SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-31 00:15
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complete-pr 是一个用于完成 GitHub 拉取请求（Pull Request）的智能体技能，通过持续迭代处理 CI 结果与评审反馈，直到 PR 达到可合并状态。它首先借助 fetch-pr 技能读取 PR 正文及其中的消息，然后从远程拉取最新变更；若远程默认分支出现新提交，则将其合并到当前分支、解决冲突并推送。随后通过 gh repo view --json owner --jq '.owner.login' 获取当前仓库所有者，并根据所有者身份选择不同的工作流参考文件：若为 WillBooster、WillBoosterLab、exKAZUu 或 exKAZUu-Research，则遵循 references/willbooster-workflow.md；否则遵循 references/other-repositories-workflow.md。该技能适用于需要自动化推进 PR 合并流程的开发场景，具体收费、平台支持范围及更多细节暂未提供。
fix-bug 是一个用于修复已报告缺陷的工作流技能，强调先增强测试以复现缺陷，再修复实现，最后确认增强后的测试通过。它要求先精确理解缺陷，明确预期行为、实际行为以及能复现问题的最小范围；检查现有测试并优先扩展现有的聚焦测试文件，而非新增宽泛测试；在修改测试前收集日志、截图、追踪等轻量调试证据；将测试增强到能够复现缺陷，若已有相关测试失败则保留为复现用例；在最小且内聚的范围内修复实现，不削弱断言；运行增强后的测试确认通过，必要时再执行更广泛的验证；最后总结根因、测试增强与实现修复，提交并推送变更，再运行 open-pr 或 update-pr 技能。
implement-spec 是一个用于把规格说明（spec）及其关联工单（tickets）落地为代码的技能。它面向已经通过 /to-spec 和 /to-tickets 生成规格与工单的工作流，目标是在单一集成分支上完成整个规格的实现，并按问题跟踪器关闭工作的方式解决每个工单。该技能把工单视为带阻塞关系的任务图，而非线性步骤，因此始终存在一批可并行领取的“前沿”工单。它通过实现者子代理在各自的工作树和分支上并行开发，再由合并子代理把成果合入集成分支，最后调用代码审查技能并修复问题。若问题跟踪器通过 PR 关闭工作，或用户要求，会在首次合并后创建草稿 PR，全部完成后标记为可审查。该技能强调子代理之间稀疏通信，主要通过指向规格、工单、研究笔记和既往提交的上下文指针来传递信息，避免重复信息。
一个用于撰写 PR 正文的技能，提供固定的模板结构，指导作者用最简洁的方式呈现摘要、证据与合并风险，减少冗余前言。
wtf.write-epic 是一个用于创建 GitHub Epic 议题的技能，面向战略级举措的规划与起草。它引导用户从种子想法出发，通过深度研究代码库、文档、术语表和相关议题，收集干系人、目标、成功指标与功能拆解框架，并依据领域驱动设计（DDD）写作规则和 STE 写作规范生成 Epic 草案。技能包含 GitHub CLI 环境检查、垂直切片评估、范围门禁、用户评审、议题创建与分类、原生依赖链接、术语表更新等步骤，最后可衔接功能规划或继续撰写其他 Epic。
CodeMapper（cm）是一款基于 tree-sitter AST 解析的快速代码分析工具，无需数据库即可在毫秒级完成代码结构分析。它支持 Python、JavaScript、TypeScript、Rust、Java、Go、C 和 Markdown 等语言，可用于探索陌生代码库、查找符号定义与引用、追踪调用图、检查测试覆盖、分析依赖以及识别破坏性变更。工具提供 stats、map、query、callers、callees、trace、tests、untested、since 等命令，并推荐在 LLM 场景下使用 --format ai 格式以节省 60-80% 的 token。CodeMapper 适合重构前影响分析、代码健康检查和符号级 git 变更分析，但不适用于全文搜索、运行时分析或代码执行。
TikZ Figure Code 是一项面向 AI 智能体的工程基础技能，用于写出高质量、一次过编译、编辑安全的 TikZ/LaTeX 配图代码。它不负责“画什么图才美”，而是保证“怎么写不出错”。核心原则是“按构造布局”（layout by construction），即用相对定位、fit、chains、anchor 等机制让布局引擎计算位置，而非手填绝对坐标，从而让碰撞按构造不可能发生。技能提供 5 条必须照做的 idiom：布局节奏只放一处、模块用相对定位、连线走节点 anchor、容器用 fit 且标签用 text width、整体居中用 calc 中点。同时给出 8 条硬约束，覆盖 CJK 旋转、texttt 中文、xelatex 缺失字体、rounded corners 鬼影弧、bending 库、路径穿透等常见坑。还提供 canonical 箭头样式与静态检查入口 lint.sh，串联 tikz-validator、xelatex 编译、missing-char 闸门、pdf-overlap-checker 和 design-linter。适用于写或审任何 TikZ 图代码、修排版对齐溢出箭头 bug、处理 CJK 渲染问题等场景。
面向 .NET 库与应用开发者的技能，提供让代码在裁剪（PublishTrimmed）与 Native AOT（PublishAot）下安全可用的指南。内容涵盖裁剪与 AOT 的工作原理、相关 MSBuild 属性配置、IL2xxx 与 IL3xxx 警告的解决、反射代码的裁剪安全化，以及用编译期替代方案替换运行时反射、程序集扫描与 Reflection.Emit。核心思路是让链接器看不到的反射目标静态可见，或彻底消除对反射的依赖；反射本身并不被禁止，可通过裁剪特性标注保留。文档还提供特性目录、模式手册、警告抑制规则与发布验证清单等参考文件。
该技能提供面向 Unity 通用渲染管线（URP）的 HLSL/ShaderLab 着色器代码模板，强调 SRP Batcher 兼容性。它包含可直接使用的 Unlit 与 Simple Lit 模板、内置管线到 URP 的转换对照表、Pass 类型说明以及常见陷阱提示，适用于需要以代码（而非 Shader Graph）编写 URP 着色器的场景。
为编写、定义类型或审查 TypeScript 项目提供严格模式配置、命名约定与类型安全规则的技能，强调启用 strict、避免 any、合理使用 interface、type、泛型与工具类型。
Coding Agent 是 alphaonedev/openclaw-graph 仓库中的一个技能（skill），当前处于 STUB（占位）状态，已安装于本地路径 ~/openclaw/skills/coding-agent/SKILL.md。根据现有资料，该技能本身没有提供详细的功能说明，仅提示用户参考已安装的 SKILL.md 文件以获取完整文档。因此，其具体用途、主要能力、使用方式、适用场景和限制均暂未提供。
一个用于在 AI 智能体中执行 R 编程任务的技能，覆盖 data frames、tidyverse、ggplot2、统计建模、RMarkdown、Shiny 与 R 包开发，侧重于数据操作、可视化与分析工作流。
面向 AI 的计算机网络技能，覆盖 TCP/IP、HTTP/2/3、TLS 1.3、DNS、BGP、WebSockets、QUIC 与套接字编程，用于构建、调试和保护网络应用。
Orca CLI 是 Orca 编辑器提供的命令行工具，用于操作由 Orca 管理的工作树（worktree）、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、构件、技能共享、工作树评论以及 Orca 内置浏览器。它是一个发现入口，会加载与当前会话版本匹配的 Orca 指南。使用前需先解析本次会话应使用的可执行文件：优先读取 ORCA_CLI_COMMAND 环境变量；否则在暴露 ORCA_DEV_REPO_ROOT 的开发检出中使用 orca-dev；否则在非 Orca 管理的 Linux 终端使用 orca-ide（不要直接运行裸 orca，它通常指向 GNOME Orca 屏幕阅读器）；其余情况使用 orca。运行前应先执行 ORCA skills get orca-cli 加载版本匹配的指南，命令优先使用 --json；未覆盖的命令或参数用所选可执行文件的 --help 查看。若提示 Orca 未运行，可用 ORCA open --json 启动后重试；若报 runtime_access_denied，说明沙箱阻止了连接，应提升权限重跑，而不是重启 Orca。
Discovery 是一个结构化前期提问技能，用于在任何架构决策锁定之前主动暴露隐藏约束，避免因缺少上下文导致糟糕的智能体输出。它要求架构师/审计员/评审者先枚举未知信息，并在报告“Context”部分记录发现结果。
octocode-plan 是一个用于“先研究、再规划、后实施”的技能，把任务拆成理解→研究→规划→实施→验证流程，帮助生成有证据支撑的多步骤实施方案。
该技能是一个用于评估开源代码先例调研（prior-art survey）中搜索环节产出物的验收关卡（acceptance gate）。当调用方已获得关键词映射表、逐角度搜索结果、单仓库抽取记录或综合报告，并需要判断其是否足够可靠以支撑调研后续阶段时使用。它由独立评审者加载，按固定的二十二条判据对产出物进行评判，重点检查其是否诚实、是否满足自身契约、是否与调研范围成比例。该技能仅做评审，不创作、不修复、不重新推导产出物：它只报告发现的问题，由产出方据此修订。最终输出单一、机器可解析的判定，默认为 VERDICT: approve 或 VERDICT: revise，并附上可操作的问题清单。其中条件 7 与 11 为确定性检查，须通过运行配套产出方技能中提供的校验器来执行，且要求退出码为 0。使用前提是产出方技能 code-prior-art-survey 已同时安装。
用于审查实现计划的工程技能：从架构、契约、失败路径、并发与验证角度检查计划，按需改进计划但不实施。
Prototype 是一个用于构建一次性原型（throwaway prototype）的技能，目的是回答某个设计问题。它强调原型的形态由要回答的问题决定：如果问题是“这套逻辑或状态模型是否合理”，就构建一个单一的、可分享的 HTML 文件，包含自由操作按钮和分标签的引导式走查，把状态机推进到难以纸上推理的场景，并让非开发者也能上手操作；如果问题是“这个界面应该长什么样”，就在单个路由上生成多个差异显著的 UI 变体，通过 URL 搜索参数和底部悬浮栏切换。该技能要求原型从第一天起就明确标记为一次性代码，放置在真正会用到它的模块或页面附近，但命名上让普通读者一眼看出不是生产代码；运行要极其简单；默认不做持久化；跳过打磨；每次操作或变体切换后展示完整相关状态；完成后把已验证的决策并入真实代码，并把原型本身提交到一次性分支作为一手来源。
CARTO 地理编码技能，将街道地址或地名转换为经纬度点几何，适用于表格有地址列但无空间列的场景。支持 MCP 单条查询与工作流批量处理两条路径，输出匹配与未匹配两类结果。
用于通过阿里云 OpenAPI/SDK 管理阿里云 Chatbot（beebot）资源的技能，支持配置、查询与排查；包含凭证优先级、API 发现脚本及输出与校验流程。
用于跨多云对比同类产品文档与 API 文档的技能，覆盖阿里云、AWS、Azure、GCP、腾讯云、火山引擎、华为云，输出评分排名与差距修复建议。
该技能要求 TypeScript/JavaScript 代码在技术条件允许时使用 neverthrow 的 Result 与 ResultAsync 作为函数和方法返回类型，适用于创建、重构或修改函数、类方法、对象方法及服务、仓储、领域 API 等场景。
CodeSpring 的 PRD 生成技能，用于为指定功能生成前端和/或后端 PRD。它会列出核心功能让用户选择，并基于真实代码分析，输出可供后续功能复用的产品需求文档，仅写入 CodeSpring，不修改代码库。