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更新于 11-04 00:13

编程与开发

39,456 个结果

wtf.loop

wtf.loop 是 xiduzo/wtf 技能集中的一个自动化执行技能，用于在 Epic 或 Feature 的规格树（Epic → Features → Traces）已完整定义后，由开发者发出“go”指令，自主执行其下所有 Trace。它以 Trace 为调度单元，对每个 Trace 依次串联 wtf.implement-trace → wtf.verify-trace → wtf.create-pr，并在 PR 合并后通过无头 wtf.refine 重新调整父 Feature 的 Trace Plan。Feature 的 Skeleton 先单独运行，其余 Trace 依据文件冲突图并行调度；Trace 分支基于其所依赖的 Trace 分支创建，PR 堆叠由 GitHub 处理。该技能包含前置条件校验、依赖图构建、执行计划审批、逐 Trace 执行、Feature 完成与总结等步骤，并在规格矛盾、依赖阻塞、CI 失败等需要人工决策时暂停询问。

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executing-plans

executing-plans 是一个用于在独立会话中执行书面实现计划的技能，适用于已有明确计划文件、需要按步骤落地并设置审查检查点的场景。它要求先加载计划并进行批判性审查，识别任务依赖遗漏、验证条件不明确、隐含环境假设等问题，并在开始前向人类伙伴提出疑虑。执行阶段按任务逐个推进：标记进行中、理解目标、严格按计划实现、运行验证、提交变更、标记完成，每个任务单独提交并引用任务编号。全部完成后调用 finishing-a-development-branch 技能收尾，并输出执行报告。该技能强调遇到阻塞、测试反复失败、指令不清时立即停止求助，不猜测意图，未经用户明确同意不在 main/master 分支上开始实现。

编程与开发41 次安装

mcp-builder

mcp-builder 是一套系统化构建生产级 Model Context Protocol（MCP）服务器的方法论，目标是让 AI 助手连接外部能力。内容覆盖协议三种原语（Tools、Resources、Prompts）的选择原则、TypeScript 与 Python 项目结构规范、Tool 命名与参数设计、输入验证与错误处理、资源管理与生命周期、单元测试与集成测试策略、安全考虑（权限控制、输入安全、敏感数据、沙箱）、npm/pip/Docker 发布分发、stdio 通信下的调试技巧，以及一份覆盖设计、实现、测试、部署四阶段的构建检查清单。它强调用 Zod/Pydantic 做 Schema 级校验、所有外部调用加 try/catch 与超时、错误返回 isError: true、禁止使用 console.log 破坏协议流，并通过 MCP Inspector 与真实 AI 客户端验证调用行为。适用于需要为 AI 助手开发 MCP 工具或服务的开发者。

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subagent-driven-development

这是一套面向 AI 编码助手的工作流技能，用于在当前会话中执行包含独立任务的实现计划。它为每个任务分派一个全新的子智能体，任务完成后依次进行两阶段审查：先审查规格合规性，再审查代码质量。子智能体具有隔离上下文，不继承主会话历史，由控制者精确构造其所需信息，从而保持专注并为主会话节省协调上下文。该技能定义了从读取计划、提取全部任务文本、创建待办列表，到分派实现者、规格审查者、代码质量审查者，再到最终整体代码审查与分支收尾的完整流程，并给出模型选择、实现者状态处理与各项红线约束。

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melech-cr-clone-trainer

这是一个用于构建或重新同步“私人代码评审克隆”的技能。它通过分析指定 GitHub 用户在 PR 中的评论、回复、评审结论以及本地代码和 git 归属信息，学习该用户的评审风格，并生成供克隆代理在评审时读取的模型文件（如 MODEL.md、VOICE.md）。该技能本身不评审 PR，只负责训练；生成的克隆代理（cr-clone-<name>）会在后续 PR 中模仿该用户的评审方式。

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debug-mcp-stdio

这是一个用于在 VS Code 中调试以 stdio 方式运行的 Node.js MCP Server 的调试技能，核心方案是使用 VS Code Attach 到 Node Inspector，并配合 @modelcontextprotocol/inspector 启动服务。它主要解决断点不进、断点变灰、端口占用、sourcemap 缺失、入口路径写错等问题，提供 VS Code attach 配置模板、Inspector 加 Node --inspect 的启动命令，以及从最常见到最少见的排查清单。资料还给出了开启 sourcemap 的构建配置建议、确认输出目录与入口文件的命令、端口占用检查方法，以及在无法调试构建产物时改用 tsx 直接跑源码的兜底思路。

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python-types-contracts

该技能用于在 Python 中定义或演进公共接口、模式边界以及 pydantic 用法时提供指导。它把类型提示视为接口设计而非装饰，强调显式契约、稳定的公共 API 和边界安全的建模。适用于公共 API 缺少类型注解、pydantic 模型散落在内部逻辑而非信任边界、契约变更可能破坏下游消费者、接口使用 Any/object/无类型 dict、层间模式边界不清晰，以及新增或演进 Protocol、抽象基类或结构化子类型等场景。技能提供类型策略、契约演进和 pydantic 边界三份参考文档，并列出常见错误，如对所有代码同等严格、滥用 pydantic、返回过宽类型、静默破坏契约和忽略 None。

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code-refinements

Code Refinements 是一套关于“精炼代码”的编写理念与规则，它从约束、简单性、参数性三个视角定义精炼代码的样貌。核心理念是：精炼代码用更少的设计完成同样的工作，减少可能出错的状态、纠缠的关切和依赖纪律维持的性质；可命名的“去除项”包括运行时检查、分支、部分调用、多余参数、存储字段、重复定义、组件间依赖和读者需记住的约定。它强调最深的精炼在数据模型层面——让非法状态无法被写出，让类型或签名本身承载证明，而不是靠注释、约定或调用方检查。文档给出三条判断视角：约束（移除自由以减少错误实现）、简单性（分离相互纠缠的独立关切）、参数性（把类型当作定理来读，看签名实际保证了什么）。并列出具体规则：不允许部分调用、显式签名、错误状态不可表示、热路径保持高效，以及代码风格需与周边一致。该技能适合在代码评审、重构和类型设计时作为检查清单使用，帮助开发者识别可消除的复杂性与应前移到类型层面的约束；它关注代码结构与类型契约，不涉及具体语言工具链、性能基准或部署。对于示例代码、适用语言范围和具体集成方式，资料暂未提供。

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