api-design-quality-review
用于在实现或版本化前审查 API、OpenAPI 或消费者契约质量的技能,覆盖操作、输入输出、错误模型、授权、幂等、分页、状态码与版本演进,产出 API-## 发现项和验证准备,不执行 API,也不替团队决定最终版本策略。
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更新于 11-05 00:16
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用于在实现或版本化前审查 API、OpenAPI 或消费者契约质量的技能,覆盖操作、输入输出、错误模型、授权、幂等、分页、状态码与版本演进,产出 API-## 发现项和验证准备,不执行 API,也不替团队决定最终版本策略。
这是一个面向代码库或包的“整体重写”技能:以有结构、有主见且重视安全的方式执行会引入破坏性变更的重写,适用于技术债、架构限制或产品方向使增量重构不可行时,可规划并实施新架构并提供迁移指南。
automate-repair 是一个代码修复循环技能:迭代执行审查、自动化测试与针对性修补,直到测试通过且无关键/主要审查问题,或触发停止条件。需预先确认范围、测试模式、迭代上限与允许操作。
pr-autoloop 是面向 Codex 与 Claude Code 的技能,用于在智能体创建 PR 或草稿 PR 转为可评审后,自动把 PR 维护轮询推进到终态(合并、升级或超时),无需人工反复触发每次轮询。
nx-generate 是 Nx 官方提供的技能,用于在 monorepo 中通过 Nx 生成器(generators)自动生成代码。当用户需要搭建项目脚手架、创建应用或库、生成功能样板代码、运行工作区自定义生成器,或进行任何 Nx 生成器可完成的任务时,该技能会被立即调用。它强调使用 --no-interactive 避免交互式提示阻塞执行,要求阅读生成器源码以了解实际行为,遵循仓库既有模式,并通过 lint、test、build、typecheck 等目标验证生成结果。
用于 HoloHub 的 Holoscan Module 生命周期技能:在 ./holohub 下完成可复用模块的脚手架、测试、可编辑安装、DEB/WHEEL 打包与干净消费者验证。
Emulo 是一个从本地真实 AI 编程会话历史中挖掘并生成个性化配置文件的工具,通过 bootstrap 脚本、预检与审批流程,把用户自己的 .jsonl 会话提炼成可安装的核心 profile,并可选安装原生插件。
Next.js 16 缓存模型技能,讲解 'use cache' 指令、cacheLife() 生命周期配置、cacheTag() 失效机制、cacheComponents 组件级缓存以及与 Partial Prerendering(PPR)的集成,并涵盖从 unstable_cache、fetch revalidate、revalidateTag 等旧模式迁移的要点。
用于借助 Git worktrees 创建隔离开发工作区的技能,侧重于目录选择、安全检查与基线测试验证。适用于需要并行开发多个分支的场景。
Buffer 社交媒体帖子排期与频道管理 API 连接器,通过 GraphQL 批量创建、修改、删除跨平台社交帖子并管理频道队列。
Luma 活动平台 API 技能,用于通过公共 API 管理 Luma 的活动、宾客、门票和日历数据。当用户提及 Luma、lu.ma、活动、门票、宾客名单等时使用。需要 Luma Plus 订阅,API 密钥按日历范围限定。
msg9 是面向 AI 智能体的消息中枢,提供 name@msg9.io 形式的地址解析、端到端加密消息收发、联系人、邮件列表、公开频道、可调用技能市场与积分体系,通过 Bearer Token 调用 REST API。
Together AI 是一个运行开源基础模型的云平台,提供兼容 OpenAI 的 API,可用于开源大模型推理、图像生成、文本嵌入与模型微调。
Typeform API 的调用技能,用于管理表单、收集与查询回答、配置文件上传下载及 Webhook,需使用个人访问令牌认证,适用于批量建表、拉取提交数据与事件回调集成。
一个面向文档工程的高级技术写作技能,用于创建和更新 README、API 文档、架构图、变更日志等,采用 Docs-as-Code 方式,强调文档与代码同步。
面向实时通信的系统架构指导,覆盖 WebSocket、SSE、Socket.IO 与 WebRTC,讲解连接管理、断线重连、存在状态与同步等难题,帮助构建可承受真实网络失败的实时系统。
One 框架的 API 路由技能:用 +api.ts 文件创建服务端 HTTP 端点,适用于 REST API、Webhook、表单提交、认证等场景。
One 框架的渲染模式配置技能,用于按页面或全局选择 SSG、SSR、SPA、API 四种渲染方式,并支持在同一应用中混合使用。
面向编写库、SDK、API 或框架代码前的版本核对技能,先确认项目实际安装的版本与其真实 API,再动手写码,避免因训练数据过时导致的"幻觉 API"错误。
jev-audit 是一个推理成本审计技能:扫描代码库,找出那些本质是分类任务、却用大语言模型做自回归生成的调用,并针对 System One 模型(Jev 托管或 Von 本地)生成带成本估算的替换方案。适用于希望削减 AI 推理开销的场景。
用于借助 ToolScript(RSX 格式)构建、编辑与改进可导入 Retool 的应用,涵盖脚手架、组件与查询增改、布局修正、校验和打包等流程,适合内部工具开发。
OB(Ontoledgy/BORO)Python 实现与审查技能,在 python-data-engineer 基础上以 BORO Quick Style Guide 作为编码标准,覆盖 PEP 8 约定,并提供 BORO 专属质量门禁与审查清单。
基于 BORO(业务对象参考本体)与 BIE(数据身份本体)两种独立本体方法的软件架构设计与评审技能。支持高层方案设计、单体功能设计与架构评审三种模式,产出架构文档并发布到 Confluence,不编写实现代码。
一种在当前会话中执行实现计划的技能:为每个任务派发全新的实现子代理,任务后做规格与代码质量审查,最后做整分支审查,强调用账本记录进度、裁决而非停顿。