用途：对 API 执行负载、压力与浸泡测试，验证性能与可扩展性，识别瓶颈并建立吞吐基线。
主要能力：生成 k6、Artillery 或 wrk 测试脚本，支持可配置的虚拟用户爬坡、请求分布与失败阈值断言；可定义浏览、结账、突发流量等场景，按权重随机选择端点，使用 CSV/JSON 数据驱动请求，并输出场景脚本、测试数据、阈值配置、原始结果与性能分析报告。
使用方式：需先安装 k6（推荐）、Artillery、wrk 或 JMeter；目标 API 部署在预发/性能环境，切勿无保护地对生产环境压测；需可访问 Grafana/Prometheus、Datadog 或 CloudWatch 等监控；准备测试用认证凭据；定义基线 SLO（如 p95 延迟、最大错误率、最低吞吐）。流程为读取 API 规范与路由，定义场景，生成脚本并配置爬坡、持续、突发、冷却阶段，设置阈值（如 p95 < 500ms、错误率 < 1%、吞吐 > 100 req/s），先跑基线再逐步加压至 2x、5x、10x，最后关联服务端指标分析瓶颈并生成报告。
适用场景：电商结账流程、营销活动突发流量、长时间浸泡测试排查内存泄漏等。
限制：资料未提供具体安装命令、价格与平台支持细节；压测需隔离环境，注意连接数、限流与共享环境干扰等问题。