erpnext-syntax-whitelisted
面向 Frappe/ERPNext v14、v15、v16 的白名单方法(Whitelisted Methods)语法技能,讲解如何用 @frappe.whitelist() 装饰器把 Python 函数暴露为 REST API 端点,涵盖装饰器选项、权限校验、错误处理、响应格式与前端 frappe.call/frm.call 调用方式。
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更新于 11-03 00:11
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面向 Frappe/ERPNext v14、v15、v16 的白名单方法(Whitelisted Methods)语法技能,讲解如何用 @frappe.whitelist() 装饰器把 Python 函数暴露为 REST API 端点,涵盖装饰器选项、权限校验、错误处理、响应格式与前端 frappe.call/frm.call 调用方式。
面向 InfluxData docs-v2 的 Hugo 模板开发技能,要求在模板改动时同时通过 Hugo 构建与运行时 Cypress 测试,以捕获仅靠构建无法发现的模板错误。
用于处理 TESSERA 卫星嵌入的技能:通过 geotessera CLI、Python 或 R 库查询覆盖范围、下载嵌入、在点位采样、构建镶嵌,并选择 GeoTIFF、NPY 或 Zarr 输出。
anti-slop 是已弃用的旧技能名称,现已被 code-simplification 取代。该条目仅用于说明目录迁移,不包含原有任务工作流,仅在用户明确要求使用旧名称或询问迁移方式时加载。
github-commit-pr 是一个端到端 GitHub 工作流技能:提交改动、创建或更新功能分支与拉取请求、等待 GitHub Actions 通过,并在 CI 变绿后合并 PR。支持关联并自动关闭 issue、约定式提交信息、向已有 PR 追加提交,以及合并后清理分支。
面向 Python 3.11+ 开发的 Claude 技能,覆盖 Typer/Rich CLI 应用、pytest 测试、ruff 与 ty/mypy 类型检查、pyproject.toml 配置等现代开发模式,并提供按领域路由的专项子技能与参考文档。
《魔兽世界》插件开发中 UI 转义序列的完整参考,涵盖以竖线(|)开头的颜色、内联贴图、图集、语法变形、换行提示与 Kstring 等序列,适用于聊天、提示框与 FontString 文本渲染。
面向 Python 服务的整洁架构参考指南,涵盖领域模型、仓储模式、服务层、依赖注入、错误层级与测试策略,帮助业务逻辑与框架解耦,使代码可测试、可维护且不依赖具体框架。
用于对 API 执行负载、压力与浸泡测试的技能,可生成 k6、Artillery 或 wrk 测试脚本,模拟真实流量并校验性能阈值,帮助定位瓶颈与建立吞吐基线。
面向 Spring 项目的 Kotlin 惯用法重构技能:在保持 Spring 行为、序列化、持久化与公开契约不变的前提下,提升代码清晰度、减少偶然复杂度。
cass-memory 是一套上下文学习系统,通过 cm 命令行工具从过往会话中提炼编码模式与规则,构建个人 playbook。可在任务前获取相关规则,记录结果并持续反馈。
针对严重错误与性能回归的严格诊断循环技能,按重现、最小化、假设、检测、修复、回归测试推进。适用于用户要求诊断或调试、报告报错、异常、失败或性能退化时。
search-web 是一个联网搜索技能,用于获取最新技术资料。它将 Context7、Exa、TinyFish、网页正文读取、mcp-deepwiki 和 github-fetcher 按固定规则组合成搜索链路,覆盖技术文档、代码示例、npm 包用法、框架指南、GitHub 仓库与网页正文等场景。
spec 是一个规划类 AI 技能,可从 issue URL 或需求文本生成经评审的需求、技术设计与可执行实现计划,并在获得批准后停止,不进入实现阶段。
up-fetch 是一个可复用的 fetch 客户端封装,支持请求级默认值、自动请求与响应塑形、运行时校验、重试和生命周期钩子,适合需要统一 HTTP 请求配置与可信响应验证的前端或 Node.js 项目。
用于审查 Langfuse 代码改动的技能,关注正确性、回归问题与最佳实践。
这是一个面向编程代理的技能提示,用于让代理从更高层次观察代码。当你对某段代码不够熟悉时,可以要求代理“拉远视角”,提供更大范围的上下文或更高层级的视角,帮助理解相关模块、调用关系以及项目领域词汇,从而快速建立对代码区域整体结构的认识。该技能由 leandrocfe/skills 提供。
这是一个用于在动手写代码前把想法转化为完整设计与规格说明的技能(Skill)。它适用于任何创造性工作——新建功能、构建组件、增加功能或修改行为。它通过自然协作对话理解项目上下文,逐个提问澄清目的、约束和成功标准,随后提出2-3种方案并给出推荐,分节呈现设计并获得用户逐节确认,最后将设计草稿正式保存为规格文档、自行检查后交由用户审阅,再进入实现计划阶段。
用于在独立会话中执行已写好的实施计划,并在关键节点设置审查检查点。强调先批判性审阅计划,再逐项执行任务与验证,遇到阻塞应停止询问而非猜测。
这是一个关于如何接收代码评审反馈的技能,强调以技术评估而非情绪化回应来处理评审意见。核心原则是先验证再实现、先询问再假设,技术正确性优先于社交舒适。技能给出了接收反馈的响应模式(阅读、理解、验证、评估、回应、实现),列出了禁止的表演式回应(如“你说得完全对!”“好观点!”),并区分了来自人类搭档与外部评审者的不同处理方式。它还涵盖对不清晰反馈的处理、YAGNI 检查、实现顺序、何时应当技术性反驳、如何承认正确反馈、如何优雅纠正自己的错误反驳,以及 GitHub 行内评论的回复方式。
这是一个用于在完成任务、实现重要功能或合并前请求代码审查的技能,通过派发 superpowers-ruby:code-reviewer 子代理,用精确构造的上下文检查问题,避免问题累积。
面向 Go(Golang)工程的风格指南技能,为人类与编码智能体提供包设计、服务与 CLI 的实用约定,涵盖可测试性、构造器、错误处理、日志、依赖、接口、布局、测试、并发与基准测试等主题。
该技能用于查询 Genesys Cloud Platform API 的 Swagger 2.0 schema,提取接口端点、权限、参数与响应格式等信息。需先下载 schema.json,再用 jq 命令搜索、验证并输出端点详情,适用于询问 Genesys Cloud API 的场景。
Serena MCP Server 的集成技能,通过语言服务器协议为 LLM 提供 IDE 式语义代码理解,使模型能以符号而非文本进行检索和精准编辑,减少 token 消耗,并支持跨会话的项目记忆与多客户端配置。