用途：通过 Model Context Protocol（MCP）为 AI 智能体提供实时网球数据，涵盖 ATP、WTA、Challenger、ITF 赛事，支持查询实时比分、即将开始的比赛、球员资料、赔率以及机器学习胜率预测。
主要能力：共 12 个工具。FREE 层含 get_live_matches、get_upcoming_matches、get_match、get_match_score、search_players、get_player、get_fixtures；BASIC 层含 get_recent_results；PRO 层含 get_match_events、get_match_odds；ULTRA 层含 get_match_analysis（机器学习胜率与关键因素）；另有 check_api_status 工具检查连通性与密钥层级。当工具需要更高层级时，服务器返回可读说明而非原始 403，避免智能体反复重试或臆测原因。
使用方式：先到 livetennisapi.com/subscribe/free 获取免费密钥（无需信用卡），设置环境变量 export LIVETENNISAPI_KEY=twjp_your_actual_key_here。Claude Code 可用：claude mcp add livetennis -e LIVETENNISAPI_KEY=twjp_your_key -- npx -y livetennisapi-mcp。Claude Desktop、Cursor、Zed 在配置文件中加入命令为 npx、参数为 -y livetennisapi-mcp、并带 LIVETENNISAPI_KEY 环境变量的服务器块。Codex 可用 codex mcp add livetennisapi --url https://mcp.livetennisapi.com/mcp --bearer-token-env-var LIVETENNISAPI_KEY，或写入 ~/.codex/config.toml。无法运行 stdio 的客户端可使用托管 HTTP 端点 https://mcp.livetennisapi.com/mcp，也支持 Claude Web Connector 的 ?token= 形式。项目支持本地克隆自建：npm install、npm run build，再运行 dist/index.js（stdio）或 dist/http.js（HTTP，端口 8081）。
适用场景：在对话式 AI 中查询当前直播比赛、某球员排名与近期战绩、某场比赛赔率或模型胜率等。
限制：不同工具需对应密钥层级，层级不足会提示升级；HTTP 端点匿名请求 60 次/分钟，带密钥 300 次/分钟，密钥配额由上游按层级执行，超限返回 429 与 Retry-After；网球并非全天候赛事，get_live_matches 可能返回空数组。自托管隧道与部署细节见仓库 deploy 目录，此处暂未提供具体步骤；价格等细节以官方定价页为准。