用途：该技能用于 OB（Ontoledgy/BORO）Python 代码的实现与审查。它扩展 python-data-engineer 角色，并以 BORO Quick Style Guide 作为实现标准；因此需先阅读 skills/python-data-engineer/SKILL.md 并遵循其全部内容，本技能只包含针对 OB/BORO 的增补与覆盖规则。
主要能力与用法：会话开始时先读取 references/ob-library-selection.md 确认变体（BORO 使用 nf_common；Ontoledgy 使用 bclearer_pdk、ai、ui），之后全程使用该变体的平台库。实现前需确认变体、检查平台库是否已有对应函数、规划模块结构（每文件一个公开函数，编排器放在 *_orchestrator.py），并从一开始就应用 BORO 命名。审查时在 python-data-engineer 清单之上追加 BORO 检查。
关键覆盖（BORO 优先于 PEP 8）：行长 20 字符；类名用复数 CamelCase；每文件一个公开函数；私有方法用双下划线 __；命名参数强制（用 * 约束）；所有参数与返回类型必须标注；字符串必须放入常量或枚举；仅显式导入，禁止 *；优先检查平台库；文件命名与公开函数对应的 actor 名一致；错误处理只用具体异常，禁止 except Exception；通常不写注释。
质量门禁：每次实现后运行 ruff check src/、ruff format src/、mypy src/ --strict、pytest。注意 ruff 默认行长 88 字符，BORO 的 20 字符限制靠纪律与审查执行，不要覆盖 ruff 的行长设置；20 字符规则针对逻辑语句而非工具配置。
适用场景：BORO/Ontoledgy 变体下的 Python 数据工程实现与代码审查。限制：以上为资料明确内容，其他平台、收费或效果信息暂未提供。