SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-18 00:12
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这是一个用于对代码库进行“现状研究”的技能/命令。它的唯一目标是把代码库按当前实际状态记录下来并加以解释，而不是提出改进、重构或优化建议。使用时，它会先读取用户直接提到的文件，再把研究问题拆解成多个可并行处理的子任务，通过并行子代理分别探索代码库、thoughts 目录、外部网页（仅在用户明确要求时）以及 Linear 工单等来源，最后把结果综合成一份带 YAML frontmatter 的研究文档，保存到 thoughts/shared/research/ 目录下，文件名遵循 YYYY-MM-DD-ENG-XXXX-description.md 格式。文档包含研究问题、摘要、详细发现、代码引用、架构说明、来自 thoughts/ 的历史背景、相关研究以及待解决问题等部分，并尽可能附上 GitHub 永久链接。该技能强调只描述“是什么”，不评价“应该怎样”，适合需要理解现有系统、梳理组件连接关系或为后续工作建立技术地图的场景。
Godot 2D 物理专家技能，覆盖碰撞层与掩码、Area2D 触发区、射线检测及 PhysicsDirectSpaceState2D 查询，适用于碰撞检测、触发区域、视线系统与手动物理查询。
Ionic React 是一个面向 AI 智能体的技能，用于指导使用 Ionic Framework 与 React 开发跨平台应用。它覆盖项目结构、IonReactRouter 路由与导航、React 专用 Ionic 组件、Ionic 生命周期钩子、状态管理以及最佳实践。技能会先自动检测项目中的依赖、平台、构建工具与 TypeScript 使用情况，再按步骤引导开发，并适配现有代码风格。适用于使用 @ionic/react 构建移动端或混合应用、需要处理页面过渡、标签导航、侧边菜单、表单输入、覆盖层（弹窗、Toast、ActionSheet 等）以及 Capacitor 原生构建的场景。
Rust 系统编程综合技能，覆盖所有权、借用、生命周期、并发、async 编程、unsafe 代码、FFI、错误处理、内存安全检测工具（AddressSanitizer、ThreadSanitizer）以及性能优化。适合构建无需垃圾回收的内存安全系统软件、高性能应用、并发/并行程序、异步 I/O 服务、命令行工具、网络服务、嵌入式系统、WebAssembly 模块，以及用更安全的方案替代 C/C++ 代码。
qlty-check 是一个基于 qlty CLI 的代码质量检查技能，支持 70 多种 linter 和 40 多种语言。它可用于在提交或交接代码前检查 lint 问题、自动修复格式与风格问题、计算代码指标（复杂度、重复度）以及查找代码异味。通过 Python 脚本封装调用，提供 --check、--fix、--all、--fmt、--metrics、--smells 等参数，也支持直接使用 qlty CLI。
Wiring Verification 是一套用于检查基础设施组件是否真正接入执行路径的验证方法，强调在标记完成前确认入口点、调用链、集成测试与无死代码，避免出现无人调用的死代码。
Axum 是构建在 Hyper 与 Tower 之上的 Rust Web 框架，用于开发类型安全的生产级 API。它通过类型化提取器（extractor）在请求边界完成解析与校验，借助 Tower 中间件实现可组合的横切能力，并提供结构化的错误处理与良好的可测试性。本技能围绕 Axum 的生产实践展开，涵盖路由与处理器、共享状态、中间件、错误处理、追踪、优雅关闭以及无套接字测试等主题，并给出正确与错误写法的对照示例。
Supabase 是一个开源的后端平台，被视为 Firebase 的开源替代方案，基于 Postgres 数据库构建。它提供数据库（含 PostgREST 自动生成 REST API）、身份验证、文件存储、实时订阅、Edge Functions（Deno 运行时无服务器函数）以及行级安全（RLS）等能力。开发者可在 Supabase 控制台创建项目后，通过 @supabase/supabase-js 客户端库初始化连接，并调用 auth、database、storage、realtime 等模块。该技能适用于构建全栈应用、需要身份验证、数据库与存储的场景，或需要实时订阅时，也常用于 Next.js、React 或 Vue 项目。资料以代码示例形式介绍了数据库增删改查、高级查询、RPC、邮箱/密码、OAuth、魔法链接、手机验证等认证方式、RLS 策略、文件上传下载与图片转换、实时数据库变更与在线状态、广播消息以及 Edge Functions 的创建、部署与调用流程，并给出了 Next.js App Router 的集成配置方式。
fa-help 是 Font Awesome 官方智能体工具集中的一项技能，用于回答关于 Font Awesome 的问题。它通过抓取并引用官方文档来生成答案，确保内容权威且与版本一致，而不是依赖可能过时的训练数据。该技能会先获取文档索引，定位最相关的页面，再抓取具体 Markdown 文档，最后综合出简洁答案并附上来源链接。它还能根据项目中的 .font-awesome.md 文件适配用户的集成方式、版本和许可证，并在合适时推荐 /add-icon、/setup-fa、/suggest-icon 等相关技能。
Core Haptics 的 API 参考技能，用于查询 CHHapticEngine、触觉模式与触觉反馈相关文档，帮助回答触觉反馈 API 的问题。
面向 Django REST Framework 的 API 开发规范技能，源自 prowler-cloud/prowler，用于实现 ViewSet、序列化器、路由、权限与过滤集等通用 DRF 接口，并给出 Prowler API 的约定与检查清单。
这是一个面向 Godot 引擎的信号驱动架构专家蓝图，核心是“Signal Up, Call Down”（信号向上、调用向下）模式，用于实现节点间的松耦合。内容涵盖类型化信号、信号链、一次性连接（CONNECT_ONE_SHOT）、延迟连接（CONNECT_DEFERRED）、引用计数连接（CONNECT_REFERENCE_COUNTED）、AutoLoad 事件总线，以及 Callable 的 bind/unbind、await 信号序列、幽灵连接清理和信号调试等主题。适用于实现事件系统或解耦节点时参考。
code-to-catalog 是一个将代码库转换为 EventCatalog 文档的技能。它通过基于证据的访谈流程工作：先扫描代码，提出架构模型（领域、服务、智能体、消息、通道、容器），再与用户逐项确认，最终生成计划文件 .catalog-plan.md。该技能本身不直接写入目录文件，而是产出计划并交接给 catalog-documentation-creator 技能来生成实际文档。它适用于两种情况：没有目录时从零记录不熟悉的代码库；已有目录时将目录与当前代码对账（新增资源、标记漂移、暴露陈旧条目）。整个流程分为六个阶段：定位与清点、发现扫描、与现有目录对账、分层询问、生成计划文件、交接。
用于审计并改进 Astro 站点 SEO 的技能，覆盖技术基础、结构化数据、内容、站点结构、性能、站点地图与索引、智能体发现、重定向和数据分析九个方面，并为缺失或薄弱环节生成可直接使用的代码。
migrate 是一个面向框架、语言与基础设施的安全迁移工作流技能，采用“研究→分析→计划→实施→审查”五阶段流程。它通过 oracle、phoenix、plan-agent、kraken、surveyor 五个子代理依次完成目标调研、现状影响分析、分阶段迁移计划、代码实施与完整性审查，适用于框架版本升级、语言迁移、数据库迁移和基础设施变更等高风险场景。支持 --phase、--dry-run、--rollback、--parallel 等标志，可增量执行并保留回滚策略。
“先观察再编辑”是一条调试与排障实践：在修改代码前先确认系统实际输出，避免基于假设改代码。资料给出检查目录、文件、日志和手动运行失败命令等做法，并提醒区分全局与项目路径。
QLTY During Development 是一套在代码编写过程中运行 QLTY 检查的实践指南，目的是尽早发现并修复代码问题。它建议在完成新文件、对现有文件进行较大修改或提交改动之前运行 QLTY 相关命令：使用 qlty check 做快速 lint 检查，qlty fmt 格式化代码，可针对特定文件执行 qlty check src/sdk/providers.ts，并用 qlty check --fix 自动修复问题。其集成模式为：写完代码后在改动文件上运行 qlty check，若有错误先修复再继续，最后运行 qlty fmt 确保格式统一。同时明确不建议在阅读或探索代码、修改单行拼写错误、以及多文件重构过程中运行（重构应在结束时运行）。该技能聚焦于开发阶段的质量检查流程，适合希望在编码过程中持续保持代码质量、减少后期返工的开发者使用。
tldr-deep 是对单个函数进行五层分析的工具，用于调试或深入理解代码。通过 /tldr-deep <function_name> 触发，依次执行 AST、调用图、控制流、数据流与程序切片分析并输出报告。
该技能聚焦于 API 响应优化，通过缓存、压缩和精简响应载荷来缩短接口响应时间、降低网络流量并改善后端性能。资料指出，优化重点在于响应载荷大小、缓存策略与查询效率，适用于响应缓慢、服务器 CPU/内存占用高、响应体过大、性能退化以及扩展瓶颈等场景。快速示例展示了如何从响应中移除密码哈希、敏感信息、内部标识和未使用字段，仅返回必要数据。技能包含响应载荷优化、缓存策略、压缩与性能、优化检查清单等参考指南，并给出应遵循约定、编写可维护代码、补充文档、充分测试，以及避免跳过测试、忽略错误处理、硬编码配置等最佳实践。
fastify-best-practices 是一个面向 Fastify Node.js 后端服务器与 REST API 开发的最佳实践技能，支持使用 TypeScript 或 JavaScript 构建、配置和调试 Fastify 应用。它按主题提供规则文件，涵盖插件与封装、路由组织与处理器、JSON Schema 校验、错误处理、钩子与请求生命周期、认证与授权、使用 inject() 的测试、性能优化、Pino 日志、TypeScript 集成、装饰器与扩展、内容类型解析、响应序列化、CORS 与安全头、WebSocket 支持、数据库集成模式、应用配置、生产部署以及 HTTP 代理与 reply.from()。资料还给出按场景推荐的阅读顺序，并提供可直接运行的最小 Fastify 服务器示例代码。适用于刚接触 Fastify 的开发者，也适用于需要添加认证、提升性能、搭建测试或推进生产部署的场景。
这是一个面向 Node.js 开发的技能，提供结合 TypeScript 的领域最佳实践。内容覆盖类型剥离（Type Stripping，Node.js 22.6+，无需 ts-node 或 tsx 构建工具即可直接运行 TypeScript）、异步模式、错误处理、流处理、模块系统、测试策略、缓存、性能优化、性能剖析、日志与环境配置以及优雅关闭等主题。技能以一组规则文件组织，针对具体任务给出可查阅的实现指导，例如优雅关闭的步骤顺序、错误分类与异步边界处理、诊断不稳定测试与卡住进程、以及慢路径剖析流程。此外还提供流与缓存的高优先级检查清单，适用于 CSV、ETL、数据摄取、大文件处理、背压、重复查询和并发异步去重等场景，并给出集成的 CSV/ETL 示例结构。使用方式是按需读取对应的规则文件获取详细说明与代码示例。关于该技能是否收费、价格、平台支持范围及实际效果，资料暂未提供。
Reference SDK Check 是一个用于查阅参考 SDK 实现的技能，通过 btca ask 命令查询 Vercel AI SDK、Anthropic SDK、Zod 等参考库的实现方式。适用于实现 SDK 功能、调试特定提供方问题、理解其他库如何解决类似问题，以及比较多提供方实现和验证模式。该技能已配置 vercel-ai、anthropic-sdk、zod 三个资源，并支持通过 btca config 命令添加更多资源。它不适用于文档查找、简单 API 问题或项目特定模式。
java-performance 是一个面向 Java 的 JVM 性能调优技能，覆盖垃圾回收（GC）优化、性能剖析、内存分析与基准测试。它提供 GC 预设参数（高吞吐、低延迟、内存受限、容器优化）、常用剖析命令（线程转储、堆转储、GC 分析、JFR 飞行记录、Async Profiler）、JMH 基准测试示例、GC 对比表以及常见问题排查指引。适用于需要调优 GC、定位 CPU 热点、分析内存泄漏、编写基准测试或优化容器 JVM 设置的场景。
该技能面向构建后台作业处理系统，提供任务队列、工作进程、调度与重试等实现方案。适用于长耗时任务的异步执行，例如发送邮件、生成报表或导出、处理大数据集、调度周期性任务以及分散计算密集型操作。内容以 Celery 配置示例为主线，并列出 Python + Celery + Redis、Node.js + Bull Queue、Ruby + Sidekiq、作业重试与错误处理、监控与可观测性等参考指南。同时给出最佳实践清单，强调设置任务超时、指数退避重试、任务幂等、优先级、队列深度与失败监控、日志与清理等，避免同步阻塞、无界重试、忽略失败等做法。具体安装命令与完整实现代码暂未提供。