file-watcher
file-watcher 是一个用于监视文件和目录变化的工具,支持事件回调、模式过滤与触发动作,可通过 /watch 命令或脚本在 Codex、Claude Code 中监视文件改动并在变化时执行命令。
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更新于 11-01 00:15
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file-watcher 是一个用于监视文件和目录变化的工具,支持事件回调、模式过滤与触发动作,可通过 /watch 命令或脚本在 Codex、Claude Code 中监视文件改动并在变化时执行命令。
用于发现、选择并安全安装 abagames/agentic-gamedev-skills 上游技能集合的包装技能,支持清单查看、按名安装、整包安装、刷新与路由,避免覆盖已有技能。
ai-memory-retrieval 是 ai-memory 技能集中的只读检索技能,用于在设计、调试或编辑代码前查阅项目记忆,包括历史决策、注意事项、流程、规则和会话记录。它提供查询、最近页面、整页读取、会话原始观察、健康状态、结构化简报和散文式回顾等工具,并说明项目范围路由、跨项目检索、过期与被取代版本处理、答案合成与反馈评分的使用方式。
面向 JavaScript ES2024+ 的编程辅助技能,覆盖 DOM 操作、fetch、Promise、生成器、WeakRef、Proxy 及现代语法模式,主要用于浏览器端前端开发,也可在支持的 Node.js 环境中使用。
Spider King 是一个纯 Web 协议逆向技能,目标是把对抗性浏览器客户端转化为无需浏览器的 Python 采集器。它强调先做信号判断再选工具,交付原始 HTTP 加少量本地签名、引导、解码或传输辅助,不适用于 APK、原生应用或小程序。
Apidog 分支协作技能,覆盖普通分支、Sprint 分支、AI 分支、pick-to、合并、合并请求、受保护分支及 AI 写入权限等规则,帮助在指定分支上下文内安全地创建、修改、验证与合并资源。
该技能依据 Glaser 与 Strauss 的扎根理论,通过开放、轴心与选择性编码,从定性资料中归纳建构理论,适用于缺乏现成理论、需探索过程与经验的研究场景。
一个用于撰写技术博客文章的 AI 技能,支持源码分析或文档驱动研究,适合讲解系统内部、架构与实现细节。基于给定主题与上下文生成 Markdown 稿件。
Bloque SDK(TypeScript)集成指南:面向可编程金融账户、带消费控制的卡与多资产转账,覆盖身份、账户、合规、交换和 Webhook。
writing-sql 是一套用于编写和审查 SQL 的垂直格式化规范,适用于迁移脚本和嵌入式查询。它要求所有 SQL 采用严格的垂直排版:每个顶层子句关键字独占一行并左对齐,其下内容缩进一级(4 个空格)。规范强调短查询也不例外,单列单表单条件查询与多表连接查询使用相同格式。关键字统一大写,列每行一个并带尾随逗号,JOIN 缩进在 FROM 下、ON 缩进在 JOIN 下,多条件 JOIN 每个条件单独一行且 AND 前置,WHERE 首个条件缩进、后续条件以 AND/OR 开头对齐,ORDER BY、GROUP BY、LIMIT、OFFSET 均按垂直布局书写。该规范还覆盖复杂查询(子查询、CTE、CASE、窗口函数、集合操作)、DML(INSERT、UPDATE、DELETE)、DDL(CREATE、ALTER、DROP)以及 PHP 中的 SQL(PDO、heredoc、wpdb、Laravel 和动态片段)。在宿主语言字符串中同样保持垂直布局,并保留参数绑定与查询语义;格式化不代表授权执行查询或更改数据库结构。
面向路线图驱动开发的团队技能:由协调者与用户讨论路线图并管理阶段切换,按计划→执行→验证的分阶段流水线派发 planner、executor、verifier 等 team-worker 智能体执行任务。
一个仅用于诊断的调试技能:在修复前调查缺陷、失败或回归的根因,产出面向人类的报告与可供实现型 LLM 使用的上下文文件。
面向 Web 无障碍的专家技能,覆盖 WCAG 2.1/2.2 合规、WAI-ARIA 实现、屏幕阅读器优化、键盘导航与无障碍自动化测试,可用于代码审查与问题排查。
Project Lombok 是一个用于减少 Java 样板代码的库,通过注解自动生成 getter、setter、构造器、构建器、日志等代码。资料涵盖其 Maven 配置、常用注解、实体与服务模式、DTO 模式及常见反模式与排错建议。
面向 AI 编程助手的技能:在收到代码审查反馈、准备实施建议前,先做技术核验而非情绪化回应。强调核实后再实现、不清楚先提问、技术正确性优先于社交舒适度,并给出回应流程、外部评审处理、YAGNI 检查与实施顺序。
用于管理 AI 编程智能体技能(skills)的工具集:搜索、发现、安装、删除、更新、审查、去重、列出、移动、优化与迭代技能,支持多智能体与多作用域管理。
该技能用于在功能开发完成后,将 CodeSpring 与真实代码库重新同步。它会独立检查 CodeSpring 中的功能、笔记和 PRD 是否仍与当前代码相符,读取代码与 git 历史,找出代码与文档之间的偏差,并仅将更新写入 CodeSpring(功能、笔记、PRD),不对代码库做任何修改。适用于已使用 CodeSpring 管理项目地图、笔记与需求文档,并希望文档与实际代码保持一致的场景。
面向 Composio CLI、cli-keyring 与 json-schema-to-effect-schema 的 Effect v4 编码技能,所有包精确锁定 effect@4.0.3,用于编写、审查或升级 Effect v4 代码。
pi-context-pipeline 是一个在编码前运行的前置流程技能,用于编排 pi-finder 与可选的 pi-librarian,缩小上下文范围并生成紧凑上下文包与 Codex 启动提示词。
Pi 的 GitHub 研究子代理,借助 gh 工作流在实现前查找并引用相关仓库文件。适用于调研外部 GitHub 仓库、比较实现模式或在编码前收集带引用的仓库证据;不用于仅限本地工作区的检索或无需 GitHub 访问的场景。
Dagger 代码生成(codegen)相关内部机制的开发技能,涉及 dagger.gen.go 输出、Go 模板、invoke() 分发、SDK 接口与 dagger develop 等。
pr-feedback 是一个用于处理 GitHub 开放 PR 上评审意见的技能:对评论分类(接受、反驳、需讨论),应用已接受的修复,经 /commit-push-pr 推送后回复提交 SHA。它只消费评审结果,不创建 PR。
Superhuman 是一套面向 AI 智能体的原生软件开发生命周期方法,用于替代传统 SDLC。它将工作拆解为带依赖关系的子任务图,按“波次”并行执行相互独立的任务,并在每一步执行测试优先的验证,同时用持久化看板跨会话追踪进度。该技能在“plan and build”“break this into tasks”“build this feature”等请求下触发,适用于涉及 3 个以上文件或组件的多步功能开发、绿地项目、大型重构或迁移,以及跨多个系统的复杂缺陷修复。
面向 Rust 开发的技能,用于在开发 Rust 应用时按最佳实践编写代码,涵盖所有权、错误处理与异步模式,并提供项目结构、Axum Web 处理、测试与 Cargo 工具链用法示例。