opencode-runner
opencode-runner 是一个用于把编码任务委派给 opencode(opencode.ai)的技能,使用 OpenCode Zen 上的免费云端模型执行,全程自动化并回报进度。它只负责调度与监控,不自行改代码;要求已安装 opencode 并能联网。
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更新于 11-01 00:15
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opencode-runner 是一个用于把编码任务委派给 opencode(opencode.ai)的技能,使用 OpenCode Zen 上的免费云端模型执行,全程自动化并回报进度。它只负责调度与监控,不自行改代码;要求已安装 opencode 并能联网。
用于在 docs/decisions.md 中按时间顺序记录项目重大架构与设计决策的技能,帮助留存关键取舍的原因。仅在明确重大架构选择或用户主动要求时记录,不记录琐碎实现细节。
用于在 Rails 中构建与审查 Webhook 系统的技能,覆盖安全投递、重试、可观测性和多租户安全,适合设计出站与入站 Webhook 架构及可靠性保障。
该技能主张在 TypeScript 中优先使用类型注解(: Type)而非类型断言(as Type),因为注解会校验值是否符合类型,断言则绕过检查。适用于变量赋值、函数返回类型、对象字面量,以及想用 as 消除类型错误时。
用于在 MATLAB 中通过创建自定义 Arduino 库,访问 MATLAB 支持包未原生支持的 Arduino 传感器或外设,桥接 MATLAB 与 Arduino C++ 代码。
用于为 REST 与 GraphQL API 端点生成集成测试的技能,覆盖各 HTTP 方法、状态码、认证授权、请求与响应校验及错误处理,帮助补齐接口测试覆盖。
该技能用于分析和改进软件项目的架构治理,聚焦模块边界、依赖方向、文件组织、代码重复、超大模块与不必要的包装层。它帮助团队明确职责与所有权、减少意外复杂度,并产出可小批量、可回滚执行的迁移计划。适用于代码库模块化重组、前后端边界定义、重复业务逻辑审计、安全重构规划以及架构测试与仓库架构指南的建立。技能强调基于证据(导入、导出、调用点、测试、配置等)判断,区分事实与推测,默认保持行为不变,不盲目删除或合并文件。提供评估、计划、实施、仅架构四种模式,并给出分阶段工作流:建立仓库上下文、绘制现状架构、定义模块职责、选择目标边界、审计文件、检查依赖与重复、按价值与风险排序、制定增量迁移计划、添加架构护栏。
面向 JVM 开发的 Java 与 Kotlin 编程技能,汇总现代 Java 特性(record、sealed class、模式匹配、Stream/Optional)与 Kotlin 实践(数据类、空安全、扩展函数、协程与 Flow、密封类、函数式、DSL 构建),适合后端与 Android 场景参考。
移动开发技能,汇集 React Native、Expo 与 Flutter 的跨平台及原生开发模式、框架与最佳实践,涵盖组件、导航、状态管理、原生 API 与 UI 交互。
QA 流程收口工具:汇总执行、代码审查、就绪三个门禁产物,渲染最终 HTML 报告并给出就绪判定。只读已有证据,不重跑测试、不审查代码。
QA Risk Analyzer 是 mingdui/ming-qa 技能包中的风险分析阶段工具,在编写测试用例前先识别高风险业务路径与必需验证断言。它分析需求文档、代码 diff、已有用例和上下文,找出资金、权限、状态机、并发、异步、数据一致性等高危区域,输出每条风险的 businessPath、requiredAssertions、suggestedTestLayers 等,产物为 risk-analysis.json。
面向 MoonShine 后台面板的自定义表单字段开发技能,指导使用 PHP 类、Blade 视图与 Alpine.js 创建自定义输入类型,并正确处理取值与入库逻辑。资料未提供价格与平台信息。
介绍如何部署 Palo Alto Networks Prisma Access,实现基于 SASE 的零信任网络访问,涵盖 Strata Cloud Manager 基础设施配置、ZTNA Connector 部署、应用与安全策略、HIP 设备姿态、GlobalProtect 代理分发及日志监控。
该技能帮助用户从社会科学研究问题、理论或核心论文出发构建因果图(DAG),并用 Mermaid、R(ggdag)或 Python(networkx)渲染为可发表的图表,涵盖概念转化与技术渲染。
Trust Builder 是一个面向 Web 应用的产品策略与架构分析技能,用于发现“先提供真实免费价值、再请求用户承诺”的信任构建机会,如纯客户端工具、免费 API 功能、免费额度或无需登录的实用工具,并输出带优先级的机会报告。
该技能用于在库级别审查 ORM 使用模式,覆盖 N+1 查询、连接管理、迁移安全、事务处理、查询效率与模型设计六个维度。仅输出以 ORM 为中心的结果列表,不负责范围选择、安全或架构分析,结果交由聚合技能处理。
一个 Python 代码审查技能,仅检查语言的与运行时的约定,包括类型提示、异常处理、异步/await、上下文管理器、依赖管理、可变默认值、PEP8 命名和可测试性,输出带 file:line 的结果列表,不做范围、安全或架构分析。
NetBox Diode SDK 使用模式:通过 gRPC 数据摄取服务向 NetBox 写入数据,支持 Python 与 Go SDK,按名称描述对象,由服务端 reconciler 自动解析依赖、创建缺失对象并执行 upsert,适用于网络发现、批量导入与自动化数据填充。
一套测试驱动开发(TDD)技能实践指南,主张在编写实现代码前先写测试:先让测试失败,再写最少代码使其通过。涵盖红-绿-重构循环、何时使用、常见借口反驳与验证清单,适用于新功能、修 bug 和重构。
面向 AI 智能体的 Electron + React 开发最佳实践技能,覆盖安全默认配置、类型安全 IPC、进程集成、打包签名公证与测试,并提供安全分析、脚手架与类型生成脚本及参考文档。
基于《A Philosophy of Software Design》的代码库设计质量审计技能,通过侦察、抽样、深度分析、git 归因和报告五步流程,输出含严重度分级与作者归因的 Design Health Report。
implement-afk-agentic 是一个无人值守的单票据实现技能:让智能体在没有人在键盘前的情况下完成并提交一个“agent-ready”工单。它在运行前会先读取 issue tracker、triage-label、领域文档和仓库说明,确认工单带有配置好的 ready-for-agent 标签、填写了“Seams under test”段落、验收标准可测试且无歧义、仓库声明了 PR 目标/集成分支或可解析默认分支,并且具备评论与重新打标签所需的能力。随后它从 origin 拉取最新基分支,按 issue/<编号>-<标题简化名> 创建并切换到分支,再用 /tdd 逐个红绿垂直切片实现,只测试工单约定的接缝,全程运行聚焦测试与类型检查,最后跑一次完整相关测试套件。遇到工单、规格、领域文档、ADR 和仓库说明都未解决的决策时,它会精确评论歧义与可选项、移除 ready-for-agent 标签、按情况加上 needs-info 或 ready-for-human,并在不开 PR 的情况下停止——“精确暂停即成功运行,为推进而臆造设计选择则失败”。之后用 /code-review 以基分支为固定点审查,把机械性发现直接修复,把判断题留给 PR 正文的“Reviewer: look here”;最后提交并用 /open-pr-agentic 开 PR,从不合并。
用于开发 Raycast 扩展的中文指南,涵盖 React、TypeScript 与 Node.js 技术栈,介绍 List、Grid、Form、Detail、MenuBarExtra 等 UI 组件,useFetch 等 hooks,以及 AI.ask 集成与 manifest 结构。
一个面向智能体的技能,教其在运行时发现、解析并调用外部 HTTP API:基于 OpenAPI/Swagger 规范或手工工具模板,完成意图匹配、请求构造、执行与多步链式调用,并强调密钥管理、分页、重试与响应校验。