用途：帮助构建健壮的 Python 应用，通过规范的输入校验、有意义的异常和优雅的失败处理提升可调试性与系统可靠性。
主要能力与核心概念：一是快速失败，在昂贵操作前尽早校验输入，尽可能一次性报告全部校验错误；二是使用带上下文的合适异常类型，消息说明失败内容、原因与修复方式；三是部分失败处理，批量操作中不让单个失败中断全部，分别跟踪成功与失败；四是保留上下文，通过异常链维护完整错误轨迹。
基本用法：在 API 边界处提前校验并转换外部数据为领域类型，例如解析字符串到枚举，失败时抛出 ValueError 并列出有效选项；复杂结构化校验可用 Pydantic 模型配合 Field 与 field_validator。常用内置异常映射包括 ValueError（非法值）、TypeError（类型错误）、KeyError（缺键）、RuntimeError（运行故障）、TimeoutError（超时）、FileNotFoundError（文件缺失）、PermissionError（权限拒绝）。避免抛出无上下文的通用 Exception，使用 raise ... from e 链式保留调试信息。更多高级模式见 references/details.md。
适用场景：用户输入与 API 参数校验、应用异常层级设计、批量操作部分失败处理、外部数据到领域类型的转换、友好的错误消息与快速失败校验。
限制：资料未提供具体版本要求、依赖安装命令、性能数据或与其他库的兼容性说明。