行内评论的回复方式。
ionic-firebase
将 Firebase Auth（邮箱/密码、Google、Apple、魔法链接）与 Cloud Firestore 接入 Ionic Capacitor 应用，涵盖项目配置、原生配置文件、认证、实时与离线数据、各框架集成片段，并给出 JS SDK 与 Capacitor Firebase 插件的选型建议。