SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-18 00:12
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Reference SDK Check 是一个用于查阅参考 SDK 实现的技能，通过 btca ask 命令查询 Vercel AI SDK、Anthropic SDK、Zod 等参考库的实现方式。适用于实现 SDK 功能、调试特定提供方问题、理解其他库如何解决类似问题，以及比较多提供方实现和验证模式。该技能已配置 vercel-ai、anthropic-sdk、zod 三个资源，并支持通过 btca config 命令添加更多资源。它不适用于文档查找、简单 API 问题或项目特定模式。
java-performance 是一个面向 Java 的 JVM 性能调优技能，覆盖垃圾回收（GC）优化、性能剖析、内存分析与基准测试。它提供 GC 预设参数（高吞吐、低延迟、内存受限、容器优化）、常用剖析命令（线程转储、堆转储、GC 分析、JFR 飞行记录、Async Profiler）、JMH 基准测试示例、GC 对比表以及常见问题排查指引。适用于需要调优 GC、定位 CPU 热点、分析内存泄漏、编写基准测试或优化容器 JVM 设置的场景。
该技能面向构建后台作业处理系统，提供任务队列、工作进程、调度与重试等实现方案。适用于长耗时任务的异步执行，例如发送邮件、生成报表或导出、处理大数据集、调度周期性任务以及分散计算密集型操作。内容以 Celery 配置示例为主线，并列出 Python + Celery + Redis、Node.js + Bull Queue、Ruby + Sidekiq、作业重试与错误处理、监控与可观测性等参考指南。同时给出最佳实践清单，强调设置任务超时、指数退避重试、任务幂等、优先级、队列深度与失败监控、日志与清理等，避免同步阻塞、无界重试、忽略失败等做法。具体安装命令与完整实现代码暂未提供。
Inertia Rails Controllers 是一套面向 Rails 控制器的服务端模式指南，用于正确地向 Inertia 前端返回页面数据。核心规则是：必须使用 `render inertia: { key: data }` 显式传递 props，实例变量不会自动传递（除非配置了 alba-inertia gem）。该技能覆盖多种 prop 类型（普通、Lazy、Optional、Defer、Once、Merge、Deep merge、Always、Scroll）、共享数据 inertia_share、Flash 消息、重定向与验证错误处理、授权 props、外部重定向 inertia_location、历史加密以及常见故障排查。适用于使用 Inertia.js 构建 Rails 全栈应用的开发者，帮助避免数据未传递、外部重定向 302 循环、验证错误无法映射到表单字段等典型问题。
AI SDK Core 介绍如何使用 Vercel AI SDK v5 与 v6 稳定版构建后端 AI 应用。内容涵盖 v6 的 Output API（取代已废弃的 generateObject/streamObject）、语音合成、语音转写、图像生成、嵌入向量、Rerank 重排序、MCP 工具、语言模型中间件与 OpenTelemetry 遥测等能力，并列出 OpenAI、Anthropic、Google 最新模型的接入方式。同时提供 v4 到 v5 的迁移指南、workers-ai-provider 版本兼容说明、Cloudflare Workers 启动优化，以及 MCP 生产环境安全建议。文中所有代码示例与安装命令保持原样。
resolve-agent-reviews 是一个用于自动处理 PR 审查机器人（如 Copilot、Cursor Bugbot、CodeRabbit 等）在当前 PR 上提出的发现项的技能。它采用两阶段工作流：先同步获取并修复所有未回复的机器人评论，再循环轮询新评论直到机器人安静下来。工具通过 npx agent-reviews 调用，能自动检测当前分支、关联 PR 并完成认证。对每条发现项，它会评估为真实缺陷、误报或不确定，分别执行修复、驳回或询问用户，随后提交推送并逐条回复评论。适用于需要批量清理 PR 审查机器人反馈的开发场景。
Hono 是一个基于 Web 标准构建的小型、简单且极快的 Web 框架，同一套代码可运行在 Cloudflare Workers、Deno、Bun、Node.js、Vercel、AWS Lambda 等多种运行时。其主要特点包括：基于 Web 标准（Request/Response/fetch）、多运行时支持、使用 RegExpRouter 的超快路由、一流的 TypeScript 支持、轻量（压缩后约 14KB）以及丰富的中间件生态。安装方式支持创建新项目（npm create hono@latest my-app）或在已有项目中安装（npm install hono），并可为不同运行时安装适配器（如 Node.js 使用 @hono/node-server）。核心概念涵盖创建应用、上下文对象（c）、响应方法、路由模式、路由分组、处理器模式、错误处理以及针对不同运行时的导出方式。适用于构建边缘/无服务器环境 API、需要多运行时可移植性、追求 TypeScript 优先开发与类型推断、构建轻量高性能 API 以及需要内置中间件的场景。
Parallel Agent Type Contracts 是一套用于并行代码实现智能体的类型契约规范，旨在防止多个并行智能体在实现代码时重复定义类型。该规范要求在每个智能体提示词中加入三项强制内容：一是验证命令，在标记任务完成前运行 npx tsc --noEmit 并修复所有类型错误；二是创建前先搜索，在新建任何类型或接口前先用 grep 检查是否已存在，若存在则直接导入，绝不重复定义；三是规范类型映射表，列出类型名、所属文件与导入路径，供智能体提示词引用。规范还提供了提示词模板，包含类型归属说明、创建前检查命令和完成前验证命令。其核心思路是以类型检查器作为契约，让 tsc 自动捕获冲突，用 grep 快速判断类型是否已存在，明确类型归属，并让智能体无法在类型损坏的情况下声称完成。
SvelteKit 数据流指导技能，用于处理 load 函数、表单 action、服务端与客户端数据以及失效（invalidation）。内容涵盖 +page.server.ts 与 +page.ts 的区别、序列化限制、错误与重定向处理等。适合在 SvelteKit 项目中编写数据加载与表单提交逻辑时参考。
Read The Damn Docs 是一个面向 AI 编码工具的“文档优先”技能，由 builderio/skills 提供。它的核心目的：在实现、集成、升级、调试或回答任何涉及第三方 API、库、框架、CLI、云服务的问题时，不要让模型凭记忆猜测，而应先检索并阅读权威官方文档，再动手写代码或作答。当任务涉及“最新”“官方”“推荐”“现在”等表述，或要新增/升级/配置某个包、SDK、框架、插件、云资源，或接口版本敏感（如 AI SDK、OpenAI/Anthropic/Google API、Next.js、React、Tailwind、Stripe、GitHub、Slack 等），都应触发文档优先流程。它还强调优先使用本地仓库文档、规范、ADR、生成类型与 README，其次才是官方上游文档；避免以 Stack Overflow、旧博客文章等社区来源作为主要依据。
tldr-router 是 continuous-claude-v3 中的 TLDR 智能路由技能，用于把代码相关问题映射到最合适的 tldr 命令层，帮助选择正确的分析方式。
cc-skill-backend-patterns 是一个面向服务端开发的后端模式技能，聚焦于可扩展服务端应用的后端架构模式与最佳实践。其原始介绍说明，该技能覆盖后端架构模式、API 设计、数据库优化以及服务端最佳实践，适用技术栈包括 Node.js、Express 和 Next.js API 路由。技能强调在执行前应先阅读详细指南，指南中保留了完整流程与参考资料，其中的安全要求、前置条件和验证要求应被视为强制内容。使用方式上，可针对聚焦任务只加载相关章节，端到端任务则需完整阅读指南。该技能适用于任务范围明确匹配上述后端开发场景时执行相应工作流或操作。限制方面，资料明确要求仅在任务与所述范围清晰匹配时使用，不应将其输出视为环境特定验证、测试或专家评审的替代；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。除上述内容外，资料未提供更具体的功能清单、支持框架版本、安装命令或收费信息。
该技能用于对代码库中的 API 接口做冒烟测试：启动开发服务器、自动发现路由、逐个请求端点并报告返回错误的接口，帮助快速定位 500、404 等问题。
Search Tool Hierarchy 是一套按查询类型选择最省 token 搜索工具的决策规则，区分结构、语义、字面量与完整上下文四类，并给出对应工具与 token 开销参考。
TDD Migration Pipeline 是一个仅由编排器（Orchestrator）驱动的工作流，用于在完整 TDD（测试驱动开发）保障下迁移或重写代码库。它的核心理念是：编排器本身不读文件、不写代码、不做验证，只负责向各个子智能体（agent）下达指令并传递上下文（传路径而非内容），从而使编排器的上下文窗口在执行过程中保持不增长。整个流程分为六个阶段：SPEC（通过 tldr 分析源码生成行为契约规格）、FAILING TESTS（先写失败测试）、ADVERSARIAL（对抗式三轮迭代，主动识别失败模式与边界情况并直接为规格补充缓解措施）、PHASED PLAN（生成依赖有序的分阶段计划）、BUILD LOOP（逐阶段实现并审查，先跑测试后写代码）、INTEGRATION VALIDATION（集成验证，检查无竞态、无死锁、无破坏性变更）。它适用于跨语言/框架迁移、带 TDD 保证的系统重写，以及需要行为契约约束的大规模重构。使用时需指定 SOURCE、TARGET_DIR、TARGET_LANG、REFERENCE_REPO 和所需技能。
这是一个面向 Godot 引擎的输入处理技能包，提供覆盖 InputMap 动作、InputEvent 处理、手柄支持、按键重绑定、摇杆死区与输入缓冲的专家级模式。适用于搭建玩家控制、实现输入系统，或添加手柄与无障碍功能。关键词包括 InputMap、InputEvent、gamepad、controller、rebinding、deadzone、input buffer。
Godot 引擎中面向数据设计的专家指南，基于 Resource / RefCounted 类组织可复用的数据结构。内容覆盖物品数据库、角色属性、嵌套资源序列化、flyweight 共享缓存、反应式属性、资源库存、存档保存、预加载策略、运行时动态生成、校验/池化/工厂等模式，并给出 Resource、RefCounted、Node 三者之间的选择决策树，以及一系列「绝不应当」的反模式清单（如直接修改资源实例、使用无类型数组、在资源中存放 Node 引用、在 getter/setter 中做重计算、忽略 ResourceSaver 错误检查等）。适用于 Godot 游戏开发中的配置与数据层设计，帮助避免共享 .tres 被意外改写、循环引用崩溃、大规模数据集性能低下等常见问题。
这是一个关于跨平台兼容性开发的中文指南资源，主要帮助开发者编写能在 Windows、macOS 和 Linux 上稳定运行的代码。内容覆盖文件路径处理、运行环境探测、平台专属依赖管理以及多平台测试策略。它给出了一个最小可用示例，用对比方式展示硬编码路径的问题，并推荐使用 Node.js 的 path 与 os 模块来构造与操作系统无关的路径，例如 path.join、path.resolve、path.dirname、path.basename、path.extname 与 path.normalize。该资源还附带一组参考指南，涉及文件路径处理、平台检测、行尾符、环境变量、Shell 命令、文件权限、进程管理、平台专属依赖、跨平台测试、字符编码和构建配置。适用场景包括构建面向多操作系统的应用、文件系统操作、平台专属依赖管理、系统与架构检测、环境变量使用、跨平台命令行工具开发、行尾符与字符编码处理以及平台专属构建流程。使用方式主要以查阅参考指南和遵循最佳实践清单为主，资源中未提供安装命令或其他运行指令。
Fusion Framework Feature Toggling 是一个面向使用 Fusion Framework 的开发者的技能，用于在框架内进行功能开关（feature flag / feature toggling）相关的开发指导。该技能优先通过 Fusion MCP 检索框架资料，在 MCP 不可用或结果不明确时，改用随技能附带的开源参考资产作为回退来源。它可帮助开发者添加功能开关、使用 useFeature hook、选择合适的功能开关 API、审查功能开关设置，以及规划功能开关的发布与后续移除。技能强调基于证据作答，要求区分已确认的框架 API 与通用发布建议，并提醒开发者在使用时注明所有权与清理触发条件。需要注意的是，该技能已被合并到 fusion-app-react-dev，官方建议改用 fusion-app-react-dev 及其 references/using-feature-flags.md 获取所有 Fusion Framework 功能开关指导，本技能仅供历史参考，并将在未来版本中移除。
tdd-migrate 是一个面向迁移场景的 TDD 工作流技能，通过编排多个智能体完成全部实际工作，让主上下文保持干净、不随任务增长。它适用于将代码从一种语言移植到另一种语言、按既有模式批量创建适配器、把模块迁移到新架构，或对多个相似条目进行 TDD 实现。使用时通过 /tdd-migrate <source_path> <target_path> --pattern <reference> --items "item1,item2,item3" 指定源路径、目标路径、参考模式和待创建条目。工作流包含 YAML TODO 计划、TLDR 分析、编写失败测试、最小实现、构建并通过测试、QLTY 检查、评审智能体验证、TLDR 差异对比和修复问题等阶段，强调主上下文只做编排，不直接读写文件、写代码或跑测试，而是分别交给 scout、kraken、spark、validator、critic 等智能体，并在独立条目上并行执行。
“rust-pro”是一个面向 Rust 1.75+ 的专业开发技能，专注于现代异步编程、高级类型系统特性与生产级系统编程。它适用于构建 Rust 服务、库或系统工具，解决所有权、生命周期与异步设计问题，并在保证内存安全的前提下优化性能。技能强调用类型系统保证编译期正确性、避免运行时开销、显式错误处理（Result）以及完善的测试（含基于属性的测试）。内容覆盖所有权与内存管理、async/await 与 Tokio 并发、trait 与泛型高级用法、性能与系统编程、Web 服务框架、错误处理、测试与质量保障、unsafe 与 FFI、Cargo 工具链与生态实践等。适用场景包括高并发异步服务、无锁数据结构、内存与缓存优化、C 库安全封装、带背压的流式处理、插件系统与自定义分配器等。不适合仅需快速脚本或动态运行时、只涉及基础 Rust 语法、或无法在技术栈中引入 Rust 的情况。具体收费、价格、安装命令等信息资料中暂未提供。
EmDash CMS 插件开发技能，用于创建带沙箱钩子、路由、存储、内容与媒体 API、MCP 工具及声明式管理界面的沙箱插件，或原生 React、Astro 插件。来源类型与生产边界测试优先于示例。
Pydantic 是一个基于 Python 类型提示的数据校验与数据模型库，本技能面向客户支持技术赋能场景，帮助使用者用 Pydantic V2 构建健壮、类型安全的数据模型，用于校验支持工单、用户数据、API 请求与配置项。内容涵盖 BaseModel 基础用法（类型提示定义模型、实例化时自动校验、model_dump/model_dump_json 序列化、ValidationError 异常处理）、Field 字段级约束（min_length、max_length、pattern、gt、ge、lt、le、multiple_of、alias、exclude 等）、自定义字段校验器（@field_validator）、模型级跨字段校验（@model_validator 的 before 与 after 模式）、嵌套模型与复杂结构（枚举、列表、可选字段、组合模型）以及与 FastAPI 的集成（请求/响应模型、自动校验与文档、from_attributes 的 ORM 兼容）。
Nia 文档搜索是一个通过 Nia 检索库文档与代码示例的工具，可搜索 3000 多个包（npm、PyPI、Crates、Go）以及已索引来源中的文档和代码示例。它支持在指定包内进行语义搜索、按特定注册表搜索、使用正则表达式进行 grep 搜索，以及跨所有已索引来源的通用搜索。使用方式为通过 uv 运行 Python 脚本，需在环境中配置 NIA_API_KEY，或在 mcp_config.json 中配置 nia 服务器。