用途：面向 AI 编程智能体，统一管理技能（skills）的搜索、发现、安装、删除、更新、审查、去重、列出、移动、优化与迭代。
主要能力：
- 本地操作：列出技能（python3 scripts/list_skills.py，可按 -s user/-s project 过滤、-f json 输出）、查看详情（show_skill.py）、审查（review_skill.py，检查命名、描述质量、XML 尖括号、禁用文档文件、正文长度、token 占用、可补丁性、慢更新标记完整性、路径格式、引用深度等）、删除（delete_skill.py，支持 --all-agents --force）、移动（move_skill.py user/project）、重复名审计（audit_skill_duplicates.py）。
- 发现与安装：通过 Skills CLI 搜索与安装生态技能，如 npx skills find [query]、npx skills add owner/repo@skill -g -y、npx skills list/ls、npx skills remove/rm、npx skills update。安装前须做重复名预检。
- 优化迭代（SkillOpt 风格）：optimize_skill.py 以有界编辑、留出验证门、拒绝编辑缓冲、按 epoch 慢更新来优化技能，产出 best_skill.md、optimization_report.md 等；支持 --verifier assertions、--runs-per-task 多轮方差、blind_comparator.py 盲测 A/B、eval_viewer.py 生成静态 HTML 报告。
- 测试：trigger_test.py 生成并运行触发用例，transfer_test.py 验证技能在其他智能体中的落地与解析。
- 多智能体：detect_agents.py 检测、list_agent_skills.py 列出、install_skill.py 安装、copy_skill.py/move_skill_agent.py 在智能体间复制或移动。
使用方式：以命令行脚本为主，配合 npx skills 生态命令；新建技能使用 /skill-creator。删除前须用 AskUserQuestion 确认。
适用场景：需要跨多个 AI 编程智能体维护技能库、审查技能质量、消除重复、优化技能表现或做 A/B 对比时。
限制：技能发现路径因消费者而异（如 Codex 使用 $HOME/.agents/skills 并从 CWD 扫描到仓库根、跟随符号链接）；npx skills check 可能具有变更性，不应视为只读；优化循环需要可测量的验证信号与 20-100 条代表性任务，任务无成功信号或仅 1-5 条时不适用。具体收费、价格与平台支持范围资料未提供。