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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-01 00:15

编程与开发

39,075 个结果

react-query-classic-migration

本技能介绍如何将 tRPC 的经典 React Query 集成(@trpc/react-query)迁移到新的 @trpc/tanstack-react-query 选项工厂客户端。两个包可在同一应用中并存,支持增量迁移。流程包括:运行 npx @trpc/upgrade 自动 codemod、安装新包、用 createTRPCContext 替换 createTRPCReact 并更新 Provider、将 useQuery/useMutation/useUtils 等经典钩子改写为 queryOptions/mutationOptions/queryFilter 等新 API、运行 tsc --noEmit 修复类型错误,最后卸载旧包。技能还列出常见错误,如过度依赖 codemod、在同一组件混用新旧钩子等。

编程与开发53 次安装

review

Review 是一个用于独立审查现有代码、diff、分支或 Pull Request 的 Agent Skill,通过按关注点划分的审查者角色(reviewer personas)和证据来评估代码是否适合发布。它定位为“验证之后的关卡”:验证环节证明变更在真实环境中可用,而 Review 决定变更是否足够好。其核心原则包括:当关注点相互独立时优先并行运行多个审查者角色;证据优先于主观品味;加载目标仓库的指导文件(如 AGENTS.md、CLAUDE.md 或仓库规则);最终结论必须与具体证据挂钩;发现聚焦风险,避免低价值琐碎问题。默认角色有 general、tests、silent-failures,并按变更形状条件性启用 types、cleanup、comments 等角色。工作流包括界定范围、运行审查者角色、收集证据、综合裁决,最终给出 ship it、needs review 或 blocked 三种裁决之一,并以精简的 verdict footer 输出,包含裁决、证据摘要、未验证区域及下一步建议。

编程与开发53 次安装

doc-req

doc-req 是 SDD(规范驱动开发)工作流第 7 层的文档技能,用于创建原子需求(Atomic Requirements,简称 REQ)文档。它按照 REQ MVP 格式,将上游系统需求拆解为单一、可度量的原子需求,包含 11 个必需章节:文档控制、描述、功能需求、接口规范、数据模式、错误处理规范、配置规范、质量属性、实现指南、验收标准、可追溯性(变更历史在 MVP 中省略)。文档必需计算 SPEC-Ready 与 IMPL-Ready 双就绪分数,两者均需达到 90% 及以上才能通过质量门禁并进入下一层。REQ 使用累积可追溯标签,需引用 BRD、PRD、EARS、BDD、ADR、SYS 共 6 个上游层级。文档需按嵌套文件夹组织,遵循 REQ-NN 命名与元素 ID 格式,并通过校验脚本和 pre-commit 钩子进行 20 项检查。

编程与开发53 次安装

flutter-debugging

该技能用于系统化排查 Flutter 开发中的缺陷、测试失败与异常行为。核心原则是先找到根本原因再修改代码,禁止在未完成根因调查前提出修复方案。适用场景包括 Widget 构建错误、状态管理问题、测试失败、UI 渲染异常、导航问题、API/网络错误、构建失败及平台特定问题。技能要求先仔细阅读错误信息、稳定复现问题、检查近期代码变更、添加诊断日志,再进行模式分析与假设验证,最后实施单一修复并用 flutter analyze、flutter test 和手动运行验证。其目的是避免随机修补带来的反复试错与新增缺陷,保持变更集最小且可验证。

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non-blocking-patterns

该技能用于处理 Arduino 或嵌入式 C++ 代码中的阻塞问题,例如使用 delay()、需要按键防抖、周期性任务、协作式调度、看门狗安全计时、状态机,以及在传感器、网络或电机负载下的延迟与抖动控制。它指导将长 delay() 替换为无符号回绕安全的经过时间检查,把多步工作建模为显式状态机,用稳定状态计时或事件过滤实现防抖,并界定看门狗喂狗、超时与恢复行为;同时要求在代表性负载下测量循环延迟与任务抖动,并覆盖防抖、回绕、超时与错过截止时间的测试。

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fp-ts-validation

fp-ts-validation 是一个基于 fp-ts 函数式编程库的验证模式技能,专注于错误累积、表单验证和 API 输入验证。它通过 Either 类型表示可能失败的计算,并区分快速失败(fail-fast)与错误累积两种策略:前者在遇到第一个错误时停止,适用于后续验证依赖前序结果的场景;后者借助 Applicative 与 Semigroup 收集所有错误,适合需要一次性向用户展示全部问题的表单或接口校验。技能提供了 sequenceT 与 sequenceS 两种组合方式,前者以元组形式合并验证,后者以结构体形式保留字段名。资料中包含完整的表单验证示例,涵盖必填、最小/最大长度、正则、数值范围、跨字段密码匹配等可复用验证器,并演示如何将错误转换为按字段索引的对象以便在 React 表单中展示。API 输入验证部分展示了请求体校验,包括必填字段、类型检查、UUID 格式、枚举值、数组元素逐项验证以及嵌套对象(如收货地址)的验证,并支持对数组内多个元素的错误进行累积。该技能适用于 TypeScript 项目中需要结构化、可组合验证逻辑的场景,尤其是表单和 API 边界校验。限制方面,资料未提供安装命令、包版本要求、性能数据或与其他验证库的对比,这些信息暂未提供。

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agent-skill-linter

Agent Skill Linter 是一款用于校验 agent skill(智能体技能)的工具,主要用途是检查技能是否符合规范(spec compliance)以及是否具备发布条件(publishing readiness)。它支持两种目录布局:单技能布局和插件(plugin)布局,并会根据目标路径下是否存在 .claude-plugin/plugin.json 自动检测。该工具通过命令行脚本 ./scripts/skill-lint.py check <target> 执行校验,输出错误和警告。错误(如 SKILL.md 规范不合规、插件清单问题)会阻止发布,需要优先修复;警告部分支持自动修复(--fix),其余需人工处理。除了结构层面的检查,工具还引导用户进行语义审查,包括 CSO 描述信号、初始提示词、内容重叠、渐进式披露、多步工作流质量和纯文本表述等方面。它检查的规则涵盖 SKILL.md 规范、LICENSE、作者信息、README 徽章、CI 工作流、README 的安装与使用章节、正文长度、非标准目录、Python 调用一致性、渐进式披露、技能隔离、分工、入口脚本依赖元数据、插件清单以及面向人类文档的平实表达等。CLI 支持 JSON 输出以便集成到 CI,错误时退出码为 1,否则为 0。适用于在发布或共享 agent skill 前进行质量与合规审查的场景。

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woocommerce-git

WooCommerce Git 指南是 WooCommerce 代码仓库中关于 Git 与 GitHub 操作的使用规范,来源于 woocommerce/woocommerce 仓库。该技能面向在 WooCommerce 仓库中提交代码改动的开发者,说明在创建拉取请求(Pull Request)时应遵循的流程。根据提供的资料,创建 PR 时需遵循 .github/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md 中的模板,包含模板中的所有小节;如果某个小节不适用,需在该标题下填写 "N/A"。PR 正文应通过 HEREDOC 方式传递给 gh pr create --body 命令。除上述内容外,资料未提供更多关于分支策略、提交信息格式、代码审查要求、合并方式或权限管理的说明,这些方面暂未提供。该技能主要用于规范 WooCommerce 项目的协作流程,帮助贡献者以符合项目要求的方式提交 PR,减少因格式不符导致的返工。

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development-pipeline

Development Pipeline 是一个面向开发流程的 Claude Code 技能,提供从数据模式到部署的完整 9 阶段开发流水线指南。它适用于开发经验较少的用户,或在使用 /pipeline-* 命令、从零开始新项目时触发。该技能将开发过程划分为 Schema/术语、编码规范、原型开发、API 设计与实现、设计系统、UI 实现、SEO/安全、审查、部署九个阶段,并强调每个阶段内部运行 PDCA 循环,而非将整个流水线映射到 PDCA。技能为可选性质,经验丰富的开发者或非开发类 AI 工作可停用。

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performance-profiler

Performance Profiler 是一个基于分析的性能审查技能,用于提供有证据支撑的优化建议。它包含六种模式:Analyze(算法复杂度与 Big-O 分析)、Profile(解析 cProfile、py-spy、perf 等工具的文本输出)、Cache(缓存策略设计,如 LRU/LFU/TTL/写穿/写回)、Benchmark(基准测试设计与方法论审查)、Regression(根据代码 diff 评估性能回归风险)、Leak-Patterns(常见内存泄漏模式静态扫描)。该技能仅做分析与建议,不实际运行 profiler、不执行负载测试、不做基础设施监控,也不进行真实的内存泄漏检测。所有建议均需附带权衡分析,复杂度估计需说明不确定性,回归评估需追溯到具体代码变更。

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wtf.write-feature

wtf.write-feature 是 xiduzo/wtf 技能集中的一个技能,用于创建 GitHub Feature issue,定义面向用户的能力。它会自动获取父级 Epic 作为上下文,避免用户重复描述;支持单故事(single-story)与分组(grouped)两种特性范围,并可在引导模式或流程模式下运行。技能会引导用户以领域语言命名能力、澄清歧义、派生用户故事与 Gherkin 场景、执行 DDD 语言守卫与垂直切片评估、生成 Trace Plan、运行 Definition of Ready 检查与范围门禁,最终通过 GitHub CLI 创建 issue 并链接到父 Epic。

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create-tool

create-tool 是 xmcp-dev/skills 提供的一项技能,用于在 xmcp 项目中创建一个新的 xmcp 工具。它通过交互式工作流向用户收集信息,包括工具名称、handler 类型、schema 字段、注解以及 widget 支持需求,然后在 src/tools/ 目录下生成对应的工具文件。生成的工具文件包含 schema、metadata 和 handler 三个主要导出,并根据所选 handler 类型使用 .ts 或 .tsx 扩展名。适用于需要在 xmcp 项目中新增工具的场景。

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reclaim-code-entropy

Reclaim Code Entropy 是一个用于查找、排序并安全删除代码库中意外复杂性的技能,其核心思路是把「没有当前必要理由的维护面」视为代码熵,例如多余的表示、状态、API、分支、包、策略或测试。该技能强调只有消费者、所有权、历史和验证证据才能证明某段代码可以删除,主张以少量被证明的裁剪取代冗长的推测性清单,并明确「没有发现可安全删除的内容」也是一个有效结果。它提供 audit(审计)与 apply(应用)两种模式:审计模式下仅检查并返回排序后的候选清单而不修改代码;应用模式下实施最安全的裁剪并验证。适用场景包括代码审查、死代码清理、重复状态合并、兼容路径评估和代码库简化。需要注意,删除可达用户能力、受支持公共 API、持久化格式或兼容路径属于产品决策,应先呈现可见权衡。具体收费方式与平台信息暂未提供。

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makepad-2.0-events

Makepad 2.0 事件与动作处理技能。该技能覆盖 Makepad 2.0 的双层事件系统:Splash 层的内联事件处理器(on_click、on_render、on_return、on_startup)和 Rust 层的 MatchEvent trait(handle_actions、handle_timer、handle_http_response 等)。内容包括两层之间通过 script_eval! 和 script_apply_eval! 桥接宏通信、各类控件的 Action API(Button、TextInput、CheckBox、DropDown、Slider、RadioButton、LinkLabel)、控件引用的访问与设置方法,以及自定义控件所需的底层 Hit 事件枚举。适用于使用 Makepad 2.0 构建 UI 时处理点击、渲染、输入、定时器、网络等事件的开发场景。

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mobile-shader-optimization

这是一个面向 Unity 移动端与 WebGL 的着色器(Shader)优化技能,覆盖移动 GPU 架构、精度类型、填充率、过度绘制、烘焙光照和 LOD 等主题。它适用于为 Android、iOS 以及 Meta Quest VR、低端设备等 GPU 受限环境编写、审查或优化 Unity 着色器的场景。技能提供了硬性约束规则(如默认使用 half 精度、避免 discard、限制纹理采样数)、移动 GPU 架构说明、顶点与片元优化示例、Shader LOD 与回退策略、烘焙光照建议、URP 资源配置以及审查清单和性能分析工具清单。

编程与开发52 次安装