用途：当用户需要针对相似产品做跨云文档与 API 文档对标时使用该技能，覆盖阿里云、AWS、Azure、GCP、腾讯云、火山引擎、华为云。
主要能力：按数据源分级取数，L0 为通过 --<provider>-links 手动指定的官方链接（最高优先级），L1 为机器可读的官方元数据（GCP Discovery API、AWS API Models 仓库、Azure REST API Specs 仓库），L2 为限定官方域名的网络发现兜底，L3 为发现不足（低置信度）。支持 preset 与评分 profile，输出各提供商评分排名，并标注 P0/P1/P2 差距与具体修复动作。
使用方式：运行脚本 python skills/platform/docs/aliyun-platform-docs-benchmark/scripts/benchmark_multicloud_docs_api.py --product "<product keyword>" 例如 --product "serverless"；LLM 平台示例：--product "Bailian" --preset "llm-platform"。省略 --preset 时脚本会按关键词尝试自动匹配。可切换评分权重：--scoring-profile "llm-platform"。可手动固定权威链接：--alicloud-links、--aws-links、--azure-links、--gcp-links、--tencent-links、--volcengine-links、--huawei-links，各接受逗号分隔 URL。
输出：所有产物写入 output/aliyun-platform-docs-benchmark/，每次运行生成 benchmark_evidence.json 与 benchmark_report.md。运行前需配置最小权限的阿里云凭证，建议使用环境变量 ALIBABACLOUD_ACCESS_KEY_ID、ALIBABACLOUD_ACCESS_KEY_SECRET，可选 ALIBABACLOUD_REGION_ID；区域不明时先询问用户再执行变更类操作。
限制：若发现置信度低，应请用户提供固定链接后重跑；评分标准见 references/review-rubric.md 与 references/scoring.json。具体价格、平台覆盖细节及效果数据暂未提供。