swe-loop
swe-loop 是 prompt→plan→execute→debug 流水线中的执行阶段技能，把编码提示（功能、修复或重构）转化为可运行、经测试且组织良好的代码。它按依赖顺序执行 tasks.json，由工程师与 QA 两个隔离子代理循环协作，直到测试与质量门槛同时通过。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
编程与开发
39,552 个结果
github-evidence-kit
一款从 GitHub API、GH Archive、Wayback Machine 及本地 git 仓库生成、导出、加载并校验取证证据的工具包，可创建可验证的证据对象，用于开源软件取证与 IOC 追踪。
decisions
decisions 是一个面向编码工作流的决策管理技能，用于将实现过程中未解决的待定选择转化为结构化、可追责的决策流程。它从计划或研究文档中定位待决问题，生成包含触发条件、运行时流程、演练场景及每个选项前后行为差异的 Markdown 决策包，并以紧凑的表格摘要配合行为叙述呈现，每次只呈现一个决策，记录用户答复后向上游返回“已解除阻塞”或“仍受阻”状态。适用于需要权衡方案、评估代码与发布影响、逐个推进审批的场景；交互式 HTML 页面仅在用户明确要求时生成。
solid
SOLID 是一套用于锁定模块边界、类/API 形态与依赖方向的工程技能，适用于设计或规格明确后、即将新增包、端口或 IO 边界时。它强调可测试性来自清晰边界而非大量 mock，并给出 SRP、OCP、LSP、ISP、DIP 的检查方式与工作流。
sdk-verify
用于验证 Claude Agent SDK 应用的技能：在创建或修改 TypeScript 或 Python Agent SDK 应用后，检查配置与最佳实践。提供 ts 与 py 两个验证 agent，需借助 Task 工具以 general-purpose 类型启动。
systematic-debugging
Systematic Debugging 是一套面向技术问题的系统化调试技能，强调在提出任何修复前必须先完成根因调查，适用于测试失败、缺陷、异常行为、性能问题、构建失败和集成问题等场景。
github-issue-solve
该技能用于端到端处理 GitHub issue：收集 issue 上下文与评论，实现代码修复，并创建或更新 pull request。需要 gh CLI 认证及具备 issue/PR 读写权限的 GITHUB_TOKEN/GH_TOKEN。
backend
用于设计 API、微服务与数据库架构的后端开发技能，面向服务端开发、API 设计与系统架构场景，覆盖接口约定、服务边界、数据库设计与安全要点。
map
生成代码库语义符号地图的技能：自动识别项目语言，提取导出符号及其精确 file:line 位置，输出 Markdown 索引，便于在陌生代码库中导航或重构前了解结构。
my-skills-maintenance
my-skills 聚合仓库的维护入口技能，覆盖供应方同步、游离技能恢复、补丁记录、新鲜度检查、分发与 CODING_STANDARDS 基线升级六类维护流程。默认只读，任何写入或远端操作前需用户确认。
generate-tdd-tasks
将功能、PRD或需求拆解为TDD实现任务的技能，任务0.0固定为创建功能分支且必须最先执行，每个实现任务采用RED→fail→GREEN→pass→REFACTOR四元组，并包含公共API文档、更新文档与代码审查任务。
perplexity
Perplexity API 的 Python/TypeScript SDK 用法参考，覆盖 Sonar 系列模型、聊天补全、搜索接口、流式输出、结构化输出、筛选与附件等能力，适合构建需要实时联网检索与带引用回答的 AI 应用。
dev-cycle
dev-cycle 是一个把开发任务从建分支到合并发布串起来的技能，分 start 与 finish 两种模式，分别用于开工和收尾，通过调用 git、testing、code-review、update-docs 等已有技能完成各步骤，本身只做编排。
nextjs-standards
面向 Next.js App Router 项目的编码规范与验证协议技能，在检测到 next.config.* 或 package.json 含 next 时自动加载，提供类型检查、蓝图构建流程、目录结构与模板。
ddd
领域驱动设计（DDD）建模与架构指导技能，用于领域建模、限界上下文划分、聚合根/实体/值对象/领域服务/领域事件设计，支持战略设计与战术设计，适用于微服务划分与复杂业务逻辑设计。
biopython
Biopython 是面向计算分子生物学的 Python 工具集，当前版本 1.85（2025 年 1 月发布），支持 Python 3 并依赖 NumPy。可用于序列操作、生物文件格式读写转换、NCBI 数据库访问、BLAST、比对、蛋白结构、系统发育树等任务。
pyopenms
PyOpenMS 是 OpenMS 的 Python 绑定，用于计算质谱数据分析，支持蛋白质组学和代谢组学工作流，包括 mzML、mzXML 等文件处理、信号处理、特征检测、肽段与蛋白鉴定及定量分析。
using-git-worktrees
该技能用于在开始需要与当前工作区隔离的功能开发或执行实现计划前，创建隔离的 Git worktree 工作区，通过系统化的目录选择与安全校验保证隔离可靠。
python3-add-feature
一个面向 Python 项目的功能添加工作流技能，按发现、规划、TDD 实现、验证四个阶段引导开发新功能，强调先写测试、类型检查与代码规范。
wow-api-encounters
面向《魔兽世界》正式服插件开发的遭遇战 API 参考，覆盖 Encounter Journal、史诗钥石（M+）、副本、场景、团队锁定与赛季相关接口，基于 Patch 12.0.0。
wow-api-index
WoW 插件 API 技能总索引与术语表，将各 C_ 命名空间、API 系统与分类映射到对应文档技能，供查找某个 API 由哪个技能记录。
executing-plans
executing-plans 是一个用于执行已编写实施计划的技能。它适用于在独立会话中按批次执行计划，并在批次之间设置审查检查点。核心原则是分批执行、每批完成后暂停等待架构师审查反馈。使用时会先加载并批判性审查计划，如有疑问先向人类伙伴提出；无异议则创建待办清单并开始执行。默认每批执行前 3 个任务，逐项标记进行中、严格按步骤执行、运行指定验证、标记完成。批次完成后展示实现内容与验证输出，并说“Ready for feedback.”，等待反馈后再执行下一批，直至全部完成。全部任务完成并验证后，需使用 superpowers:finishing-a-development-branch 技能收尾。遇到阻塞、计划关键缺口、指令不清或验证反复失败时应立即停止并求助，不得猜测。
writing-plans
writing-plans 是一个用于编写多步骤任务实施计划的技能，适用于已有规格或需求、尚未开始写代码的阶段。它要求以“工程师对代码库零上下文”为前提，把每个任务拆成 2-5 分钟的小步骤，并给出精确文件路径、完整代码、测试命令与预期输出、提交命令。计划遵循 DRY、YAGNI、TDD 与频繁提交原则，保存到 docs/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md，并在完成后提供子代理驱动或并行会话两种执行方式。
python-best-practices
该技能为 Python 开发提供最佳实践指导，涵盖 PEP 8 风格、类型提示、NumPy 风格文档字符串、异常处理、常用模式与测试规范，帮助提升代码质量与一致性，在编写或修改 Python 文件时自动激活。