marimo-notebooks
marimo-notebooks 是面向 marimo 响应式 Python 笔记本的技能资料,讲解以纯 .py 文件存储、基于 DAG 自动重跑的单元格模型,以及 @app.cell 装饰器、CLI 命令、UI 组件、缓存与常见陷阱等用法。
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更新于 11-04 00:13
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marimo-notebooks 是面向 marimo 响应式 Python 笔记本的技能资料,讲解以纯 .py 文件存储、基于 DAG 自动重跑的单元格模型,以及 @app.cell 装饰器、CLI 命令、UI 组件、缓存与常见陷阱等用法。
面向保险与再保险精算工作的技能,指导定价与费率充足性、准备金与IBNR、损失进展三角形、死亡率/发病率与失效假设、经验研究、资本与监管概念,以及模型治理与签核文档。
Build Validator 是一项在执行前验证计划、设计与实现的技能,充当跨基础设施、数据架构、ML 模型、收入核算、客户运营、文档和 AI 系统的质量门禁,输出 go/no-go 决策与具体补救步骤。
面向企业集成平台与 API 开发者的技能指南,覆盖 REST/GraphQL 版本化、OpenAPI/AsyncAPI 契约、事件驱动集成(发布订阅、outbox、幂等、saga)、规范化模型与防腐层、网关与安全治理、可观测性与生命周期管理。
面向多语言与技术栈的高级软件工程技能,用于系统与服务设计、RFC 撰写、代码评审、安全重构、可靠性与性能模式、测试覆盖及技术领导。
面向浏览器端 Web 应用开发的技能指南,覆盖 UI、HTTP API、会话与 Cookie、SPA/SSR 路由、表单、文件上传及 Web 安全基线,并给出何时使用与何时不使用的判断依据。
livetennisapi-mcp 是一个 MCP 服务器,让 AI 智能体接入 Live Tennis API,获取 ATP、WTA、Challenger、ITF 赛事的实时网球比分、赛程、球员资料、赔率与机器学习胜率预测,共暴露 12 个工具。
rust-ffi 是一个针对 Rust 的 FFI(外部函数接口)边界设计技能,强调“设计而非发现”一条可持续维护的边界。其核心主张是让 FFI 层只做薄翻译:所有业务逻辑放在不感知 FFI 的普通 Rust crate 中,extern 层只负责类型转换、指针校验和向内调用。该技能要求边界不跨 panic 展开(在每个 extern "C" 入口用 catch_unwind 转为错误码或输出参数)、每个指针在签名与文档中明确所有权(谁分配、谁释放、有效期限、是否允许 null),并对跨边界结构体使用 #[repr(C)]、对句柄 newtype 使用 #[repr(transparent)] 以固定 ABI 契约。它还要求隔离共享库的进程级状态,优先使用不透明句柄而非模块级 static;导出符号以库名为前缀(如 mylib_client_new / mylib_client_free);采用 Edition 2024 的 unsafe extern {} 与 #[unsafe(no_mangle)] 写法;字符串与切片需经 CStr/CString 及指针加长度方式显式转换并做一次 UTF-8 校验。验证方面建议 cargo test、cargo miri test、cargo clippy,并补充一门外部语言加载库、执行创建-使用-销毁并配合平台泄漏检查的边界测试。
setup-rust-skills 是一个用于配置 Rust 仓库的配置类技能,由用户主动调用后,为整套 Rust 技能集写入基础配置:lint 与格式配置(Cargo.toml 中的 lint 级别、clippy.toml 中的可配置项、rustfmt.toml),以及记录项目姿态的 docs/agents/rust.md(edition、MSRV、异步运行时、no_std、unsafe 策略等事实)。它遵循“先读后写、绝不覆盖用户刻意设置”的原则,已有文件以 diff 形式提交审批,只补充缺失项。适用于希望统一 Rust 项目质量门禁与代理协作约定的场景。
该技能用于识别、量化并排序软件项目中的技术债,覆盖代码、架构、技术栈、测试、文档与基础设施等债务类型,并给出影响评估、指标看板、按 ROI 排序的整改路线图、实施策略、预防机制与沟通报告模板。
用于构建检索增强生成(RAG)系统的技能,结合向量数据库与语义搜索,让 LLM 应用基于外部知识给出准确、有依据的回答。适用于专有文档问答、知识型聊天机器人、文档助手与带引用的研究工具。
ArkType 是一个 TypeScript 校验库,用接近类型定义的写法校验运行时数据。本技能介绍其安装、基础用法、可选属性、约束、内置关键字、正则、变形与 JSON、递归类型及枚举构建方式。
Scandit ID Capture(IdCapture)在 Cordova / PhoneGap 项目中的集成技能,对应插件 scandit-cordova-datacapture-id。用于扫描护照、驾照、身份证、居留证等证件,读取 MRZ / VIZ 信息并提取持证人姓名、出生日期等字段。技能强调不要依赖记忆中的旧版 API:ID Capture API 在 v7 → v8 之间重构,独立的 AamvaBarcodeVerifier 被移除,改为设置标志位并新增多项验证 API;Cordova 插件在 deviceready 之后把类挂到全局 Scandit.* 命名空间,采用命令式 DataCaptureView + connectToElement 模式,并使用 Cordova 的 pause / resume 文档事件管理生命周期,与 iOS、Android、Web、Flutter、React Native、Capacitor SDK 均不相同。技能还列出常见易被误写的 API 对照、产品设计建议(按需限定证件类型、选择匹配的扫描器、处理 didRejectId、默认匿名化)、意图路由(集成、附加模块、迁移)以及许可证密钥获取流程。
Screenpipe 本地 REST API(localhost:3030)的中文使用说明,用于查询本机及已同步设备上的屏幕活动、会议、应用使用与生产力数据;涵盖认证头、搜索、活动摘要、UI 元素、帧截图、媒体导出与标签等接口及参数限制。
React Native Skills 是一套面向 React Native 与 Expo 应用开发的综合最佳实践规则集,覆盖列表性能、动画、导航、UI 模式、状态管理、渲染、Monorepo 与配置等类别,按优先级标注影响程度,并提供规则文件与代码示例供参考。
用于审查并修复 Swift 6.2+ 代码中的并发问题,如 actor 隔离与 Sendable 违规,以最小行为改动满足数据竞争安全。
Trail 是一款聚焦 Git 历史的调查型智能体技能,用于回归根因分析、git bisect 定位破坏性提交、代码考古与变更影响追踪。它以只读方式追溯提交演进,输出带 SHA、日期和提交信息的时间线与证据,并推荐回滚或修复方案。
Structure Review 是一个用于审查代码结构的技能,围绕两个核心问题展开:每一处结构是否在当前就物有所值,以及是否缺少能让代码更易导航和理解的结构。它帮助识别过度结构(如推测性抽象、过早泛化)和结构不足(如扁平目录、职责混杂、所有内容集中在一个文件或层级)。该技能适用于被询问代码是否过度工程化,或需要评估代码组织是否合理时。审查流程包括:阅读变更文件、附近接口及受影响的测试或文档,将每个文件分类为必要结构、当前即可回本的可读性结构、或推测性低价值结构;检查过度结构信号(如当前行为几乎不涉及的额外数据库列、JSON 字段、DTO 属性、配置键或钩子,增加跳转却不改善命名、复用、不变量或边界的辅助函数或包装器,调用方仍需了解抽象声称隐藏的内部细节,没有具体第二用途的扩展点、策略对象、插件钩子或标志等);检查结构不足信号(如一个目录有 10 个以上文件且跨越三个或更多不相关关注点而无子目录分组,模块公开接口混杂调用方必须自行过滤的能力,总是一起变更的文件在树中相距甚远等)。输出包含 Findings、Keep As-Is、Restructure Candidates、Open Questions 和 Verdict 五部分,并遵循最小有用建议、不制造简化机会等沟通规则。
用于在工程计算会话开始时初始化标准环境,一次性配置物理常数、Pint 单位注册表、常用科学计算库、绘图样式与数值精度,减少重复设置并保证会话一致性。
ponytail-review 是一款专用于代码审查的技能,只关注过度工程化问题,找出可以删减的内容:重复实现的标准库功能、不需要的依赖、推测性的抽象、死代码等。它以每行一条发现的形式输出,包含位置、应删除的内容及替代方案,并以可减少的代码行数作为最终指标。它只列出建议、不实际修改代码,正确性缺陷、安全漏洞和性能问题不在其范围内,需交由常规审查处理。
供 AI 查阅 VSCode 主题颜色设置的技能,涵盖颜色主题概念、可自定义颜色标识符、颜色格式、自定义主题颜色与语法高亮,以及创建和发布自定义主题的方法。当用户询问 VSCode 主题颜色、颜色自定义、主题配置或 workbench.colorCustomizations 时触发。
面向 Omarchy(Quattro 状态栏 / Quickshell QML)插件的开发流程技能,覆盖市场调研、HTML 原型、仓库搭建、QML 构建、调试、安全审查与市场提交,强调先原型后编码、截图验证与不污染用户环境。
用于创建、审计或更新项目持久评审标准的技能,只收录需人工判断、项目特有且可长期沿用的编码规则,并优先把可机器检查的规则交给可执行配置或 CI。
solidcraft-checking 是 SolidCraft 参数化 CAD 工作流中的检查技能,需配合 solidcraft-modeling 和 solidcraft-editing 使用。它在构建、修改或移植 SolidCraft 设计时,补充检查 SolidCraft 本身不会报告的错误,并处理设计存放在代码仓库中的相关工作。该技能包含脚本工具(run.py、scb.py、compare_step.py)和测试,用于验证草图自由度、参数范围、布尔运算警告及体积精度等。适用于将设计保存为脚本或 JSON 文件、需要可重复构建和版本控制的场景。